-
公开(公告)号：CN113723775A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110937512.0
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F30/23 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1：对企业的用电量数据进行数据预处理；步骤2：根据用电量数据建立有限混合模型，以识别企业运营的不同状态；步骤3：通过有限混合模型得到企业的用电行为分属不同状态的概率；步骤4：通过抓取企业的用电行为，对企业的运营状态以及对行业的运营风险进行实时评估，以获得真实的运营情况，与现有技术相比，本发明具有不受限于行业和地区的特点、能够避免人为的主观评分误判的可能、降低信用分析成本、确保快速决策以及降低可能的风险等优点。
-
公开(公告)号：CN113283674A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110710314.0
申请日：2021-06-25
Applicant: 上海腾天节能技术有限公司 , 国网上海市电力公司
Inventor： 张皓 , 刘晓春 , 田英杰 , 吴裔 , 李凡 , 屠盛春 , 熊真真 , 黄福海 , 周银 , 张艳霞 , 陈雪梅 , 苏运 , 郭乃网 , 朱征 , 赵莹莹 , 时志雄 , 陈琰 , 杜习周 , 许唐云
Abstract: 本发明涉及一种基于用户用电特征的基线负荷预测修正方法，该方法包括如下步骤：S1、基于用户历史用电负荷数据进行用户特征分类，确定用户类别，包括：负荷平缓型用户、负荷波动型用户、负荷逐级型用户；S2、若属于负荷平缓型用户，则通过分类方法确定预测日负荷曲线所属的负荷类别以及典型负荷曲线，基于与预测日邻近的临近日负荷数据以及典型负荷曲线预测修正用户基线负荷；若属于负荷波动型用户，则选取相似日负荷数据，基于相似日负荷数据预测修正用户基线负荷；若属于负荷逐级型用户，则基于用户历史负荷数据预测修正用户基线负荷。与现有技术相比，本发明能够更适配、更精准的预测不同用户的基线负荷，提升基线负荷预测修正能力。
-
公开(公告)号：CN111861206A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010700143.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 复旦大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于企业电力大数据的工业行业景气指数获取方法，包括以下步骤：1)获取行业内企业的用电信息，并进行清洗和修正；2)根据中类行业的用电量数据构建不同时期的复杂网络模型，用以描述行业间相互影响、相互传导的上下游关联关系；3)提取复杂网络模型的网络指标并采用隐马尔可夫状态转移模型进行工业行业景气指数预测。与现有技术相比，本发明具有有效整合企业耗电量高频数据、明确行业间的上下游产业结构、排除非生产性因素的干扰、构建细分行业的工业行业景气指数等优点。
-
公开(公告)号：CN111815035A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010571442.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种融合形态聚类及TCN-Attention的短期负荷预测方法，包括以下步骤：S1：对负荷历史日数据进行形态聚类，形成多个负荷相似日簇；S2：对影响负荷预测的数据进行预处理，获取待预测日负荷预测的影响因素数据；S3：根据各负荷相似日簇与影响因素数据的相似性为待预测日选择对应的相似日簇训练子集；S4：将待预测日对应的相似日簇训练子集输入到预测模型进行训练；S5：输入待预测日的影响因素数据至训练完成的预测模型，输出短期负荷预测值；所述的预测模型包括依次连接的输入层、TCN残差模块、Attention机制模块和输出层，与现有技术相比，本发明具有预测速度快且预测准确性高等优点。
-
公开(公告)号：CN119718626A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411633832.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开涉及人工智能芯片和内存调度技术领域，具体涉及一种内存调度方法、装置、芯片、电子设备及存储介质。本公开提出了一种针对CPU‑NPU‑RCU异构芯片的内存调度方法。该方法首先识别当前任务类型，并判断是否满足内存调度条件，若满足，则通过监控CPU、NPU和RCU在系统运行周期内的访存请求数和类型，来评估各单元的访存需求。当检测到访存读请求时，根据各单元访存请求数计算其估计延迟度容差，进而确定未来系统运行周期内CPU、NPU和RCU的访存优先度。基于该优先度，制定内存调度方案，根据该内存调度方案在CPU、NPU和RCU之间分配内存。由此优化了异构芯片中内存资源的分配和利用，提升了系统的整体性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119580090A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411626178.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种电力巡检图像识别方法、设备、存储介质，方法包括如下步骤：利用大规模图像数据集，训练基础模型；利用经过数据增强处理的电力巡检图像数据集，对训练后的基础模型的特定层进行微调；获取待识别的电力巡检图像，利用微调后的基础模型，以残差连接的方式提取多尺度的低级别特征和高级别特征；针对所述多尺度的低级别特征和高级别特征，基于自注意力机制和通道注意力机制实现多尺度特征融合，得到融合特征；基于所述融合特征，通过分类器得到预测的标签，实现电力巡检图像识别。与现有技术相比，本发明具有适应于电力巡检图像数据集较小的场景、特征融合与多尺度处理效果好等优点。
-
公开(公告)号：CN118551210A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410045697.8
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2136
Abstract: 本发明公开了一种电网运行状态数据的动态压缩方法及系统，通过获取电网实时数据以及电网状态拓扑；根据获取的电网实时数据，及结合电网状态拓扑构建稀疏矩阵；计算稀疏矩阵的压缩指标；根据压缩指标从多个压缩方法中选择最优的压缩方法对稀疏矩阵进行压缩处理得到压缩后的数据。采用动态稀疏矩阵压缩方法在不同的电网运行情境中动态调整压缩策略，根据实际情况动态选择最优的压缩算法，以提升压缩效率，实现高效的数据处理与存储。
-
公开(公告)号：CN118116587A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311810484.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海服泽能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及本实施例提供一种人体综合健康画像生成模型的构建方法和系统，方法包括：构建人体综合健康画像生成模型，该人体综合健康画像生成模型包括生物维度评估模块、心理维度评估模块和社会维度评估模块；人体综合健康画像生成模型对生物维度评估模块、心理维度评估模块和社会维度评估模块中的各个指标标化值进行加权计算，得到人体对象的综合健康评分结果；生成人体图像，根据综合健康评分结果及评估的异常指标，将人体图像中对应的人体器官或身体部位用颜色标注健康状态，得到健康画像。与现有技术相比，本发明具有对身体健康、心理健康、社会适应度等多个维度进行综合评估，且使得健康评估结果更加形象易懂等优点。
-
公开(公告)号：CN117747123A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311799156.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海服泽能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种体检人群慢性病发生风险预测模型构建方法和系统，模型的数据处理过程包括：根据慢性病的危险因素，选取主要危险因素和相对危险度值大小；通过危险分数转换表，将各主要危险因素的相对危险度值大小转换为对应的危险分数；确定各主要危险因素的人群暴露率，并根据危险分数，计算人群平均风险分数；接收待预测个体的体检数据，确定该待预测个体的主要危险因素的相对危险度值大小，计算每个主要危险因素的危险分数，并相加，得到个体总的危险分值；计算个体总的危险分值与人群平均风险分数的比值；并进行等级划分，输出预测后的风险等级。与现有技术相比，本发明有利于提升构建的各种慢性病风险评估模型预测结果的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN117556867A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311675627.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网上海市电力公司
Inventor： 田英杰 , 苏运 , 郭乃网 , 吴裔 , 李凡 , 赵莹莹 , 张梦圆 , 郑成 , 金妍斐 , 杨心刚 , 潘爱强 , 宋杰 , 鲍伟 , 王彬彬 , 沈泉江 , 陈睿 , 曹佳频 , 杨洪山 , 张天昊
IPC: G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06F18/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Adam优化算法的短时电量预测方法及介质，包括以下步骤：S1、获取历史数据，构造负载电量数据集；S2、对所述负载电量数据集进行预处理；S3、构建基于LSTM的短时电量预测模型，利用预处理后的负载电量数据集进行模型训练，所述短时电量预测模型的参数通过引入随机动态调整参数的改进Adam算法进行优化；S4、利用训练好的短时电量预测模型进行短时电量预测。与现有技术相比，本发明在保证短时电量预测结果准确性的同时，提高了短时电量的预测效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
96
records
(took 0.095 seconds)
