基于STIRPAT模型的碳排放预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119417047A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411543781.9

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本公开提供了基于STIRPAT模型的碳排放预测方法、装置、设备及介质,包括获取各省碳排放量和碳排放强度的影响因素数据,并对影响因素数据进行数据处理;采用ElasticNet法对各省的碳排放量和碳排放强度的影响因素进行筛选,得到初次筛选结果;对初次筛选的影响因素进行模型构建,得到基于STIRPAT模型的影响因素分析模型;对STIRPAT模型进行岭回归分析,得到模型的拟合系数;对影响因素进行岭回归,得到各省碳排放量和碳排放强度影响因素的弹性系数,通过弹性系数对各省份碳排放量及碳排放强度的预测值。本发明能够将碳排放双控预测限定在一个较为有限且动态变化的范围内,提高碳排放量及碳排放强度的真实性和可靠性。

    基于非合作竞价博弈的购电报价方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117217869A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311197979.1

    申请日:2023-09-15

    Abstract: 本公开提供了一种基于非合作竞价博弈的购电报价方法、装置及设备,该方法包括:获取各购电省份发电机参数、需求响应参数和负荷参数;根据所述各购电省份发电机参数、需求响应参数和负荷参数分别构建各购电省的省内经济调度模型;基于各省内经济调度模型求解各购电省省间申报量‑价曲线;构建多购电省参与的省间市场非合作博弈竞价模型;基于各购电省省间申报量‑价曲线,对所述非合作博弈竞价模型迭代求解,获取其纳什均衡解;将所述纳什均衡解所对应的各购电省报价策略作为各购电省的最优购电报价策略,并输出所述各购电省的最优购电报价策略。以此方式,考虑了个体的策略性报价行为对出清结果产生的影响,实现了省间市场社会福利最大化。

    一种分时阶梯电价政策下居民家庭用电干预策略推荐方法

    公开(公告)号:CN109508858A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811162197.3

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明涉及一种分时阶梯电价政策下居民家庭用电干预策略推荐方法,包括以下步骤:(1)获取若干家庭在某段时间内的日用电量数据;(2)提取居民用电量的聚类属性特征;(3)构建聚类有效性指标:(4)运用FCM聚类方法对用户进行聚类;(5)计算每类用户的聚类属性特征指标的均值向量;(6)在已经建立的居民用电干预策略集中查找与聚类属性特征指标的均值向量对应的干预策略,并推送给对应组内的用户。本发明能够取得较好的分类效果,能够为分时阶梯电价政策下,具有不同电力消费特征的居民家庭推荐精准的用电干预策略,促进居民家庭实现节能减排。

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