PCI-E多缓冲区DMA数据传输方法

    公开(公告)号:CN104239248A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410472222.3

    申请日:2014-09-16

    Abstract: 本发明提供了一种PCI-E多缓冲区DMA数据传输方法,涉及PCI-E数据传输技术领域。本方法在数据源系统和数据目的系统中各自分配N块物理内存,分别对两个系统中的N块物理内存通过双向链表建立空闲内存池及工作内存池;从空闲内存池获取用于写入数据的内存,写入数据的内存加入工作内存池;在环形缓冲区中写入所要操作的内存的物理起始地址和大小。本发明通过空闲内存池及工作内存池的使用减少内存拷贝次数和系统调用次数;通过环形缓冲区增加DMA的数据传输速率。本发明在大数据量的传输下降低了系统的等待开销,提高了传输效率。

    藏语方言识别方法及系统

    公开(公告)号:CN104036774A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410280868.1

    申请日:2014-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种藏语方言识别方法及系统,该方法包括:预先训练语种识别模型,所述语种识别模型包括:多方言DNN并行音素识别器模型、多方言语言模型;接收待识别藏语方言语音信息;提取所述语音信息的声学特征;利用所述多方言DNN并行音素识别器模型获得对应所述声学特征的音素序列;计算各音素序列在每个语言模型上的似然得分;将似然得分最高的语言模型对应的方言作为所述语音信息对应的方言种类。利用本发明,可以提高藏语方言识别效果。

    一种大数据多区间查询条件下的基数估计方法及装置

    公开(公告)号:CN103544258A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310484503.6

    申请日:2013-10-16

    CPC classification number: G06F17/30864

    Abstract: 本发明涉及一种大数据多区间查询条件下的基数估计方法及装置,包括以下步骤:按照数值属性对大数据预先划分成多个分区;建立树形索引结构,每个分区作为树形索引结构的一个节点;获取待写入树形索引结构的数据源,对支持区间查询条件的数据源进行倒排索引处理;将经过倒排索引处理的数据源写入树形索引结构中的节点内,将数据源的相应部分分别写入数据文件及基数估算器内;根据区间查询条件在树形索引结构中查询满足区间查询条件的节点,得到节点中的基数估算器,对基数估算器进行逻辑处理,得到基数估算值。本发明通过降低数据的计算精度提高基数统计效率,在任意多区间查询条件下,具备较高的查询效率,使用了大数据增量更新技术提高索引数据在线更新效率。

    报文输出方法和装置
    64.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111464455B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202010228747.8

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 本申请提供一种报文输出方法及装置,应用于分流网络设备中,所述方法包括:将接收到的报文匹配预设策略集中的每个策略,所述预设策略集中的每个策略包括规则和动作;获取规则被所述报文匹配中且对应的动作为采样输出的至少一个策略的策略标识;根据所述至少一个策略的策略标识对应的采样位图的当前标志位确定是否输出所述报文;若确定输出所述报文,则通过策略标识与输出端口的对应关系中所述至少一个策略的策略标识对应的输出端口输出所述报文。应用本申请的实施例,使得报文输出效果更好,且灵活性较优。

    一种隧道报文的处理方法和装置

    公开(公告)号:CN114697160A

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202011581610.7

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本申请公开了一种隧道报文的处理方法和装置,预设报文处理策略表,存储隧道报文报头特征,报文特征标识和报文处理策略三者间的映射关系,所述方法包括:当接收到待处理隧道报文时,解析出其目标隧道头特征和目标原始报头特征;在第一、二报文处理策略表中分别查找目标隧道头特征和目标原始报头特征对应的第一、二报文特征标识并判断二者是否匹配;若匹配,则根据对应的报文处理策略,处理待处理隧道报文。该方案中增设报文特征标识,以标识策略表中报头特征属于何隧道报文;以目标报头特征为对象,查找第一、二报文特征标识并进行匹配,在二者匹配时,确定查找到两报头特征属于同一隧道报文,从而最终确定处理方式,提高了隧道报文处理的准确性。

    一种车联网业务数据的识别方法

    公开(公告)号:CN110011962B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201910128493.X

    申请日:2019-02-21

    Abstract: 本发明公开了一种车联网业务数据的识别方法:根据已知车联网平台IP或已知车联网协议标识位,采集车联网业务数据样本,并对采集到的每个车联网业务数据样本数据包按照已知车联网协议规则进行解析,得到每个样本数据包所包含的字段;统计所得到字段的出现频率,将出现频率大于第一预定阈值的字段作为车联网业务字段;提取每种车联网业务字段的特征,并制定车联网业务字段内容特征规则;利用制定的车联网业务字段内容特征规则,以及车联网业务字段关联特征规则和车联网业务数据判定规则,生成特征文件;根据所述特征文件对未知车联网协议的数据包进行检测,识别该未知车联网协议的数据包是否是车联网业务数据。能够识别未知车联网协议的业务数据。

    一种发现互联网金融平台的方法和系统

    公开(公告)号:CN107766481B

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201710951000.3

    申请日:2017-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种发现互联网金融平台的方法和系统。所述方法包括:根据互联网金融平台的金融特点,从多个预设数据渠道,采集疑似互联网金融平台;提取疑似互联网金融平台的内容特征信息,并与预设的互联网金融平台特征数据库进行匹配,以确定疑似互联网金融平台是否为互联网金融平台。本发明通过从多个数据渠道,采集疑似互联网金融平台,包含了全部互联网金融平台的扩散渠道,保证了发现范围的完整性,通过基于已知互联网金融平台的特征建立模型,对采集的互联网金融平台进行自动化判定,提高发现互联网金融平台的准确率,还通过对新发现的互联网金融平台,来进行互联网金融平台特征数据库的更新重建,有利于提到互联网金融平台判断的准确性。

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