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公开(公告)号：CN110649592B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201910307716.9
申请日：2019-04-17
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供了含蓄热式电锅炉的电热互联能源系统多场景经济调度方法，首先在采集电热互联能源系统信息的基础上，建立计及蓄热式电锅炉、风电机组、热电机组的电热互联能源系统模型；然后设置电热互联能源系统运行约束，主要包括爬坡率约束、容量约束、调度因子约束；其次，配置电热互联能源系统多场景工作模式，包括热电机组灵活性改造场景、风电供热场景、用户侧电能替代场景；最后，建立电热互联能源系统经济调度模型，对其求解并输出电热互联能源系统信息。本发明为电热互联能源系统多场景经济调度、风电消纳、电网调峰提供理论指导与借鉴。
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公开(公告)号：CN109066765B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810733660.9
申请日：2018-07-06
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供了一种基于一致性策略的孤岛微电网自适应同步频率控制方法，首先在负荷频率控制(LFC)相关技术基础上，针对区域互联微电网(MG)组成的电力系统，提出新的广义动态LFC模型、鲁棒分散式LFC控制策略。描述单区域、多区域控制系统的LFC机制，将经典的LFC方法应用于运行场景多变、多区域互联MG组成的电力系统中。然后，针对多区域互联电力系统，提出一种基于一致性策略的LFC算法，该算法通过控制涡轮‑调速器以及管理ESS的电能传输，实现多区域中分散式孤岛MG的自适应同步控制。最后，通过搭建6个区域随机互联MG组成的电力系统仿真模型验证本发明算法的正确性与有效性，所得到的控制器能够使干扰的影响最小化并保持鲁棒的性能。
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公开(公告)号：CN108493959B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810255776.6
申请日：2018-03-26
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供了一种基于Markov模型的电动汽车参与电网调频控制与分析方法，针对电动汽车的随机分布情况，对城市区域进行合理划分构建Markov链，进而分析计算出概率转移矩阵以此刻画电动汽车的随机分布规律；然后结合电动汽车日内累计行驶里程分布和电池高效使用原则确定电动汽车放电界限，考虑含高渗透率的可再生能源综合电力系统中用电发电量的不平衡情况，构建有功不平衡指数，以此提出电动汽车智能充放电管理控制系统，通过对电动汽车的充放电模式进行设置实现电动汽车参与电网有功平衡和调频功能。
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公开(公告)号：CN111564873A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010482500.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种计及机组启停的集成气-电能源系统优化方法。该方法首先建立了集成气-电能源系统中机组的机组组合建模方法，其次建立考虑机组启动和停机状态的出力、爬坡和持续时间等运行约束，然后矩阵化的电力系统和天然气系统平衡模型，提出基于发电转移分布因子的联络线安全约束，和基于分段线性化方法的燃气机组气-电耦合模型的简化方法。最后构建集成气-电能源系统实施例，以经济成本最优为优化目标进行仿真优化，为集成气-电能源系统中的机组运行调度提供了理论基础和有效优化方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110649592A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910307716.9
申请日：2019-04-17
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明提供了含蓄热式电锅炉的电热互联能源系统多场景经济调度方法，首先在采集电热互联能源系统信息的基础上，建立计及蓄热式电锅炉、风电机组、热电机组的电热互联能源系统模型；然后设置电热互联能源系统运行约束，主要包括爬坡率约束、容量约束、调度因子约束；其次，配置电热互联能源系统多场景工作模式，包括热电机组灵活性改造场景、风电供热场景、用户侧电能替代场景；最后，建立电热互联能源系统经济调度模型，对其求解并输出电热互联能源系统信息。本发明为电热互联能源系统多场景经济调度、风电消纳、电网调峰提供理论指导与借鉴。
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公开(公告)号：CN106936628B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710082556.3
申请日：2017-02-16
Applicant: 河海大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种计及传感器故障的分数阶网络系统状态估计方法，用于分析分数阶网络系统因传感器故障而引起的数据丢包情况下的状态估计问题。该方法的具体步骤如下：首先对传感器故障情况下，发生数据随机丢包的系统模型进行了分析，建立了考虑数据随机丢包情况下的分数阶网络系统模型。接着，以传统的分数阶扩展卡尔曼滤波状态估计方法为基础，结合传感器故障情况下的分数阶网络系统模型，设计出了改进分数阶扩展卡尔曼状态估计方法。本方法适用于传感故障引起数据随机丢包情况下的分数阶网络系统状态估计问题，且流程简单易于实现。
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公开(公告)号：CN105930980B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201610300615.5
申请日：2016-06-08
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公布了一种电转气的综合能源系统多点线性概率能量流方法，先提出一种含风电、热电联供以及电转气的能源集线器模型；接着定量分析电网与气网线性化能量流方程的精度，由此得到气网线性化能量流精度明显低于电网的结论；基于此，本发明提出基于多点线性化的能量流计算方法。同时，计及了电‑气‑热负荷与风速的相关性，基于不确定能量流注入的概率密度分布函数，采用蒙特卡罗模拟法生成随机样本；对于每个随机样本，采用多点线性法计算能量流。算例测试结果表明，本发明所提方法计算效率高，同时线性化误差在可接受范围内。
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公开(公告)号：CN110008638A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910328471.8
申请日：2019-04-23
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应EnKF技术的动态状态估计方法，用于电力系统发电机未知系统噪声工况下的动态状态估计。本发明通过在EnKF中引入改进的渐消记忆指数加权的Sage-Husa噪声统计估计器，能够动态估计校正时变系统噪声的均值与方差，抑制未知系统噪声对状态估计精度的影响，实现发电机运行状态的准确估计。本发明因考虑了实际工程背景，且简单方便，具有较高的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN109950903A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910307752.5
申请日：2019-04-17
Applicant: 河海大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种计及噪声统计特性未知的动态状态估计方法，用于实现电力系统发电机动态状态变量的准确估计。该方法在传统无迹卡尔曼滤波算法(unscented Kalman filter,UKF)的框架下，分别建立基于创新信息序列的系统噪声和量测噪声统计特性估计器，能够依据环境变化动态调整和修正系统噪声和量测噪声满足的协方差矩阵。所提方法(adaptive unscented Kalman filter,AUKF)可有效解决传统UKF方法因噪声矩阵设置不当引起的状态估计性能下降问题，提升动态状态估计器的状态估计精度。该算法因计及了实际工程背景，且简单方便易于实施，具有较高的工程应用价值。
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