一种交互式文本翻译方法及装置

    公开(公告)号:CN109582977A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811384437.4

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本申请公开了一种交互式文本翻译方法及装置,该方法包括:先获取待修正的目标文本,该目标文本是对源文本进行翻译后的文本,然后检测用户是否对该目标文本进行了人工修正,若是,则在人工修正后的文本的基础上进行自动修正,得到修正后的翻译结果。可见,本申请在人工修正文本的基础上由机器进行自动修正,当将该修正结果作为源文本的翻译结果时,与目标文本相比,可以提升源文本的翻译结果的翻译质量,此外,在人工修正的提示下进行自动修正,可以有效提升修正效率。

    一种翻译方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN109408833A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811276866.X

    申请日:2018-10-30

    Abstract: 本申请公开了一种翻译方法、装置、设备及可读存储介质,方法包括:在获取到待翻译的源语言文本时,进一步根据当前的翻译场景对源语言文本进行断句,得到的断句后的源语言文本更加符合当前的翻译场景,显然,相比于现有翻译方法,本申请对得到的源语言文本增加了断句优化过程,即考虑了当前翻译场景对源语言文本进行重新断句,使得源语言文本的断句方式更加优化,进而基于此对断句后的源语言文本进行翻译,得到的目标语言文本的质量也会更高。

    一种声纹模型训练的方法和系统

    公开(公告)号:CN109378003A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811302005.4

    申请日:2018-11-02

    Inventor: 方昕 刘俊华 魏思

    Abstract: 本发明实施例提供了一种声纹模型训练方法和系统,该方法包括:选取多个用户标识下的语音作为训练语音;根据训练语音确定初始声纹模型;利用初始声纹模型对每个用户标识下的训练语音进行聚类,得到排序后的训练语音;将排序后每个用户标识下的训练语音划分成第一子集、第二子集和第三子集;将所有用户标识下的第一子集合并为第一训练子集,第二子集合并为第二训练子集,以及第三子集合并为第三训练子集;按照从易到难的学习顺序依次对第一训练子集、第二训练子集和第三训练子集进行学习,得到最终的声纹模型。本发明实施例有效提高了声纹模型的鲁棒性,使声纹系统的性能更加优越。

    交互式语音翻译方法及装置

    公开(公告)号:CN108304389A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201711287987.X

    申请日:2017-12-07

    Abstract: 本发明实施例提供一种交互式语音翻译方法及装置,属于语言处理技术领域。该方法包括:若第一识别文本的识别置信度大于第一预设阈值且第一目标语言文本的翻译置信度不大于第二预设阈值,则对第一目标语言文本进行翻译,得到第二识别文本;若第一识别文本与第二识别文本之间语义不等价,则提示用户第一识别文本对应的翻译难易程度;若检测到用户输入关键文本,则对关键文本进行语义解析,以得到关键名词及关键名词的类型,并基于关键名词的类型对关键名词进行翻译,得到第一翻译结果,对其它内容进行翻译,得到第二翻译结果,将第一翻译结果与第二翻译结果合并得到第二目标语言文本。由于提供了一种新的语音翻译交互模式,以使得翻译结果更加准确。

    一种音频特征提取方法与装置、电子设备

    公开(公告)号:CN107622773A

    公开(公告)日:2018-01-23

    申请号:CN201710803397.1

    申请日:2017-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种音频特征提取方法及装置、电子设备,所述方法包括如下步骤:步骤一,获取待处理音频数据;步骤二,根据所述待处理音频数据的频谱能量幅度,确定待处理音频数据的原始候选极值点;步骤三,基于候选极值点之间的影响系数和/或基于候选极值点的密度和/或基于候选极值点之间的差分计算结果对每帧音频数据的原始候选极值点进行筛选,得到所述待处理音频数据的极值点列表;步骤四,根据所述待处理音频数据的极值点列表提取音频数据的指纹特征,通过本发明可提高提取的音频特征的抗噪性,使提取的音频特征能更准确的描述音频数据。

    语种无关的关键词检索方法及系统

    公开(公告)号:CN103559289B

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201310554667.1

    申请日:2013-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种语种无关的关键词检索方法及系统,该方法包括:构建关键词模型和吸收模型;利用训练数据对所述关键词模型进行优化;根据优化后的关键词模型和所述吸收模型构建解码网络;对接收到的待检测语音信号,利用所述解码网络进行关键词检索;输出检索结果。利用本发明,可以在关键词训练数据样本有限的情况下提高关键词检出率。

    语种无关的关键词识别方法及系统

    公开(公告)号:CN103559881B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201310553073.9

    申请日:2013-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种语种无关的关键词识别方法及系统,该方法包括:接收待检测语音信号;根据预先构建的解码网络对所述语音信号解码,得到候选关键词;采用不同方式对所述候选关键词进行置信度评价;对不同方式的置信度评价结果进行融合,得到所述候选关键词的有效置信度;根据所述有效置信度确定输出的关键词。

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