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公开(公告)号:CN106055633A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610367978.0
申请日:2016-05-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F16/35 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明提出了一种中文微博主客观句分类方法,所述方法包括:根据预设的主观句训练语料集和客观句训练语料集形成如下的六个特征集:3‑POS主观模式特征集、句法依存关系特征集、情感词特征集、情感影响因子特征集、语气词及标点符号特征集、字数及链接特征集;根据所述六个特征集,利用支持向量机SVM算法,形成中文微博主客观句分类模型,以利用所述中文微博主客观句分类模型对待测试语句进行主客观句分类。所述方法不但考虑了中文文本的语言学特点,同时也充分利用微博的个性化特征,使得本文所选取的特征更加接近微博本身的语义描述。
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公开(公告)号:CN105069169A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510547203.7
申请日:2015-08-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出了一种网站镜像的检测方法及装置。所述检测方法包括:计算待检测网站的标题信息与原始网站的标题信息的相似度,若所述相似度超过设定阈值,则所述待检测网站为疑似网站;比对所述疑似网站的网页结构中的可视化元素和所述原始网站的网页结构中的可视化元素,若满足预设条件,则判定所述疑似网站为镜像网站,在保证检测准确性的同时,提高网站镜像检测的效率。
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