-
公开(公告)号：CN117911845A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410061136.7
申请日：2024-01-16
Applicant: 同济大学
IPC: G06V10/98 , G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及遥感影像处理领域，具体为一种基于点‑线‑面目标特征的航空机载高分SAR影像质量评估方法，该方法通过考虑点目标形态，线特征以及多尺度面目标的SAR影像质量综合评估模型，通过利用SAR影像中的多个目标，以及使用不同尺度的SAR影像，完成机载SAR影像的质量的综合评估。与现有技术相比，本发明提出的质量评估方法能够综合反映合成孔径雷达影像质量，为评估合成孔径雷达图像的质量提供了一种新的解决方案。
-
公开(公告)号：CN113777591B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111009293.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 同济大学
IPC: G01S7/497
Abstract: 本发明涉及一种大平面激光三维成像质量检校场及其设计方法，该检校场包括多个用于获取激光波束成像的大平面高平整度检校靶板，按给定布置方案进行布设；所述每个检校靶板包括多个用于调整局部平整度的靶板面调节器；所述方法包括：靶板基准平面参数获取、激光器三维成像点云获取、误差校验和质量精度评定。与现有技术相比，本发明可提高激光器三维成像质量精度，满足着陆区快速建模与障碍物识别的需求，为行星探测着陆器安全着陆提供支撑。
-
公开(公告)号：CN117669868A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311475421.5
申请日：2023-11-07
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种顾及探测价值指数的遗传智能月球探测选址方法及设备，该方法包括以下步骤：获取多类型月球数据，构建月球着陆选址的多目标指标体系；基于所述多目标指标体系，计算月球选址指标因子并进行预处理；基于预处理后的月球选址指标因子，计算科学价值指数和工程安全指数，以综合构建月球探测价值指数模型；采用遗传智能化算法获取所述月球探测价值指数模型的最优选址参数；基于所述月球探测价值指数模型和最优选址参数，计算探测价值指数，自适应阈值筛选形成高价值探测区。与现有技术相比，本发明具有筛选高可信度探测区域等优点。
-
公开(公告)号：CN117592323A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311449822.3
申请日：2023-11-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟月表环境三维仿真的巡视路径安全性验证方法，包括：预处理高分辨率月表地形与光照数据，构建全局和局部环境坐标点数据集；设计多分辨率的全局和局部环境三维建模策略；基于LOOP细分技术处理全局和局部坐标点，实现月表地形三角网分级建模；搭建月表环境三维建模与渲染管线；自适应匹配巡视器车体空间坐标姿态与月表坡度与坡向；实时更新巡视器车体空间坐标姿态和局部环境数据点的光照属性信息，更新车体坐标姿态和光照场景；根据行驶过程的坐标姿态、地形坡度和光照情况判断巡视路线的安全性。与现有技术相比，本发明具有月球环境模拟高真实性、实时更新车体位置与姿态、第一人称判断月表探测路线安全性等优点。
-
公开(公告)号：CN116520267A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310630003.2
申请日：2023-05-30
Applicant: 同济大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明涉及一种附加控制点几何约束的星载SAR几何定标方法，其特征在于，包括以下步骤：采集控制点；基于拟合方法对所述控制点进行拟合，获得控制点的附加几何约束；构建初始SAR对地定位模型；建立具有像素坐标和大地坐标的控制点对数据库；计算所述初始SAR对地定位模型的几何定位误差；建立SAR几何定标模型；求解所述SAR几何定标模型获得几何定标参数，从而实现SAR几何定标。与现有技术相比，本发明具有减小DOM采集控制点的误差、提高SAR几何定标精度等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116503476A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310367311.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于标记点过程的撞击坑提取后处理方法，该方法包括以下步骤：步骤S1、根据撞击坑在影像中的纹理以及几何特征，建立Gibbs能量模型；通过撞击坑之间的拓扑性质建立模型的先验项，利用撞击坑边缘在一定光照条件下的相位大小以及相位方向构建针对撞击坑边缘的局部相位加权的相位方向密度函数，并基于相位方向密度函数构建模型的似然项；步骤S2、利用可逆跳转马尔科夫蒙特卡洛算法和模拟退火算法对Gibbs能量模型进行优化求解，得到优化后的撞击坑图像。与现有技术相比，本发明的方法能有效地剔除误提取撞击坑并优化候选撞击坑的位置和大小。
-
公开(公告)号：CN115620141A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211319155.2
申请日：2022-10-26
Applicant: 同济大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于加权可变形卷积目标检测方法和装置，在经典的方法Faster R‑CNN的基础上，进行了以下优化：在特征提取网络ResNet‑101中引入了加权可变形卷积和全局上下文模块；在特征融合网络中，使用了轻量级的特征融合网络替换特征金字塔网络来学习多尺度特征表示；在损失函数中引入位置损失函数，位置损失函数包括宽高比损失函数和交并比损失函数；在后处理过程中，采用基于中心距离的非极大抑制算法。与现有技术相比，本发明可有效提取和增强目标的边界特征，在保证检测精度的同时加快训练速度，预测框的位置和宽高比均更接近于真实框，同时解决了重叠目标漏检的问题。
-
公开(公告)号：CN115510632A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211123939.8
申请日：2022-09-15
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种城市扩张模拟推演的跨模型跨区域跨时间评估方法，其中方法包括：提取城市土地利用分类图和驱动因子图；基于多种CA建模方法构建CA模型，确定土地转换概率图；基于CA模型模拟各研究区域在校正时期和验证时期的土地利用变化情况，得到校正模拟结果和验证模拟结果；对校正模拟结果和验证模拟结果进行整体评价；提取每个研究区域真实土地模式中的城郊等面积区域并作为掩膜，对校正模拟结果和验证模拟结果进行裁剪，得到等效区域模拟结果；对等效区域模拟结果进行跨模型、跨区域和跨时间的统一评价得到统一评价结果，并与整体评价结果比较。与现有技术相比，本发明具有评估精度更能体现模型实际性能等优点。
-
公开(公告)号：CN115455635A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210471077.1
申请日：2022-04-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于GLR和并行计算的复杂土地利用变化模拟预测方法，包括：通过两个历史不同时期的土地利用格局确定推动土地利用变化的驱动因子；确定各土地利用类型确定因子的最优组合；获得各土地利用类型的发生概率；构建Futureland模型，确定土地利用转换潜力的总概率；使用轮盘赌选择方法来选择目标类型；进行CA模拟；获得土地利用模拟预测结果。与现有技术相比，本发明具有有效实现对复杂土地利用变化的模拟预测、处理速度快、通用性强、预测效果好等优点。
-
公开(公告)号：CN113506292B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110876575.X
申请日：2021-07-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于位移场的结构物表面裂纹检测和提取方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：利用高速摄影测量技术获取结构物表面三个方向上的位移场；步骤2：在结构物表面位移场上使用局部空间统计指标探测裂纹两侧在位移场上表现出来的不连续特征，进行裂纹检测；步骤3：利用边缘提取算法并结合形态学操作在位移场上提取裂纹路径。与现有技术相比，本发明具有裂纹识别精度高优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
145
records
(took 0.031 seconds)
