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公开(公告)号:CN110110895A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910276180.9
申请日:2019-04-08
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
发明人: 荆志朋 , 王颖 , 邵华 , 张章 , 张倩茅 , 刘雪飞 , 齐晓光 , 马国真 , 袁博 , 胡诗尧 , 唐帅 , 张丽洁 , 习朋 , 郑紫尧 , 刘芮 , 李振伟 , 任惠 , 张爱伟
摘要: 本发明适用于智能电网与可再生能源接入技术领域,提供了一种电动汽车优化调度的方法及终端设备,该方法包括:根据获取的目标电动汽车的数量和荷电量信息,获取目标电动汽车的充电优先权值和V2G优先权值;获取执行V2V的电动汽车的V2V功率最大值,并根据V2V功率最大值、充电优先权值和V2G优先权值,确定执行V2V的电动汽车的顺序;根据所确定的执行V2V的电动汽车的顺序,以电动汽车集群充放电站效益最大化作为目标函数,通过整数规划方式,获取目标电动汽车的最优调度策略,可以在充分考虑电动汽车集群充放电站、配电网和电动汽车用户三方的效益的基础上,得到待接受服务的电动汽车的最优调度策略。
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公开(公告)号:CN109921464A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201910229408.9
申请日:2019-03-25
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
发明人: 韩璟琳 , 胡诗尧 , 安佳坤 , 邵华 , 凌云鹏 , 刘雪飞 , 杨占峰 , 韩伟 , 吴志力 , 宋毅 , 申泽渊 , 张知 , 翟广心 , 刘宗歧 , 刘译聪 , 郝永康 , 刘文霞
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 本发明公开了一种配电网广义电源变电可信容量评估方法,适于在计算设备中执行,该方法包括:建立配电网的广义电源出力模型,该模型包括风电机组模型、光伏发电系统模型、储能系统模型和可控负荷模型;基于预定模拟算法,以年期望缺供电量为可靠性水平的评价指标,根据高压配电网的接线模式建立配电网的可靠性计算时序模型,该模型分别生成了风电机组模型、光伏发电系统模型和储能系统模型的时序变化序列;分别计算广义电源接入配电网前后的第一、第二可靠性水平,并通过调整配电网的负荷大小,使得第二可靠性水平等于第一可靠性水平,此时所增加的负荷大小即为所述变电可信容量。本发明还公开了对应的评估装置和用于执行该方法的计算设备。
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公开(公告)号:CN109861295A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201910276179.6
申请日:2019-04-08
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院
发明人: 齐晓光 , 王颖 , 邵华 , 张章 , 张倩茅 , 安佳坤 , 习朋 , 刘芮 , 荆志朋 , 张丽洁 , 郑紫尧 , 胡诗尧 , 韩璟琳 , 樊会丛 , 杨洋 , 唐帅 , 刘雪飞 , 李光毅 , 袁博
IPC分类号: H02J3/38
摘要: 本发明提供了一种多目标新能源规划方法及装置,该方法应用于新能源规划技术领域,所述方法包括:采集典型风电场和光伏电站出力数据;对区域内不同并网方式的新能源,以就近消纳、系统网损最小、购电成本最小为优化目标构建多目标优化模型;根据所述出力数据和所述多目标优化模型确定新能源接网位置和装机容量。本发明提供的多目标新能源规划方法及装置能够有效提高区域内新能源厂站发电利用效率,减少弃风弃光风险。
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公开(公告)号:CN108776891A
公开(公告)日:2018-11-09
申请号:CN201810806762.9
申请日:2018-07-18
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明创造提供了一种基于大数据的科研咨询管理平台,包括管理子平台和公共数据库,所述管理子平台包括访问接口模块、信息展示模块、显示模块;所述访问接口模块用于实现对咨询管理平台的查询,所述信息展示模块用于展示分析结果,所述显示模块用于显示访问的结果;所述管理子平台内还设有专家模块、评价体系模块,所述专家模块用于提供咨询建议,所述评价体系模块用于对专家咨询的结果进行归口管理与应用;所述公共数据库用于提供数据支持。本发明创造以大数据处理技术为基础,实现基础数据的标准化管理充分利用大数据进行高效的管理以及科学的决策,使用者能够快速找到所需要的服务,使用方便。
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公开(公告)号:CN115498627B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202211028546.9
申请日:2022-08-25
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 四川大学
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/049
摘要: 本发明涉及一种融合序列分解和特征选择的组合负荷预测方法,属于负荷预测技术领域,首先通过基于自适应噪声的完全集成经验模态分解算法将原始负荷序列重组为本征模态分量和残差,利用时间序列排列熵合并子分量以兼顾预测模型的效率和性能。其次基于Catboost的递归式特征消除算法优选子分量的最优输入特征子集,通过厘清不同特征的重要程度,有效缩减输入数据规模。并将结果输入到结合卷积神经网络和自注意力机制的改进时间卷积网络预测模型中,将各子分量的预测结果求和实现精准有效的负荷预测。
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公开(公告)号:CN118399385A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410421421.5
申请日:2024-04-09
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 河北汇智电力工程设计有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/006
摘要: 本发明提供一种短期电力负荷预测方法及装置,属于负荷预测领域。该方法包括:获取目标区域内待预测时段前的第一历史负荷数据;将第一历史负荷数据输入至预设的短期电力负荷预测模型,得到短期电力负荷预测模型输出的目标区域内待预测时段的负荷预测数据;其中,短期电力负荷预测模型是基于目标区域内不同预测时段前的第二历史负荷数据和目标区域内相应预测时段的负荷预测数据,对长短期记忆模型进行训练得到的,长短期记忆模型中的超参数是根据改进的白鲸优化算法确定的,改进的白鲸优化算法是基于平滑因子改进的白鲸优化算法。本发明能够提高长短期记忆模型的训练效率和鲁棒性,实现实时、准确、稳定地预测短期电力负荷。
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公开(公告)号:CN117541426A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311103763.4
申请日:2023-08-30
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 河北汇智电力工程设计有限公司
IPC分类号: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/067
摘要: 本发明涉及电动汽车的充电站布局技术领域,具体涉及一种基于多目标规划的城市电动充电站布局规划方法,包括:获取预设区域的第一信息、第二信息和第三信息,所述第一信息包括电动汽车用户信息,所述第二信息包括道路信息和建筑信息,所述第三信息包括分布式电源和配电网信息;设置约束条件,所述约束条件包括所述预设区域的交通流量矩最大和建设运维成本最小;基于所述第一信息、所述第二信息、所述第三信息和所述约束条件构建多目标规划模型;对所述多目标规划模型进行求解,得到所述预设区域的电动充电站规划位置。该方法能科学合理的规划电动汽车充电站,有利于实现从交通网到充电服务网络乃至配电网的多环节高效利用。
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公开(公告)号:CN111027807B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN201911101878.3
申请日:2019-11-12
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q40/06 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于潮流线性化的分布式发电选址定容方法,首先通过同时考虑风光投资的经济效益和配电网的经济成本,建立分布式发电选址定容的双层规划模型,更加贴近电网实际运行场景,具有较好的可行性,精确度较高,鲁棒性较好;然后基于凸松弛法、变量线性化法、二阶锥近似以及基于KKT最优性条件,将本发明原始提出的非凸模型分布式发电选址定容的双层规划模型中的非线性项进行线性化处理,并进一步转换成完全线性可解的单层多目标线性规划模型,极大地降低了模型求解复杂度,计算复杂度较低,更加简单快捷,并且转换后的求解结果与为进行线性化转换的求解结果非常接近,能够(56)对比文件王涛等.基于潮流线性化的分布式发电选址定容新算法《.电力自动化设备》.2020,第40卷(第第40卷期),第117-125页.
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公开(公告)号:CN115829602A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211101967.X
申请日:2022-09-09
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本申请适用于碳排放技术领域,提供了一种用于电动汽车参与碳市场的方法及装置。该方法包括:计算用户的电动汽车预设时间内的碳减排总量;获取碳市场历史成交价数据;基于碳市场历史成交价数据,采用时间序列灰度模型预测电动汽车聚合商在碳市场的售碳价格;基于用户的电动汽车预设时间内的碳减排总量和电动汽车聚合商在碳市场的预测售碳价格,计算电动汽车聚合商在碳市场的预设时间内的交易额;基于用户的电动汽车预设时间内的碳减排量、电动汽车聚合商在碳市场的售碳价格和电动汽车聚合商在碳市场的预设时间内的交易额建立购碳侧定价模型。本申请能够为电动汽车参与碳市场提供方法及路径,对行业研究具有较高的指导价值。
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公开(公告)号:CN115549134A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211054012.3
申请日:2022-08-30
申请人: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及电力系统优化调度技术领域,具体提供了一种面向碳中和的配电网储能优化调度方法、系统及设备,包括:获取配电网储能装置的参数;将所述参数代入预先构建的目标加权模型中,采用遗传算法进行求解,得到储能装置的最优充放电功率;其中,所述目标加权模型是以配电网低碳性和配电网经济性为优化目标通过设置权重的方法构建的。本发明采用了以配电网低碳性和配电网经济性为优化目标,通过设置权重的方法构建目标加权模型能够在常态运行场景下统筹考虑配电网低碳性和配电网经济性,提高低碳指标排放量化准确性,并采用遗传算法求解得到储能装置的最优充放电功率的技术特征,提高了结果的准确性。
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