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公开(公告)号：CN113343562B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110576264.1
申请日：2021-05-26
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种基于混合建模策略的风机功率预测方法和系统，包括：获取待测风机所在地的天气预报数据及风电场数据采集与监控系统数据，载入风机功率预测模型中，获取风机功率预测结果；风机功率预测模型包括风速‑功率曲线模型，其功率转换系数通过人工神经网络模型获取；风机功率预测模型的训练过程包括：获取训练数据；对人工神经网络模型中的参数进行优选，并对风机功率预测模型的预测性能进行验证；采用不同输入参数对不同时间尺度下的风机发电功率预测性能进行测试、修正和参数更新。与现有技术相比，本发明具有模型精度高、模型复杂度低、泛化能力强、可用于多时间尺度功率预测等优点，能够有效地保障风力发电系统安全、稳定、高效运行。
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公开(公告)号：CN108667030A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810371848.3
申请日：2018-04-24
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种基于预测模型的多元负荷控制方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、对用电负荷进行分类；步骤2、确定系统控制目标、决策变量和相关的约束条件，形成多元负荷优化控制的预测模型；步骤3、确定每个控制周期的上下边界；步骤4、将原优化问题转化为每个时刻的子问题；步骤5、获取当下时刻的分布式能源出力，电价和可控负荷的相关数据；步骤6、将光伏出力在各类负荷中进行预分配；步骤7、通过李雅普诺夫优化方法对当下时刻的子问题进行求解，得到当下时刻的决策变量，从而形成决策变量队列；步骤8、更新时间到下一时刻，直到整个优化时间区间结束。本发明配电网的经济运行提供了一种成本更低、可行性更高的优化方法。
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公开(公告)号：CN107977803A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711492063.3
申请日：2017-12-30
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 中国电力科学研究院
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑全寿命周期成本的微网系统经济评估方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、建立整个微网系统的设备级成本模型；步骤2、建立整个微网系统的能量级成本模型；步骤3、建立整个微网系统全寿命周期经济收益数学模型；步骤4、建立考虑全寿命周期成本的微网系统经济效益的评估模型；步骤5、通过全局粒子群算法对考虑全寿命周期成本的微网系统进行经济效益评估，计算微网经济效益最大值。本发明能够根据微网与电网间功率交换特性计算了微网的收益，更为有效、准确性更高，进而为微网经济性评估提供参考。
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公开(公告)号：CN119273019A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411077655.9
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 北京用尚科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06T15/04 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种元宇宙下电力调度模型轻量化方法、系统及存储介质，包括以下步骤：基于深度学习的自适应减面压缩技术，结合先进的纹理映射和曲线抽稀算法，对三维模型进行智能数据精简，以优化模型细节并减少数据量，同时保留关键特征；通过电网级联加载、可视剔除，根据观察者的视角动态调整电网模型的显示细节，异步加载和渲染实现模型资源管理和动态调度；结合智能预加载与预测机制，应用多细节层次技术和渐进式加载技术实现模型的快速加载和渲染，精细化资源分配和细节管理。本发明能够实现电力调度元宇宙三维模型的轻量化处理，达成气象数据、电网运行信息和厂站设备模型的实时高效渲染和快速交互的目标。
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公开(公告)号：CN117764438A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311634448.4
申请日：2023-12-01
Applicant: 南京工业大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种综合能源设备响应价值量化方法及系统，包括：采集设备运行的成本数据，建立考虑综合需求响应的综合能源系统能源枢纽优化运行模型；采用随机抽样模拟关键性参数分布，求解运行模型；使用PSO‑BP神经网络代理模型代替所述考虑综合需求响应的综合能源系统能源枢纽优化运行模型；利用所述代理模型的输出结果计算各个需求响应价值评价指标，计算各个设备参与需求响应的关键影响因素对于多能设备需求响应价值评价指标的全局灵敏度指标，并根据其概率分布模型，获得多维度综合能源设备响应价值量化结果。为制定工商民等不同类型综合能源系统的多能设备综合应用价值的分类方法提供技术支撑，也为综合能源服务商提供更精确的策略支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115619438A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211609142.9
申请日：2022-12-15
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于区域热电综合能源调度技术领域，特别涉及一种基于分析目标级联法的区域热电综合能源调度方法及系统。所述方法包括：获取预测数据；根据预测数据调度形成购电计划和购热计划；根据购电计划和购热计划形成售电计划和售热计划；确定购售电计划和购售热计划满足收敛条件。所述系统包括：数据获取模块、购能计划生成模块、售能计划生成模块和确定模块。本发明适用于区域供电网络、供热网络和能源站分属不同利益主体的应用场景，基于分析目标级联法通过能源站与区域供电网络，能源站与区域供热网络间交换功率的协同，实现整个区域热电综合能源系统的经济运行。
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公开(公告)号：CN118070941A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410028523.0
申请日：2024-01-09
Applicant: 南京工业大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N20/00 , G06N3/006 , G06F17/10 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑VMD‑GRU‑AdaBoost的电网调节需求预测方法及系统，包括：获取电网调节需求原始数据，并对原始数据进行预处理得到电网调节需求标准化数据集；将电网调节需求标准化数据进行分解，获取电网调节需求标准化数据的多模态分量并构建模态分量数据集；基于模态分量数据集构建第一预测模型，预设第一预测模型寻优阈值，若第一预测模型迭代更新结果满足寻优阈值，则基于迭代更新结果构建第二预测模型；基于第二预测模型进行电网调节需求预测。本发明能够有效减小原电网调节需求噪声对预测的影响，进一步的通过组合预测模型，利用改进的寻优方法进行参数寻优能够获取最优性能下的模型参数，提高了电网调节需求的预测精度以及预测效率。
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公开(公告)号：CN108267637A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201711483931.1
申请日：2017-12-29
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 天津求实智源科技有限公司
CPC classification number: G01R23/16 , G01R21/002 , G01R21/003
Abstract: 本发明涉及一种基于混合频谱特性的洗衣机非侵入式运行检测方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、对洗衣机总电源进线处的电压和电流进行采样，形成电压采样和电流采样序列；步骤2、计算洗衣机总电源进线处的有功功率和无功功率；步骤3、选取有功功率序列P和无功功率序列Q的一组样本量进行频谱分析，得到有功功率序列P和无功功率序列Q的幅频特性；步骤4、判断是否有洗衣机启动,如未启动,则返回步骤3。本发明充分考虑了洗衣机工作时既有有功功率波动又有无功功率波动的特点，从而准确可靠识别洗衣机的运行状态，增加了洗衣机非侵入式辨识的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN108665188B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810502086.6
申请日：2018-05-23
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种基于优化模型的园区多能源主体综合配比方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、以年值成本最小化为园区多能源主体综合配比优化目标，构建年值成本最小化的优化模型目标函数；步骤2、构建优化模型约束条件；步骤3、基于粒子群算法求解步骤1的年值成本最小化的优化模型，输出目标值和最优解，得到园区多能源主体综合配比。本发明有助于促进园区内部可再生能源消纳，提升园区综合能源利用效率，实现园区内部多种能源资源的优化配置，在园区内部形成清洁、安全、智能的新型能源消费方式。
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公开(公告)号：CN108665188A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810502086.6
申请日：2018-05-23
Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种基于优化模型的园区多能源主体综合配比方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、以年值成本最小化为园区多能源主体综合配比优化目标，构建年值成本最小化的优化模型目标函数；步骤2、构建优化模型约束条件；步骤3、基于粒子群算法求解步骤1的年值成本最小化的优化模型，输出目标值和最优解，得到园区多能源主体综合配比。本发明有助于促进园区内部可再生能源消纳，提升园区综合能源利用效率，实现园区内部多种能源资源的优化配置，在园区内部形成清洁、安全、智能的新型能源消费方式。
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