公开(公告)号：CN108649217B

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN201810438718.7

申请日：2018-05-09

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 刘海萍 ,  陈强 ,  毕四富 ,  高超

IPC: H01M4/505 ,  H01M4/525 ,  H01M10/0525

Abstract: 本发明涉及一种合成锂离子电池正极活性材料球棒混合形貌镍锰酸锂的制备方法，属于锂离子电池技术领域。本发明合成的球棒混合形貌镍锰酸锂材料首先通过一步水热法制备球形和棒状混合前驱体，干燥后混锂进行高温烧结，得到球棒混合形貌镍锰酸锂材料。本发明工艺简单、易于操作，合成的镍锰酸锂材料球棒形貌保持较好，分布较为均匀，材料的结构稳定性和化学稳定性好，组装电池进行测试，材料的循环性能和大倍率性能提高。

公开(公告)号：CN103336911A

公开(公告)日：2013-10-02

申请号：CN201310317088.5

申请日：2013-07-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 郭钰锋 ,  陈强 ,  于达仁

IPC: G06F19/00

Abstract: 适用于多机电力系统调频分析的数学模型机理建模方法，涉及一种适用于多机电力系统调频分析的数学模型。为了解决区域电力系统模型用于调频分析时调频运算速度缓慢且没考虑气象参数的随机性对调频的影响的问题。它建立了包含风电、水电、火电和空冷机组的区域电力系统模型，空冷机组模型输入环境温度、迎面风速、给定负荷和频率偏差量，火电机组模型输入给定负荷和频率偏差量，水电机组模型输入给定负荷和频率偏差量，风电机组模型输入风速信号，各机组模型输出的有功功率分别乘以各自功率份额系数之后叠加，获得机组发电量标幺值，再利用转子方程求得系统频率的偏差量，并将所述偏差量作为下一次调频中的频率偏差量。它用于多机电力系统调频分析。

公开(公告)号：CN102088709A

公开(公告)日：2011-06-08

申请号：CN201010566473.X

申请日：2010-11-30

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 彭宇 ,  刘大同 ,  郭嘉 ,  于江 ,  陈强 ,  戴毓丰 ,  雷苗

IPC: H04W16/22

Abstract: 基于聚类和ARIMA模型的话务量预测方法，属于移动通信领域，本发明是为了解决进行话务量预测时，根据专家的历史经验对话务小区进行划分的方式带有很大的主观性、划分不准确的问题。本发明方法包括：一、按照先验知识将话务小区划分为四种类型：交通主干线、繁华商业区、高等院校和居民住宅区；二、预处理，获取每个话务小区的聚类特征，所述聚类特征包括相关系数、方差、最大值、中间值、平均值、最小值、出现频率最高的值和标准差；三、根据每个话务小区的聚类特征，并采用K-MEANS聚类算法进行聚类，形成细化话务小区类型；四、采用ARIMA模型进行话务量预测，同一类型的细化话务小区选择相同的建模参数。

公开(公告)号：CN102065449A

公开(公告)日：2011-05-18

申请号：CN201010584685.0

申请日：2010-12-13

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 彭宇 ,  刘大同 ,  王少军 ,  刘琦 ,  戴毓丰 ,  于江 ,  陈强

IPC: H04W16/22

Abstract: 一种基于聚类LS-SVM的移动通信话务量预测方法，属于通信领域，本发明为解决LS-SVM在实际应用中计算复杂度高和泛化能力降低的问题。本发明方法包括以下步骤：步骤一、选取当前时刻之前的4至6个月的话务量历史数据，并将所述话务量历史数据作为训练样本，对历史数据进行预处理，进行聚类、LS-SVM建模，获取C个LS-SVM预测模型；步骤二、对新输入的样本进行预处理，进行相空间重构和归一化处理；步骤三、根据步骤一的C个聚类结果对重构后的新输入样本进行分类，确定其所属的类别；步骤四、根据步骤三的分类结果，将新输入的样本输入给对应类别的LS-SVM预测模型，输出预测值，完成对输入的待处理样本的快速预测。