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公开(公告)号：CN118174292A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410374353.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 安徽送变电工程有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , H02J13/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/904
Abstract: 本发明公开了智慧后勤信息管理方法，涉及两房信息管理技术领域。该智慧后勤信息管理方法，获取可视化两房信息管理系统需求，根据可视化两房信息管理系统需求获取电力设备相关信息、电力传输相关信息、电力负荷相关信息；通过电力设备相关信息、电力传输相关信息分别分析，得到电力设备状态评估值与电力传输质量评估值，分别用于评估当前电力设备运行状态及电力传输质量；通过电力设备状态评估值与电力传输质量评估值获取电力故障检测指数，用于判断当前电力系统是否需要进行优化；构建两房信息集成平台，将电力故障检测指数判断结果可视化展示；通过两房信息集成平台获取电力负荷预测符合指数，用于预测未来电力系统负荷状态。
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公开(公告)号：CN110070338A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910304080.2
申请日：2019-04-16
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
Inventor： 徐超峰 , 洪日昌 , 汪萌 , 崔锦瑞 , 张永奈 , 姚兰波 , 吴松 , 汪宏春 , 周浩 , 周宜开 , 胡昌师 , 刘学亮 , 刘秀敏 , 刘承志 , 赵勇 , 孙洁锋 , 史宗金 , 肖洁 , 郭乾坤 , 岳粹山
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明的一种基于云计算的移动式考勤方法及系统，采集员工的工作信息上传至云端处理器；设置第一考勤模式和第二考勤模式，分别录入考勤表和待考勤表信息；获取员工考勤的图像信息，上传至云端处理器进行保存；匹配员工通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的工作信息判断员工考勤是否成功；对比员工在第一考勤模式和第二考勤模式通过客户端上传的图像信息与云端处理器存储的考勤表信息，判断成功考勤的员工是否考勤合格。本发明的一种基于云计算的移动式考勤方法及系统，可应对于实际情况中的不同强度的网络信号环境，同时还支持在线更新员工图像，保障系统的识别稳定性。
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公开(公告)号：CN109803122A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910056950.9
申请日：2019-01-22
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
IPC: H04N7/18 , H04N5/92 , H04N5/04 , H04N21/258 , H04N21/254 , H04N21/2312
Abstract: 本发明公开了一种电力系统专用的营业厅音视频同步监控控制方法，其特征在于，包括如下步骤(11)音视频采集模块采集营业厅内的音频数据和视频数据，所述音视频采集模块包括用于采集对应营业厅服务柜台内视频数据的摄像机和用于采集对应营业厅服务柜台内音频数据的拾音器，所述摄像机与拾音器电性连接；(12)网络摄像机通过外网获取音视频采集模块的音频数据和视频数据，且实时同步后进行存储。本发明的一种电力系统专用的营业厅音视频同步监控装置，通过摄像机配合安装拾音器获取营业厅工作人员服务过程的音视频同步录像，实时监测各营业厅服务窗口，实现营业厅服务质量监督的标准化、流程化，并向智能化方向发展。
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公开(公告)号：CN108891832A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810749130.3
申请日：2018-07-10
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
IPC: B65G1/04
Abstract: 本发明涉及仓储领域，公开了一种自动化仓库，该自动化仓库可以包括存储装置，存储装置用于放置物品并可以将存储的物品推出；传送装置，传送装置可以接收被存储装置推出的物品并将物品移动至传送装置的中部然后再次将物品推出；运输车，运输车用于接收被传送装置推出的物品；运输路径，包括起点和终点，运输车可以在运输路径的起点接收被传送装置推出的物品并按照运输路径向运输路径的终点移动。该自动化仓库通过传动装置和运输车来移动、搬运仓储物品，大大降低了仓储管理人员的工作量，同时利用控制器全程控制物品的出库和归库的流程，有利于仓储物品的存储和管理，为仓库管理提高了极大的便利，提高了仓库管理的工作效率。
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公开(公告)号：CN107623335A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710837628.0
申请日：2017-09-18
Applicant: 合肥学院 , 国网安徽省电力公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及基于优先调度的可再生能源消纳能力分析计算方法，包括以下步骤：（1）构建电网分析模型；（2）拟合发电计划和负荷预测数据；（3）拟合停电计划数据；（4）仿真计算；（5）核查可再生能源消纳情况；（6）调整可再生能源发电计划；（7）实现可再生能源消纳能力最优。本发明实现了可再生能源消纳能力分析计算进入精细化阶段，以可再生能源全消纳方式在调度和编制发电计划，提出一套切实可行的智能化的可再生能源消纳能力分析计算方法，可适应未来可再生能源互联发展的需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105044554A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510372174.5
申请日：2015-06-30
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明所述的一种电网故障检测诊断方法，包括以下步骤：预先设定线路故障判定参数；采集输电线路一次侧的电流，并对其进行整流处理；通过预定的时间间隔对整流处理过的交流电流和零序电流进行采样，并对采用结果进行分析，判断是否启动定时器；将安装在各变电站内的故障录波器将电网一次系统的故障数据以一定采样频率记录下来，完成从录波采样到设备电流记录的映射；实现不同故障录波器的录波数据根据采样绝对时刻实现采样同步；测量分析电网一次电流的差流，并将所述差流值与差流整定值比较，以定位故障位置并确定保护动作。本发明提高了故障指示器对线路故障指示的准确度，降低误报率，实现对线路故障及线路实时运行状况更好的监测。
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公开(公告)号：CN104795884A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510190060.9
申请日：2015-04-21
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
Abstract: 本发明所述的一种无线监控电力系统，包括电源模块、选择电路、无线监控模块、用电设备、及设置在选择电路和用电设备之间的供电保护电路；所述电源模块包括电力电源和备用电源，所述电力电源和备用电源均通过选择电路与供电保护电路相连；所述无线监控模块包括无线操作模块、控制模块和与该控制模块连接并与该无线操作模块建立信号连接的无线收发模块，所述控制模块与供电保护电路连接，从该供电保护电路中获得选择电路及用电设备的监控资料，并通过该无线收发模块将该选择电路及用电设备的监控资料发送至该无线操作模块。该系统供电可靠、性能稳定、能够避免由于电力电源故障而导致的供电断开的情况发生，解决了成本较高、使用不便的缺点。
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公开(公告)号：CN118761332B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411244606.X
申请日：2024-09-06
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/0442 , G06Q10/0635 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了电网基建项目安全风险管控与决策方法，涉及基建项目安全风险管控技术领域，包括以下步骤获取电力线路铺设过程中的自变量数据，通过自变量数据基于计算机仿真模型对电力线路铺设进行模拟；设置若干仿真线路张力，获取对应计算机仿真模型中的结构影响数据和电力影响数据；根据结构影响数据和电力影响数据基因基于长短期神经网络构建线路张力风险评估模型；根据线路张力风险评估模型的输出和对应的仿真线路张力，绘制张力－风险曲线图；对张力－风险曲线图进行数据分析，得到最佳的仿真线路张力，将其作为决策张力应用于电网基建项目的线路铺设。解决电力线路铺设过程中张力控制不佳导致的安全隐患问题。
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公开(公告)号：CN119323000A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411878000.1
申请日：2024-12-19
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司 , 安徽山高人为峰信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G01R31/00 , G01D21/02 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体公开一种基于数据处理的输电线路施工数据自动处理方法，通过对输电线路施工产生的监测量进行相关性分析，将数据划分为强相关监测量组合和单一监测量，并针对各自的特点进行异常识别，这种方法提高了异常识别的针对性和适用性，不仅增强了识别的及时性，还大幅减少了误识别的可能性，从而提升了施工数据异常识别的可靠性和鲁棒性，与此同时在对输电线路施工产生的监测量进行异常识别后通过调取异常监测量的运行指标进行运行故障分析，由此将异常监测量进行分类，实现了异常监测量的异常溯源，这样借助细致分析导致异常的具体原因提高异常处理的针对性，有助于保障数据质量的持续有效。
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公开(公告)号：CN118968631A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411420216.3
申请日：2024-10-12
Applicant: 安徽博诺思信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态大模型的电力作业现场违章动作识别系统，涉及电力作业现场监督的技术领域；该系统包括：数据获取模块，用于获取监控视频和任务信息；质量分析模块，用于计算视频帧的质量分数；图像增强模块，用于若所述质量分数小于第一预设阈值，则对所述目标图像进行增强；违章识别模块，用于将所述视频帧序列和所述任务信息作为预训练的多模态大模型的输入，得到违章动作识别结果；违章警报模块，用于将所述违章动作识别结果发送给管理人员的手持终端。通过预训练的多模态大模型，可以根据作业现场的视频数据和任务文本数据，判断作业人员的行为动作是否违章，实现了实时监控和即时预警，提高了监管的效率和及时性。
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