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公开(公告)号：CN107240027A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710303302.X
申请日：2017-05-03
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 重叠社区改变点检测是网络动态演化分析中的一项重要任务，有助于深入理解系统演化或检测异常。目前的改变点检测方法不能量化改变程度、无法检测局部社区改变、对改变点的类型没有合理分类。针对这些问题，本发明给出了一种基于低通过滤和决策函数的重叠社区改变点检测方法。首先将重叠社区所对应的子图建模为一维社区流，使得信号处理方法能应用于重叠社区，然后通过将改变点分为两类和基于决策函数，实现了对重叠社区改变点的检测和量化。本发明从根本上提升了复杂网络中的重叠社区的改变点检测的准确率，从而用来判断重叠社区是否改变、改变的类型和程度，有助于理解各类系统的组织及动态特征。
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公开(公告)号：CN106909643A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710089527.X
申请日：2017-02-20
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的社交媒体大数据主题发现方法，通过知识图谱概率化处理、社交媒体大数据语义相似度计算、主题的模糊密度聚类以及弱信息量主题过滤4个步骤来实现社交媒体大数据的主题发现。知识图谱概率化处理步骤完成知识图谱中三元组事实的置信度评估及其为真概率值的生成，社交媒体大数据语义相似度计算步骤实现每对文档的语义映射图构造以及基于近似图匹配策略评估文档间的语义相似度，主题的模糊密度聚类步骤获取社交媒体大数据的不同主题并自动确定主题的数量，而弱信息量主题过滤步骤删除语义强度不足的主题并将最优的主题列表返回给用户。与现有技术相比，本发明具有扩展性程度高、自适应能力强以及准确性高等优点，能够有效应用于社会公共安全、民众医疗健康、互联网深度信息服务和电子商务等领域。
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公开(公告)号：CN106897419A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710098746.4
申请日：2017-02-23
Applicant: 同济大学
CPC classification number: G06F16/9535 , G06Q30/0631 , G06Q50/01
Abstract: 本发明面向大规模社交网络环境，将排序学习策略引入到推荐方法之中，设计并实现一种融合用户和物品社交信息，基于对级排序学习的推荐方法。该方法针对具有潜在购买力的目标用户，根据训练得到的排序模型对物品列表进行排序，最终得到一个排序列表作为该目标用户的推荐列表进行推荐，从而显著提高推荐结果的准确度。
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公开(公告)号：CN104182491B
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201410392470.7
申请日：2014-08-11
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种最优轮廓服务集获取方法，包括以下步骤：1)根据用户提交的轮廓分析指令集合AS，构建轮廓服务选择代价评估器；2)基于轮廓服务选择代价评估器，产生通讯代价最小轮廓服务集合OSSMCC；3)基于轮廓服务选择代价评估器，产生任务代价最小轮廓服务集合OSSMTC；4)构建轮廓服务收益指数计算器，对于给定的轮廓服务OS，计算器获取OS从服务提供商端传输到企业用户端后的收益值；5)根据轮廓服务收益指数计算器，在用户给定的最大允许值MaxAV的约束条件下，获取最终的最优轮廓服务集合OOSS。与现有技术相比，本发明具有等准确、快速、高效等优点。
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公开(公告)号：CN106530100A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611025692.0
申请日：2016-11-18
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q50/00
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明目的在于克服现有技术不足，面向基于信任度的社交网络，公开一种面向信任度社交网络的社区发现技术方法。该方法根据用户之间的相似度和信任度，定义出用户之间的权重，并利用谱聚类来发现其所隐含的用户社区。最终划分出的社区内的用户有着较为紧密的联系，社区内的用户能够为社区内其他用户的推荐提供有用的参考价值。本发明能够显著提高社区发现的效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106060001A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610301382.0
申请日：2016-05-09
Applicant: 同济大学
CPC classification number: H04L65/1066 , H04L1/18 , H04L69/161
Abstract: 本发明涉及一种移动互联网网络环境下的新型通话辅助系统研究方法，主要是在两个移动终端建立通话过程中，配合网络传输步骤，综合利用了拍照、绘图、情境模拟步骤，分别实现图像辅助功能、实时动态交互图形绘制、情境模拟，由此以填补用户在语音视频通话过程中无法完全表达双方语意的空白，有助于彼此的沟通与互动。
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公开(公告)号：CN104636947A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310571207.X
申请日：2013-11-13
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明涉及一种物联网中推荐信息置信度的计算方法，包括以下步骤：(1)计算推荐信息RI的来源置信度；(2)计算推荐信息RI的推荐者置信度；(3)计算推荐信息RI的口碑置信度；(4)计算推荐信息RI的采纳置信度：(5)通过以上置信度的加权和得到推荐信息RI的置信度。与现有技术相比，本发明先从来源置信度、推荐人置信度、口碑置信度和采纳置信度四个不同方面对推荐信息进行评估计算，再综合上述四个方面得到物联网中推荐信息的置信度，具有快速、准确和高扩展性等优点，能够有效应用于电子商务、电子政务、舆情监控和信息服务等领域。
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公开(公告)号：CN104182489A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410391873.X
申请日：2014-08-11
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30309 , G06F17/2785 , G06F17/30294 , G06F17/3043 , G06F17/30439 , G06F17/30448 , G06F17/30454 , G06F17/30598
Abstract: 本发明涉及一种文本大数据的查询处理方法，包括以下步骤：1)规范文本大数据语义，构造文本大数据查询分析过程中的查询对象语义范式模型以及精确描述语义，2)建立指令解析与查询工作流模型，构建查询指令语义模型，精炼语义，并且选择和重构查询工作流，3)查询过程控制和反馈结果，筛选查询方法模型，评估和计算查询置信度，并且返回置信度最高的工作流。与现有技术相比，本发明具有方便快速、准确可靠等优点。
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公开(公告)号：CN103034528A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110295940.4
申请日：2011-09-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于本体的多Agent审批任务数据处理方法，包括以下步骤：A)根据审批任务的描述性文字信息对其进行本体自动构建；B)审批服务发现Agent将本体与审批服务本体库进行语义匹配，搜索最相近的审批业务；C)审批任务调度Agent将步骤B)中搜索到的审批业务分为包括若干步骤的业务流，并对审批任务进行调度，审批进度监控Agent监控调度进度并向审批任务调度Agent作反馈；D)审批任务启动Agent根据数据库中设定的优先级和顺序号，处理步骤C)中的业务流，并在出现审批流程错误时进行通知。与现有技术相比，本发明在不修改原有信息系统结构的基础上，实现了异构系统的信息共享，能够极大地减少语义缺失问题，通过多Agent可智能化地进行任务的调度和处理。
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公开(公告)号：CN102479209A
公开(公告)日：2012-05-30
申请号：CN201010564257.1
申请日：2010-11-26
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种适合数据流环境的多子空间PARETO查询信息处理方法，包括以下步骤：1)持续维护模块在每一个时间戳点对三类非伪对象数据进行区分并维护处理；2)高效计算模块在客户端发出PARETO查询的时间戳点被触发，高效计算模块根据客户端发出查询内容进行计算匹配处理，并将查询结果返回给客户端。与现有技术相比，本发明具有降低CPU和I/O开销、能够有效缩减多个PARETO查询的响应时间和总时间开销等优点。
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