基于视觉伺服的输电线路无人机巡检云台控制方法

    公开(公告)号:CN102929288A

    公开(公告)日:2013-02-13

    申请号:CN201210302421.0

    申请日:2012-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉伺服的输电线路无人机巡检云台控制方法,步骤为:步骤1利用成像设备,获取视频信息;步骤2将该帧实时图像与模板图像进行匹配,获取像素偏差和确定图像中心的偏差P;步骤3判断P是否大于偏差门限;若否则表示正常,本次检测结束;若是,则转入下一步;步骤4通过P决定转动方向,然后将云台转动最小单位d;步骤5再次获取当前位置的设备图像;步骤6利用跟踪算法企图目标新位置;求取该新位置与模板图像的偏差P1;步骤7根据云台转动与图像中像素偏移之间的线性关系,判断P是否大于门限,如否,本次检测结束;若是,然后返回步骤5。它有效解决无人机巡检过程中对目标的定位拍摄,提高了巡检的效率与质量。

    基于温度垂直廓线的输电线路覆冰类型预测方法

    公开(公告)号:CN106203715B

    公开(公告)日:2017-11-21

    申请号:CN201610557113.0

    申请日:2016-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于温度垂直廓线的输电线路覆冰类型预测方法,该方法为下述步骤:1.历史探测数据筛选参数设定,2.有效数据记录筛选,3.温度廓线图绘制,4.区域面积比计算,5.覆冰类型面积阈值确定,6.温度廓线面积比和地面参数预测,7.覆冰类型预测。本方法的有益效果为:1、本发明填补了目前尚无基于大气温度垂直廓线分析的输电线路覆冰类型预测技术空白,适用于电网所有类型的覆冰预测,实用性强。2、本发明通过利用预测地区的历史覆冰资料构建该地区阈值,来预测该区域的电网覆冰类型,准确率高。3、本发明预测得到的输电线路覆冰类型,在冬季电网覆冰期间,为开展电网覆冰融冰、除冰工作供了重要的参考依据。

Patent Agency Ranking