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公开(公告)号：CN115291059B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210933917.1
申请日：2022-08-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种电力设备声纹监控系统，声纹监控系统由声纹采集模块、数据传输系统、数据分析终端、声纹分析系统构成，所述声纹采集模块由外部采集结构和内部采集结构构成，所述外部采集结构搭载于电力设备的外部连接端子位置处，所述内部采集结构搭载于电力设备的内部端子排位置处；所述数据传输系统将声纹采集模块与数据分析终端进行连接，且声纹分析系统搭载于数据分析终端中，所述声纹分析系统由人工分析系统、智能分析系统、存储终端和定位标识模块构成。本发明分别对电力设备的外部连接端子和内部线路连接端子排位置处进行声纹采集，结合电弧监测单元，可精确判断接触不良产生的异常声纹，使得监测更加准确，更加利于进行智能自动监测。
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公开(公告)号：CN118071549A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311774169.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/18 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/194 , G06F40/216 , G06F40/247
Abstract: 本申请适用于语言大模型与专利数据库交互技术的技术领域，提供了一种基于自然语言模型的专利预警分析方法及其系统，其方法包括获取待评估企业的第一申请专利集信息和竞争企业的第二申请专利集信息；再确定第一关键词信息和第二关键词信息；再确定第一核心分类词组信息和第二核心分类词组信息；然后依次比对第一核心分类词组信息和各个第二核心分类词组信息，确定重复词数量信息并生成预警信息，预警信息作为大型语言模型的高价值输出。本申请能够有利于大型语言模型对海量文献进行学习和精准理解，帮助分析人员把握技术发展的脉络，为企业的研发和知识产权管理提供重要支持，有利于挖掘专利的技术价值和推广潜力，推动电网行业创新技术发展。
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公开(公告)号：CN117874456A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311802639.7
申请日：2023-12-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G01R31/00 , G01D21/02 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06Q50/06
Abstract: 本申请属于电力系统的技术领域，提供了基于语言大模型与知识推理的电力设备运行状态检测方法，包括获取电力设备的基本运行数据和预设的语言大模型；输入所述基本运行数据至所述语言大模型中，获取所述电力设备的初步检测数据；根据所述基本运行数据，获取预设的故障检测模型；输入所述初步检测数据至所述故障检测模型，获取所述电力设备运行状态的检测结果数据。本申请通过结合模型对电力设备进行多次运行状态的检测，可以显著提升检测结果的准确性。同时，这种方法还能够实现对电力设备的远程实时监测、远程诊断和预测分析，从而为电力系统的安全稳定运行提供有效的支持。
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公开(公告)号：CN117333149A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311147619.0
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
Abstract: 本申请属于设备维护的技术领域，提供了一种应用于电网设备的技术监督策略确定方法及其系统，包括获取电网设备的基准检测信息和实时检测信息；比对所述基准检测信息和实时检测信息，确定待检测电网设备的运行状态，所述运行状态包括正常状态或待维修状态；根据所述运行状态，确定待检测电网设备的技术监督策略，所述技术监督策略用于指示维修人员对待检测电网设备进行维修。本申请能够在监督电网设备时，提高电网设备的维修效率。
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公开(公告)号：CN111912519B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010714530.8
申请日：2020-07-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于声纹频谱分离的变压器故障诊断方法及装置，包括获取变压器的铁芯、绕组、操纵机构产生的振动声纹信号数据；基于时域的声纹数据进行频域转换获取频谱数据；基于频谱数据采用同态滤波方法将频谱数据中的频谱包络数据和频谱细节数据分离；将分离之后的频谱数据输入预设的GRU神经网络获取变压器故障诊断结果。本发明在进行取对数处理和离散余弦变换之前，通过设计50Hz倍频三角滤波器组滤波实现对频谱数据的降维，在后续运算处理中提高运算速度并提高了GRU神经网络输入特征向量的有效性，从而提高了GRU神经网络的诊断结果准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115060627A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210640555.7
申请日：2022-06-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种泡沫灭火剂铺展性和稳定性的测试装置及测试方法，包括泡沫供应装置、实验装置和数据采集系统；泡沫供应装置的输出端设置在实验装置顶部；实验装置包括加热装置、可视燃烧池和标尺，加热装置顶部设置可视燃烧池，可视燃烧池的侧壁固定有标尺，泡沫供应装置的输出端设置在可视燃烧池顶部；数据采集系统包括第一图像采集设备和第二图像采集设备，第一图像采集设备的采集端设置在可视燃烧池顶部，第二图像采集设备的采集端设置在标尺一侧。本发明的优点在于，该装置结构简单、制造成本低，重复性强且方便操作，不仅能实现不同温度燃料表面铺展性的测量，还能实现泡沫的稳定性能的测量。
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公开(公告)号：CN114820437A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210255224.1
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于级联网络的输电小金具缺陷检测方法，属于输电小金具缺陷检测技术领域，具体方法包括：步骤一：获取输电小金具的生产线组装图纸；设置输电小金具的检测装置；步骤二：获取输电小金具的若干张代表图像，进行代表图像处理，获得若干组训练集和测试集；步骤三：构造用于输电小金具缺陷检测的卷积神经网络，再通过获得的训练集和测试集进行卷积神经网络的训练和测试，将测试成功的卷积神经网络标记为缺陷检测模型；步骤四：获取检测装置中工作模拟模块的检测数据，判断检测数据是否合格，当检测数据不合格时，记录对应不合格区域；当检测数据合格时，进入下一步；步骤五：通过缺陷检测模型对经过检测区域的输电小金具进行检测。
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公开(公告)号：CN112749503B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011617657.4
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Inventor： 杨为 , 朱太云 , 田宇 , 柯艳国 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 陈忠 , 李坚林 , 罗沙 , 甄超 , 谢佳 , 宋东波 , 赵常威 , 杨海涛 , 秦金飞 , 张晨晨 , 钱宇骋 , 杨熙 , 杨立 , 巫叶智
IPC: G06F30/25 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于高压开关设备绝缘设计与数值仿真领域，具体涉及一种GIS设备内部多金属颗粒流动特性的三维多场耦合仿真的方法。通过编写CFDEM的开源代码完成了同轴圆柱结构电场下颗粒流动的欧拉‑拉格朗日模型和几何建模，同时实现了FVM和DEM算法的数值耦合，计算在综合考虑了颗粒与颗粒、颗粒与流体、颗粒与电场、颗粒与电极和外壳的碰撞这一系列相互作用、以及颗粒与电极或者颗粒间发生碰撞时的荷电和电荷转移的物理过程的基础上完成，得到了颗粒流动特性的特征参数，如带电量、速度、位移和受到的作用力，再通过数形结合的后处理，最终观察到了多颗粒在直流和交流两种电压下的动态分布以及线形颗粒的翻滚状态。
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公开(公告)号：CN111352007B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010251764.3
申请日：2020-04-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
Inventor： 杨为 , 朱太云 , 田宇 , 柯艳国 , 朱胜龙 , 张国宝 , 赵恒阳 , 蔡梦怡 , 陈忠 , 李坚林 , 罗沙 , 甄超 , 谢佳 , 宋东波 , 赵常威 , 杨海涛 , 秦金飞 , 张晨晨 , 钱宇骋 , 杨熙
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种超/特高压GIS设备盆式绝缘子缺陷的综合评定方法，包括确定GIS设备典型盆式绝缘子上存在的主要潜伏性缺陷情况；建立电场有限元分析程序，并通过仿真和试测得到盆式绝缘子各类缺陷下的电场畸变系数；计算盆式绝缘子各类缺陷下不同径向距离的电场强度；根据闪络类型进行缺陷分类、构造潜伏性缺陷的综合评价函数并根据评价函数值对盆式绝缘子缺陷等级进行评定。本发明实现了在不拆卸GIS设备的前提下，对盆式绝缘子潜伏性缺陷进行定量分析，在很大程度上减少或者避免了由于盆式绝缘子潜伏性缺陷引发的各类事故，确保了GIS设备安全可靠运行乃至整个电力系统的稳定运行，具有广泛的实用性和经济性。
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公开(公告)号：CN113268924A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110541475.1
申请日：2021-05-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明涉及基于时频特征的变压器有载分接开关故障识别方法，包括以下步骤：建立分接开关振动信号的仿真模型，将分接开关振动信号分解为多个瞬时非平稳衰减的振动子波信号；通过稀疏分解法对分接开关振动子波信号进行稀疏重构和降噪；利用小波包时频谱提取进行降噪后的各所述振动子波信号的时频特征向量，对各所述时频特征向量添加故障标签，并集合成样本集；通过样本集对卷积神经网络进行训练，生成可识别故障信号的故障识别模型；输入分接开关的振动信号，提取振动信号的时频特征向量，将时频特征向量输入至故障识别模型进行识别，识别故障信号。
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