公开(公告)号：CN119538714A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411502888.9

申请日：2024-10-25

Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司

Inventor： 周泓任 ,  邱镇 ,  苏勇 ,  梁翀 ,  张晓航 ,  黄晓光 ,  刘璟 ,  周逸平 ,  郭厅 ,  商竣 ,  崔冬梅

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985

Abstract: 本申请提供一种基于多层极限学习机的电力安全评估方法及相关设备，该方法包括：根据电力数据集，确定输入数据集和输出数据集；确定多层极限学习机模型的第一权重矩阵以及偏置矩阵；多层极限学习机模型包括输入层、隐含层和输出层；基于极限学习机自动编码器，将输入数据集映射到隐含层中，并根据第一权重矩阵和偏置矩阵，确定隐含层的特征向量；将特征向量作为下一层隐含层的输入向量，利用极限学习机自动编码器，确定第n层和第n‑1层隐含层的特征向量；根据输出数据集和第n‑1层隐含层的特征向量，确定第二权重矩阵，完成训练。本申请基于多层极限学习机模型，根据自动编码器优化各隐含层的权重矩阵，提高对电力系统安全评估的预测精度。