公开(公告)号：CN117154723A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311421245.7

申请日：2023-10-31

Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司

Inventor： 严莉 ,  赵伟廷 ,  张闻彬 ,  王高洲 ,  呼海林 ,  潘法定

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0442 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据和模型融合的台区短期负荷预测方法及系统，属于负荷预测技术领域。所述方法，包括：对台区历史负荷数据进行离散小波分解，得到一个近似分量和多个细节分量，对近似分量和各个细节分量分别进行特征提取，得到多个特征提取结果，将基于每个特征提取结果得到的各个第一预测结果进行重构，得到重构结果；根据历史气象数据得到第二预测结果，根据节假日数据得到第三预测结果，将重构结果、第二预测结果和第三预测结果融合，得到融合结果；根据得到的融合结果以及预设神经网络模型，得到最终的台区短期负荷预测结果；本发明降低了预测难度，充分挖掘了数据信息，有效提升了台区短期负荷的预测精度。

公开(公告)号：CN116632842B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310919039.2

申请日：2023-07-26

Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国网山东省电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 梁云丹 ,  黄怡 ,  严莉 ,  赵伟廷 ,  呼海林 ,  张闻彬 ,  常英贤 ,  邵志敏 ,  王高洲 ,  汤琳琳 ,  郑海杰 ,  潘法定 ,  刘函 ,  牛德玲

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于电力大数据领域，提供一种基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法及系统。为解决在空间上粗粒度天气信息限制下，台区分布式光伏负荷点预测精度低的问题，基于聚类特性的台区分布式光伏负荷概率预测方法包括对台区分布式光伏历史负荷进行聚类，确定负荷类别，分别构建一个相匹配的短期负荷预测模型；从台区分布式光伏历史负荷及天气信息中分别提取负荷统计特征及天气特征，利用预先训练好的负荷类别预测模型处理所述负荷统计特征及天气特征，预测出负荷标签；选取相匹配的短期负荷预测模型来对台区分布式光伏历史负荷及天气信息进行处理，得到短期负荷预测值。其能够在空间上粗粒度天气信息的限制下进一步提高负荷预测精度。

公开(公告)号：CN114860688A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210460566.7

申请日：2022-04-28

Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司 ,  国网山东省电力公司信息通信公司

Inventor： 陈剑飞 ,  王聪 ,  魏玲芳 ,  王高洲 ,  陈玉敏 ,  徐浩 ,  严莉 ,  汪友杰 ,  王震 ,  于善海 ,  李峰 ,  李文玲 ,  于国祥 ,  高铁柱 ,  刘涛 ,  华建峰 ,  邢道刚 ,  王义政

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的数据调用链路还原分析系统，包括：数据采集引擎，包括定时任务采集单元和flume实时采集单元；数据分析引擎，用于接收kafka中的数据，并转换为设定的数据结构，然后分别以rds审计日志、sls审计日志、arms应用堆栈信息为分析入口，进行全链路追踪过程分析；数据存储引擎，用于对采集到的源数据、清洗、转换后的数据以及数据分析引擎处理后的数据进行分层存储；数据展示组件，用于获取数据分析引擎处理后的数据，分别从数据、微服务和应用系统三个维度展示全链路分析结果。本发明能够解决当前链路追踪无法获取服务所属的应用、服务具体调用了数据库的什么数据、数据中台到数据库的数据流转链路等信息的问题。

公开(公告)号：CN114117029A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111407122.9

申请日：2021-11-24

Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 张闻彬 ,  尹明立 ,  郭爽爽 ,  许明 ,  黄振 ,  范少华 ,  张东宁 ,  刘荫 ,  汤琳琳 ,  朱韶松 ,  郑海杰 ,  王高洲 ,  傅倩 ,  殷齐林 ,  于航

IPC: G06F16/335 ,  G06F40/258 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于多层次信息增强的解决方案推荐方法及系统，对获取的工单标题、工单描述和客户信息分别进行特征提取，对特征提取结果进行嵌入表示学习；根据间隔点积注意力机制以及嵌入表示学习结果，得到工单标题表示向量与工单描述表示向量；根据工单标题表示向量、工单描述表示向量以及一维卷积模型，得到局部信息表示向量；根据工单标题表示向量、工单描述表示向量以及自回归模型，得到全局信息表示向量；根据局部信息表示向量和全局信息表示向量得到综合表示向量；根据综合表示向量和预设推荐函数模型，得到解决方案推荐结果；本发明能够自动对工单数据进行分析处理，挖掘出客户的潜在诉求，实现了潜在诉求对应的解决方案的准确推荐。

公开(公告)号：CN113553245A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110549223.3

申请日：2021-05-20

Applicant: 中国海洋大学 ,  国网山东省电力公司信息通信公司

Inventor： 顾士景 ,  马超 ,  张闻彬 ,  王高洲 ,  殷齐林 ,  郭爽爽 ,  黄振 ,  刘荫 ,  韩圣亚 ,  汤琳琳 ,  于航 ,  徐浩 ,  张悦 ,  王惠剑 ,  郑海杰 ,  张凯 ,  刘培顺

IPC: G06F11/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于日志异常检测技术领域，公开了一种结合双向切片GRU与门控注意力机制日志异常检测方法，包括：使用spell在线解析日志，通过提取日志的log key，将日志解析为结构化序列，引入双向切片与门控注意力机制构建日志异常检测模型，并将解析到得到的特征序列作为日志异常检测模型的输入进行日志异常检测模型训练，利用训练好的日志异常检测模型进行日志异常检测。本发明的日志异常检测算法，具有参数简单，收敛速度快的优点，在减少了运行时间的同时，取得了较高的准确率，在对于大型信息系统的日志分析中取得了较为理想的效果。