基于闭环反馈的主被动结合网络空间目标深度挖掘技术

    公开(公告)号:CN110474906A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910759126.X

    申请日:2019-08-16

    Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域,尤其是一种基于闭环反馈的主被动结合网络空间目标深度挖掘技术,包括主动探测数据、被动分析数据、以及威胁情报库,主动探测数据为基于网络探测的方法,对目标网络中存在的资产、以及资产相关的威胁、漏洞、运行状态、拓扑结构相关属性进行大面积的识别进行泛目标探测,被动分析数据为针对重点网络进行检测,获取实际流量,进行流量强化分析,通过被动分析数据进行重点目标检测分析时,检测为高价值线索,主动探测数据能够对该线索进行资产再识别,进行重要资产探测,威胁情报库用于对主动探测数据和被动分析数据进行数据情报支持,本发明主被动数据获取的协同联动和数据融合技术,可实现态势数据的及时、全面获取。

    不可信环境密钥管理方法
    70.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119696765A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411755074.6

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明公开了不可信环境密钥管理方法,涉及密钥管理技术领域,该方法包括:生成随机盐值;基于所述随机盐值,对明文特征库与程序源码进行加盐计算,确定密态特征库与含盐程序;建立可信通道,通过可信通道,将密态特征库与含盐程序发送至不可信终端环境并进行加载;获取输入的网络数据报文,基于密态特征库与含盐程序,对不可信终端环境内输入的所述网络数据报文进行管理。本发明解决了现有技术中不可信终端环境中存在的特征库数据易泄露、遭受攻击风险高、特征匹配性能低以及网络数据报文管理缺乏有效机制的技术问题,达到了在不可信终端环境下保障数据安全,提高特征匹配性能以及确保网络通信正常有序的技术效果。

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