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公开(公告)号：CN112256794A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011072494.6
申请日：2020-10-09
申请人： 国网江西省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种数据库同步方法，包括可以监测源数据库中某张表的某个字段，当发生变化时同步到指定目标数据库中指定表中的指定字段；源数据库中数据库名称、表名称及字段名称，均可以与目标数据库不同，可实现不同表不同字段的内容同步，可以满足用户的自定义操作。多进程负载均衡的设计，可以提升数据库同步效率。本发明采用简单的脚本提供了稳定可靠的数据库同步功能，基于python脚本部署，配置和部署简单，可移植性强，自由性强，可以较为简单地嵌入到各种平台使用，满足实时性要求不高的小型数据库系统单向同步；该同步方法可以实现数据库表不同字段之间的数据同步，极大地丰富了数据库同步的自由性，满足使用者的定制化需求。
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公开(公告)号：CN111612786A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010563001.2
申请日：2020-06-19
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的混凝土缺陷检测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取混凝土表面图像；将获取的混凝土表面图像输入到预先训练好的混凝土缺陷语义分割模型中，输出逐像素分类的混凝土缺陷语义分割图，实现混凝土缺陷识别；其中，所述混凝土缺陷语义分割模型为根据已进行标注的混凝土表面图像数据对全卷积神经网络进行训练后得到。上述方案为混凝土缺陷图像的像素级自动识别检测提供了一种有效手段，识别效率高，解决了人工巡视检查耗时耗力、缺陷细节及发展过程难以掌控的问题。
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公开(公告)号：CN111490371A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010479315.4
申请日：2020-05-29
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 余斌 , 欧阳帆 , 李理 , 严亚兵 , 朱维钧 , 臧欣 , 许立强 , 黎刚 , 朱光明 , 万代 , 梁文武 , 李辉 , 徐浩 , 洪权 , 李刚 , 吴晋波 , 熊尚峰 , 刘海峰 , 徐波 , 陶莉
IPC分类号： H01R11/15
摘要： 本发明公开了一种配网低压储能系统并联接入装置，包括线夹头机构、绝缘杆、支撑架；所述线夹头机构安装于所述绝缘杆的顶部，所述绝缘杆固定在所述支撑架上。使用该装置时，将配网低压储能系统与线夹头机构连接，然后工作人员通过绝缘杆控制线夹头机构夹住架空裸导线，然后再将绝缘杆通过支撑架固定在杆塔上，即完成配网低压储能系统的并网接入；拆卸时，工作人员通过绝缘杆控制线夹头机构松开架空裸导线，然后拆除即可。配网低压储能系统接入和拆卸时均不需要进行停电处理，安全可靠，且拆装灵活，不会对架空裸导线造成破坏，操作简单，效率高。
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公开(公告)号：CN111404186A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010393801.4
申请日：2020-05-11
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 余斌 , 万代 , 黎刚 , 朱光明 , 欧阳帆 , 朱维钧 , 梁文武 , 李辉 , 许立强 , 臧欣 , 李理 , 严亚兵 , 徐浩 , 洪权 , 李刚 , 熊尚峰 , 吴晋波 , 刘海峰 , 徐波 , 陶莉
摘要： 本发明公开了一种配变动态增容智能储能装置及控制方法，所述装置包括中央监控单元、光储单元、功率变换单元和外辅设备；光储单元包括储能电池、电池管理系统和光伏阵列；外辅设备采集台区负载率并发送至中央监控单元；电池管理系统采集储能电池SOC并发送至中央监控单元；当台区负载率大于高定值且储能电池SOC大于可放电定值，控制储能电池为电网供电；当台区负载率小于低定值且储能电池SOC小于可充电定值，控制电网为储能电池充电；当储能电池处于满充状态且台区负载率小于高定值，控制光伏阵列为电网供电。本发明能提升配电网供电能力和供电质量。
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公开(公告)号：CN109327031A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811157772.0
申请日：2018-09-30
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电池储能的直驱风电多机系统功率协控方法及系统，本发明采用内、外两个功率控制层，其中：外部功率控制层由一个双重模糊控制器和一个基于变平滑时间常数的一阶低通滤波器构成，外部功率控制层可确定风电场的并网平均有功功率参考值，这个参考值与风电机群总的输出功率进行比较可得到电池储能系统的参考充/放电功率值。内部功率控制层由一个内层模糊控制器和一个功率分配控制器构成，内部功率控制层可分别确定各电池储能单元的充/放电功率参考值。将本发明嵌入相应的电池储能单元控制系统中，可实现在平滑风电功率波动的同时，还能使各电池储能单元避免出现过度充电或深度放电的状况，并向着合适的荷电状态转变。
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公开(公告)号：CN108879679A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810699472.9
申请日：2018-06-29
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于中压配电网的多目标电能质量综合治理装置，本发明包括三相并联型变压器以及分别对应ABC三相中每一相的三个单相串联型变压器以及三个单相储能型变换单元，单相储能型变换单元包括2n个第一单元和n个第二单元，第一单元包括依次相连的单相全桥AC‑DC变换器、供电侧双向DC‑DC变换器、储能装置以及负荷侧双向DC‑DC变换器，第二单元包括三相六桥臂DC‑AC变换器。本发明主要用于中级（10kV或35kV）电压等级的中压配电网，可抑制负荷侧谐波电流，平衡配电变压器三相电流，提高变压器利用率，动态补偿负载无功功率，提高配网功率因数，快速补偿负载有功功率，提高对用户供电电压的稳定性和可靠性等作用。
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公开(公告)号：CN118769273A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411224958.9
申请日：2024-09-03
申请人： 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 广东珺桦能源科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于变电站巡检领域，具体的说是一种变电站巡检机器人，包括车体，所述车体上端设置有检测探头，所述车体前后两侧左右两端均设置有车轮，所述车体前侧设置有防止地面上的金属件将车轮扎破的交替收集式磁吸机构；所述交替收集式磁吸机构包括固定连接于车体前端左右两侧的安装臂，所述安装臂前侧下端通过齿轮轴转动设置有转动环，本发明实现了利用交替收集式磁吸机构，可对车轮前方出现的金属件进行吸附并集中收集，避免了车轮被金属件扎破的情况，保证了车体的正常行进，并且，多个电磁铁交替进行吸附工作，并依次进行吸附和将金属件放下两个动作，避免了单个电磁铁沾附较多的金属件，导致出现后续吸附效果不佳的情况。
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公开(公告)号：CN118736140A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411224945.1
申请日：2024-09-03
申请人： 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 广东珺桦能源科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T17/00 , G06T3/4038 , G06T7/73 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于三维模型变电站安全预警系统及方法，涉及变电站安全预警技术领域，包括获取变电站的高精度点云和影像数据；对高精度点云数据进行预处理，将预处理后的高精度点云数据进行拼接，生成三维点云模型；提取影像数据的三维信息，生成稠密点云，根据预设的融合算法将稠密点云融合至三维点云模型，生成高精度三维模型；通过预设的安全评估算法对变电站进行安全评估，生成评估结果，进行安全预警。通过对高精度点云数据处理，结合影像数据的三维信息，能够生成高精度的三维点云模型，提高模型的精度，对变电站设备进行全面的三维监测和安全评估，及时发现潜在的安全隐患，预防事故发生，显著提升了变电站的整体安全性和运行可靠性。
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公开(公告)号：CN114465297B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202111382477.7
申请日：2021-11-20
申请人： 国网江西省电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及机器人配合设备领域，尤其涉及巡检机器人充电保护装置，包括底架，所述底架的内侧安装有充电部，所述底架的上端面固定安装有固定台，所述固定台的前端边沿上转动连接有翻动板体，所述固定台的上方通过位移机构连接有活动板，所述活动板的上端面贯穿设置有若干个限位机构，所述限位机构包括滑动贯穿活动板上端面的弧形杆、从弧形杆后表面凸设出的弧形阵列排布的凸出齿，本发明可以对机器人进行稳定的保护与充电，可以配合稳定在墙面附近，适应性好，适应不同大小的机器人进行定位，且定位过程中不会对机器人造成损伤，且机器人的送上与移下过程较为便利平稳，使用效果全面。
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公开(公告)号：CN118197359A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410591582.9
申请日：2024-05-14
申请人： 国网江西省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01R31/00
摘要： 本发明属于变压器故障识别技术领域，公开了一种基于声纹与电磁特征融合的变压器故障识别方法及系统，该方法采集变压器运行过程中的声纹时序数据和电磁信息；利用小波变换将声纹时序数据转换成声纹图谱；对电磁信息和声纹图谱进行数据预处理，然后提取电磁特征和声纹特征；将声纹特征组成的声纹特征向量和电磁特征组成的电磁特征向量合并组成特征集合，将特征集合输入基于自适应卷积权重学习的特征融合模块进行融合，得到融合特征；将融合特征输入深度神经网络，深度神经网络的分类层输出诊断结果，从而对故障类型和位置进行识别。本发明将声纹特征和电磁特征进行融合，提供了更加全面、高效的故障识别结果。
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