一种基于APP流量数据的基准点采集与清洗方法

    公开(公告)号:CN113489758A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110614663.2

    申请日:2021-06-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于APP流量数据的基准点采集与清洗方法,包括如下步骤:S1、从APP流量数据中提取IP与其对应的地理位置信息,形成IP历史位置数据;S2、基于S1得到的IP历史位置数据及与其对应地理位置信息,根据出现的时间和地理位置以及出现次数,清洗和过滤数据;S3、通过聚类定位算法,对清洗后的IP历史位置数据进行聚类,形成有效的基准点数据;本发明提供的基准点采集与清洗方法,先结合协议解析技术和文本分析技术从APP流量数据中提取源IP与其对应地理位置信息,再经过过滤和清洗,最后通过聚类形成可用的准点数据。

    基于闭环反馈的主被动结合网络空间目标深度挖掘技术

    公开(公告)号:CN110474906A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910759126.X

    申请日:2019-08-16

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,尤其是一种基于闭环反馈的主被动结合网络空间目标深度挖掘技术,包括主动探测数据、被动分析数据、以及威胁情报库,主动探测数据为基于网络探测的方法,对目标网络中存在的资产、以及资产相关的威胁、漏洞、运行状态、拓扑结构相关属性进行大面积的识别进行泛目标探测,被动分析数据为针对重点网络进行检测,获取实际流量,进行流量强化分析,通过被动分析数据进行重点目标检测分析时,检测为高价值线索,主动探测数据能够对该线索进行资产再识别,进行重要资产探测,威胁情报库用于对主动探测数据和被动分析数据进行数据情报支持,本发明主被动数据获取的协同联动和数据融合技术,可实现态势数据的及时、全面获取。

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