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公开(公告)号：CN119538714A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411502888.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提供一种基于多层极限学习机的电力安全评估方法及相关设备，该方法包括：根据电力数据集，确定输入数据集和输出数据集；确定多层极限学习机模型的第一权重矩阵以及偏置矩阵；多层极限学习机模型包括输入层、隐含层和输出层；基于极限学习机自动编码器，将输入数据集映射到隐含层中，并根据第一权重矩阵和偏置矩阵，确定隐含层的特征向量；将特征向量作为下一层隐含层的输入向量，利用极限学习机自动编码器，确定第n层和第n‑1层隐含层的特征向量；根据输出数据集和第n‑1层隐含层的特征向量，确定第二权重矩阵，完成训练。本申请基于多层极限学习机模型，根据自动编码器优化各隐含层的权重矩阵，提高对电力系统安全评估的预测精度。
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公开(公告)号：CN118709818A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311576281.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Inventor： 邱镇 , 崔迎宝 , 黄晓光 , 刘璟 , 王晓东 , 张琳瑜 , 卢大玮 , 王兴涛 , 张晓航 , 苏勇 , 陶俊 , 郭庆 , 余江斌 , 黄旭东 , 聂文萍 , 程晓 , 田鹏 , 吕小红 , 陈咏涛 , 陈涛 , 吴维农 , 钟加勇 , 厉仄平 , 向菲 , 江金洋 , 李松浓 , 况彭燕 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 张哲宇
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F3/0486
Abstract: 本申请提供一种面向电力视觉场景的人工智能触发模型预测方法及设备，所述方法包括接收非结构化数据，并在预先构建的低代码平台的可视化界面上的第一区域显示所述非结构化数据；在所述低代码平台上查找与所述非结构化数据对应的已存储的目标模型，并在所述可视化界面上的第二区域显示所述目标模型；响应于接收到用户在所述第一区域触发的第一移动指令和在所述第二区域触发的第二移动指令，基于所述第一移动指令和所述第二移动指令，控制所述目标模型基于所述非结构化数据进行数据预测，解决了现有技术中专业性不强的用户难以使用模型的技术问题，降低了模型的使用门槛。
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公开(公告)号：CN118627724A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410646995.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048
Abstract: 本公开提供一种配电网状态评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：确定配电网的母线和连接线路，并获取所述母线和所述连接线路的电力参数；基于所述母线和所述连接线路，构建得到图拓扑结构；利用预先构建的配电网状态评估模型，处理所述电力参数和所述图拓扑结构，得到配电网状态评估结果。本公开利用配电网的物理拓扑知识进行信息传递，将配电网的物理模型信息嵌入配电网状态评估模型的学习过程中，通过挖掘数据高维的结构信息来增强模型的抗差性能，不依赖于高冗余度的伪量测，提高了配电网状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117744286A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311537818.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种电力信息通信网的数字孪生模型构建协同系统，包括服务终端、模型搭建端和交互处理端，本发明涉及电力通信网技术领域。该电力信息通信网的数字孪生模型构建协同系统依据孪生交互模型获取电力信息通信网所要得到的参数，并将其储存至服务终端中，通过数字孪生模型对电力信息通信网服务终端内相应参数的获取和计算，进一步实现数字孪生模型对电力信息通信网的协同作用，只需建立和更新多个模型搭建数据，并搭建相应孪生交互模型，可达到降低系统的运维成本的效果，解决了相关参数量多且服务终端的计算能力不足，而导致电力信息通信网算力降低，并使得相关参数获取缓慢的问题。
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公开(公告)号：CN117706264A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311474617.2
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本公开提供一种变电设备的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：基于区域检测模型对变电设备进行区域检测，确定所述变电设备的变电区域；其中，所述区域检测模型是基于目标检测算法训练得到的；获取所述变电区域的温度矩阵；通过交并比算法对所述变电区域中的三相设备进行定位处理，得到所述三相设备的三相区域；在所述三相区域上确定所述三相设备对应的目标位置，基于三相温差算法对所述温度矩阵中所述目标位置对应的温度值进行处理，得到所述变电设备的温差；基于所述温差判断所述变电设备是否存在缺陷，得到所述变电设备的缺陷检测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117593607A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311623339.2
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 邱镇 , 黄晓光 , 王晓东 , 陶俊 , 郭庆 , 尚书 , 余江斌 , 薛濛 , 黄旭东 , 聂文萍 , 程晓 , 田鹏 , 吕小红 , 陈咏涛 , 陈涛 , 吴维农 , 钟加勇 , 厉仄平 , 向菲 , 江金洋 , 李松浓 , 况彭燕 , 彭文鑫 , 戴豪礽 , 张哲宇
IPC: G06V10/774 , G06T17/00
Abstract: 本发明实施例提供一种电力视觉模型可信评估数据集构建方法及系统，属于电力视觉模型的智能识别技术领域。所述构建方法包括：获取采集的现场图像以及障碍物图像；构建电力设备的虚拟三维模型以及虚拟障碍物模型；在所述虚拟三维模型以及所述虚拟障碍物模型上作标记，以得到对应的标签；通过虚拟视角在所述虚拟三维模型和虚拟障碍物模型的复合模型上采集多个图片；根据所述图片确定所述虚拟三维模型和所述虚拟障碍物在图像中的位置关联关系；根据所述位置关联关系、现场图像以及障碍物图像生成复合图像以及与所述复合图像对应的复合的标签，以构成数据集。
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公开(公告)号：CN117409297A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311586824.7
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0985 , G06N3/096 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供一种基于元学习的电网系统缺陷识别的识别方法，属于电网缺陷识别技术领域。所述识别方法包括：获取待识别缺陷领域的样本数据；获取与所述待识别缺陷领域相关的相关样本数据；本发明获取与待识别缺陷领域相关样本数据，根据该相关样本数据获取对应的特征编码器，并将该特征编码器应用至缺陷识别元学习模型中，采用待识别缺陷领域的样本数据对缺陷识别元学习模型进行训练，并获取到最优超参，并将该最优超参应用至缺陷识别元学习模型中，采集电网系统的实时图像，将实时图像输入至缺陷识别元学习模型中，以实现对电网系统的缺陷识别，采用相关样本数据获取特征编码器的方式，能够有效地提高小样本缺陷识别的精度。
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公开(公告)号：CN115660153A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211242751.5
申请日：2022-10-11
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多模型的配电网用电高峰负荷预测方法及系统，该方法包括获取预设的决策模块的个数；基于所有预设决策模块的预测误差分布情况，确定预测误差最大的决策模块作为第一决策模块，其余决策模块依次排序，相邻两个决策模块的前一决策模块的输出和后一决策模块的输入端连接，构建用于预测用电高峰负荷的第一预测模型；基于原始训练样本集对第一预测模型进行训练；基于待预测数据输入到训练完成的第一预测模型，得到用电高峰负荷预测结果，所述第一预测模型的预测结果基于所有决策模块输出的预测结果之和确定。本发明基于多个决策模块串行，缩短第一预测模型的模型参数拟合效率和提高第一预测模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN115169443A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210687934.1
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于电力数据的污染排放研判方法、系统以及终端机，涉及污染源监控技术领域，将用户划分为多个子群体；使超限排放用户数量在子群体内与正常用户数量比例相对平衡；在子群体内对超限排放的用户进行重采样，使超限排放用户数量与正常用户数量比例平衡；分别基于随机森林及梯度提升树算法在每个子群体上获取超限排放研判模型，并为每个子群体的超限排放研判模型设置独立的阈值；利用每个超限排放研判模型在与之对应的子群体上获取超限排放用户预测结果，并采用任一超限排放研判模型预测子群体中每个用户的超限排放状态。通过决策融合的方式生成最终结果，有效地完成污染源超限排放研判的目标。
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公开(公告)号：CN113159001A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110579035.5
申请日：2021-05-26
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像检测方法、系统、存储介质及电子设备。其中，方法包括：利用二值化后差分图像的像素值变化确定视频流中是否存在发生变化的图像，对于检测到发生变化的图像，提取发生变化时刻之前的第一预设时长的视频流；对于未检测到发生变化的图像，提取第一时间段的视频流中的第二时间段的视频流；将提取的视频流作为待检测视频流，将待检测视频流中的待检测图像输入训练好的目标检测模型，得到待检测图像异常信息。本发明相较于对视频流的全部图像进行检测，大大减少了图像检测时的计算量，节约了因算力消耗带来的成本。
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