一种基于k-means聚类的电网负荷缺失数据补全方法

    公开(公告)号:CN107833153B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201711279914.6

    申请日:2017-12-06

    IPC分类号: G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于k‑means聚类的电网负荷缺失数据补全方法,该方法根据电网负荷数据的规律特点,以日为单位对缺失的数据进行补全;该方法通过将已有的完整的日负荷曲线进行聚类,在此基础上,含有缺失数据的日负荷曲线根据其现有数据信息进行归类,并将缺失日负荷曲线对应的质心向量进行伸缩变换,补全到其空缺部分,完成对缺失数据的补全工作;本发明充分考虑了电网负荷数据具有时间周期性相似性的特点,使补全数据更接近真实数据,补全误差小,可以作为负荷预测必要的数据预处理步骤,使负荷预测具有更高的准确度;本发明数据补全方法同样可以应用于光伏发电缺失数据补全,风力发电缺失数据补全。

    电力数据的显示方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN108549676B

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201810277903.2

    申请日:2018-03-30

    摘要: 本发明涉及电力数据的显示方法、装置、计算机设备和存储介质,属于电子电路技术领域。所述方法包括:显示第一电力数据,接收针对所述第一电力数据的第一触发指令;根据所述第一触发指令查询预设的映射表,确定与所述第一电力数据对应的第二电力数据;所述第二电力数据为所述第一电力数据的子类别数据;以所述第一电力数据为根节点显示所述第二电力数据。上述技术方案,解决了电力数据展示凌乱导致电力数据的使用效率低下的问题,能简洁直观地展示电力数据。

    电力系统灾后抢修人员与物资优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN110472768A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910584691.7

    申请日:2019-07-01

    摘要: 本申请涉及电力系统灾后抢修人员与物资优化调度方法及系统,调度方法包括以下步骤:确定电网受损元件位置,获取电网运行数据与维修人员数据、物资数据作为调度参数;采用滚动时域优化调度方法,根据当前调度参数制定至少二时段修复队伍与物资的调度方案,按时段执行该时段的当前调度方案直至所有元件修复完成。将滚动时域优化调度应用于电力系统灾后抢修人力与物资调遣,有效减少修复过程中因为突发情况造成修复时间或交通时间变化而产生的影响,保证调度计划的实时最优性,将修复队伍路径、修复次序与电网潮流运行结合,通过优化方法实现最小切负荷的目标,从而提高了电力系统灾后恢复能力,减少了停电经济损失,增强了电网弹性。

    电力设备状态评估方法和系统、计算机存储介质及设备

    公开(公告)号:CN108629483A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810284400.8

    申请日:2018-04-02

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种电力设备状态评估方法和系统、计算机存储介质及设备,其中方法包括获取目标区域内的各个变电站的相关设备信息、相关电网信息和相关环境信息,根据各个变电站与地理坐标的关联关系以及相关设备信息、相关电网信息和相关环境信息,分别生成相关设备信息、相关电网信息和相关环境信息的地理信息分布图层,将生成的地理信息分布图层进行图层叠加获得目标地理信息地图,根据该目标地理信息地图对目标区域内的待评估电力设备的状态进行评估,其中图层叠加为两个以上地理信息分布图层的图层叠加。上述方案通过获取区域内变电站的相关设备、电网和环境信息的地理信息分布图层,根据获取图层对设备状态进行评估,准确度高。

    设备数据检索模型构建方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN108595523A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810259515.1

    申请日:2018-03-27

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种设备数据检索模型构建方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。上述方法包括步骤:获取设备的原始数据,识别所述原始数据的数据内容并确定所述原始数据的数据类型,根据所述数据类型从所述原始数据中筛选出与各预设数据类型匹配的目标数据;分别根据各所述目标数据的数据内容从各所述目标数据中获取目标信息;分别根据各所述目标信息的数据类型确定各所述目标信息对应的数据库,分别将各所述目标信息存储至对应的数据库中;各所述数据库分别设置有对应的检索条件;根据各所述数据库、各所述数据库对应的检索条件以及各所述数据库中存储的目标信息,构建设备数据检索模型。本方法通过构建模型,提高了检索设备数据的效率。

    电力设备状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN108573061A

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201810386349.1

    申请日:2018-04-26

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q50/06

    摘要: 本申请涉及一种电力设备状态检测方法、系统、计算机设备和存储介质。上述电力设备状态检测方法包括:获取各个待检测电力设备的历史运行数据;根据所述历史运行数据统计各个所述电力设备的历史访问频次;根据所述历史访问频次在所述电力设备中挑选出重点关注设备,并统计所述重点关注设备在预设时间段内的访问时间分布,并根据所述访问时间分布确定电力设备状态。上述电力设备状态检测方法可以有针对性地确定检测对象,提高检测效率。

    模块化多电平变流器
    68.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105591562B

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201610118348.X

    申请日:2016-03-02

    IPC分类号: H02M7/5387 H02J3/18

    CPC分类号: Y02E40/30

    摘要: 一种模块化多电平变流器,包括三个相单元;每个相单元包括上桥臂、下桥臂、上电抗器和下电抗器;上桥臂的正极端为相单元的直流出线正极端,上桥臂的负极端与上电抗器的一端相连,上电抗器的另一端与下电抗器的一端相连,并作为相单元的交流出线端,下电抗器的另一端与下桥臂的正极端相连,下桥臂负极端为相单元的直流出线负极端;第一相单元及第二相单元的上桥臂及下桥臂均由半桥子模块和箝位单子模块混合串联而成;第三相单元的上桥臂及下桥臂均由半桥子模块和全桥子模块混合串联而成。上述模块化多电平变流器在具备直流故障闭锁能力的同时,还能够在故障期间为电网提供无功支撑,且其成本相对较低。

    一种基于k-means聚类的电网负荷缺失数据补全方法

    公开(公告)号:CN107833153A

    公开(公告)日:2018-03-23

    申请号:CN201711279914.6

    申请日:2017-12-06

    IPC分类号: G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于k-means聚类的电网负荷缺失数据补全方法,该方法根据电网负荷数据的规律特点,以日为单位对缺失的数据进行补全;该方法通过将已有的完整的日负荷曲线进行聚类,在此基础上,含有缺失数据的日负荷曲线根据其现有数据信息进行归类,并将缺失日负荷曲线对应的质心向量进行伸缩变换,补全到其空缺部分,完成对缺失数据的补全工作;本发明充分考虑了电网负荷数据具有时间周期性相似性的特点,使补全数据更接近真实数据,补全误差小,可以作为负荷预测必要的数据预处理步骤,使负荷预测具有更高的准确度;本发明数据补全方法同样可以应用于光伏发电缺失数据补全,风力发电缺失数据补全。