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公开(公告)号：CN101309297B
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN200810124154.6
申请日：2008-06-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/28 , G05B19/418 , H04N7/18
Abstract: 基于多媒体无线传感器网络的多类型家居控制方法主要用于实现具有多类型、全方位的信息获取与处理机制，无需布线、低成本、低功耗、高可靠性、高实用性的多类型家居控制方法。该控制方法中涉及4种节点：基站节点、电器控制节点、医疗监控节点、多媒体节点。基站节点能向各个子节点发送控制命令，并能接收子节点传送过来的相关数据，另外基站节点能与上位机进行双工通信，用户可以通过这些终端对整个网络进行操作。用户也可以随身携带一个基站节点，从而使得其他布置好的节点可以通过无线信号的强弱来感知用户是否接近这一事件，从而达到智能控制的目的。
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公开(公告)号：CN102281608A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110186280.6
申请日：2011-07-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明给出基于模糊控制的无线传感器网络分簇路由方法，使用模糊控制实现对簇头选择、簇内路由选择、簇间路由选择和簇头数据融合进行经验性、直观性、简单性和智能性的控制。本发明的分簇方法引入模糊判断，使得簇头能均匀分布，避免簇头分布在同一片区域。此外，本发明使用分布式异步簇头选择，簇头更换对外透明，整个网络的数据传输不因簇的重构而中断，避免数据下行传输和频繁的簇头更换；并基于静态簇头标签表对簇间多跳路由进行优化重组，确保了路由低能耗、高效率性能，提高了网路自组织能力。
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公开(公告)号：CN102238686A
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN201110186296.7
申请日：2011-07-04
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明给出了一种在无线网络中的模型化量子遗传算法的路由选择方法，该方法通过汇集节点、簇头节点、簇间节点、端节点的相互作用建立一个层次化节点管理模型，实现对各个目标节点的能量状态管理。节点在进行路由选择时，首先读取这些状态信息，对量子遗传算法中初始种群进行优化，然后在利用量子遗传算法的高效搜索性、并行量子计算等特性，采用全相干、动态量子旋转门等策略求解源节点和目的节点之间存在的最佳路径，最大限度地来保证网络总体能量消耗最小，延长无线传感器网络的寿命。
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公开(公告)号：CN101442562B
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN200810244028.4
申请日：2008-12-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于移动代理的上下文感知方法利用移动代理技术进行上下文感知，通过移动代理获取、建模存储以及利用上下文信息，该方法更具适应性、智能性和重用性，具体步骤如下：a.系统初始化时，移动代理平台分别向智能执行体层派发执行体代理，上下文建模层派发演化代理，b.当用户查询上下文信息或定制系统时，移动代理平台向上下文获取层派发查询代理或定制代理，c.查询代理或定制代理根据上下文信息的类型访问相应的数据源；通过JDBC接口访问关系数据库；d.演化代理结合推理引擎，使用本体推理消除原始上下文的不一致性，然后映射到本体库中，e.执行体代理对收到的数据进行处理，通过自适应、自组织等策略选择合适的方式为用户提供服务。
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公开(公告)号：CN101489304B
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN200910024975.7
申请日：2009-02-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于无线多媒体传感器网络区分服务的媒体访问控制方法涉及无线多媒体传感器网络MAC层协议的设计，主要用于针对不同的业务提供区分服务。多媒体传感器网络存在音频、视频信息，同时有可能存在文本信息时，不同的应用要求不同的QoS，这时要求设计的MAC协议能针对不同业务提供区分服务，同时在全网范围内实现资源的有效利用。本发明方法提出了基于无线多媒体传感器网络的区分服务的MAC协议，采用根据服务等级来设定动态时隙分配方案，从而达到基于TDMA的区分服务MAC协议，通过划分多层时隙根据服务来调整时隙分配，同时动态调整服务等级，并增加不活跃节点的休眠，从而延长了无线多媒体传感器网络的寿命并提高了传感器网络的协调性和服务质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101583171A
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200910033226.0
申请日：2009-06-10
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/30
Abstract: 一种面向感知事件的无线传感器网络分层能耗平衡方法涉及无线传感器网络的能耗节约方法，解决感知事件驱动下密集布署的无线传感器网络能耗平衡问题，其基本系统组成包括：密集部署的无线传感器网络节点、通过选举策略确定的簇头节点、网络内随机发生的感知事件、部署于网络边缘的基站节点；以网络布署环境内所发生的感知事件为依托，构建多个以簇头节点为中心的分层传感集合，并根据传感集合中各节点所在的层次、剩余能量以及集合中各传输链路的具体负载情况，开展相应的任务调度与传输路径选择，以平衡各节点能量；同时，以基站节点为中心，建立传感集合之间的最优化数据传输路径，并通过动态改变簇头数据传输周期，进一步平衡全网能耗，延长网络生存期。
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公开(公告)号：CN101511099A
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200910026101.5
申请日：2009-04-01
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 基于时间序列预测模型的无线传感器网络数据采集方法，利用时间序列预测模型来完成对传感器节点的动态调度，优化采样频率，解决无线传感器网络能耗最小化的需求问题。与目前已研究出来的数据采集相关算法不同，本方法主要采用分布式时间序列分析方法。通过使用本发明提出的方法可以在一定程度上针对感知数据本身的特性，提高传感器网络整体的数据处理性能，该方法是一种基于感知数据概率模型的传感器网络的数据采样方法。采用层次化分簇结构，各传感器节点上实现P阶自回归模型，通过与簇首之间的通信交互来确定自己的采样和通信时机，达到最小化采样频率和通信量的目的。
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公开(公告)号：CN101510152A
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200910026106.8
申请日：2009-04-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 普适环境下应用于体征状态识别的上下文感知中间件方法中引入隐马尔可夫模型，其目标在于解决此类中间件中存在的服务不够个体化，针对性不强的问题以及灵活性和适应性不强的问题。一步使用了概率统计的方法，其目的在于进一步解决此类中间件体征状态变化趋势预测能力的问题。本发明解决现有方案提出的面向体征状态识别应用的上下文感知中间件存在三个问题，一个是功能比较死板，缺乏可针对用户个体体征特点设定不同服务策略的支持，服务不支持个体化，针对性不强；另一个是灵活性和适应性有欠缺，上层应用需求发生变化后不能及时提供方便的服务策略调整；还有一个是缺乏对于体征状态变化趋势的预测能力，这种预测能力对于很多的上层应用来说是非常重要的。
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公开(公告)号：CN101489304A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200910024975.7
申请日：2009-02-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于无线多媒体传感器网络区分服务的媒体访问控制方法涉及无线多媒体传感器网络MAC层协议的设计，主要用于针对不同的业务提供区分服务。多媒体传感器网络存在音频、视频信息，同时有可能存在文本信息时，不同的应用要求不同的QoS，这时要求设计的MAC协议能针对不同业务提供区分服务，同时在全网范围内实现资源的有效利用。本发明方法提出了基于无线多媒体传感器网络的区分服务的MAC协议，采用根据服务等级来设定动态时隙分配方案，从而达到基于TDMA的区分服务MAC协议，通过划分多层时隙根据服务来调整时隙分配，同时动态调整服务等级，并增加不活跃节点的休眠，从而延长了无线多媒体传感器网络的寿命并提高了传感器网络的协调性和服务质量。
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公开(公告)号：CN101394345A
公开(公告)日：2009-03-25
申请号：CN200810155219.3
申请日：2008-10-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种面向普适计算感知数据流的协同进化聚类方法，利用进化协同的策略完成信息处理，解决普适环境下感知数据流的聚类问题。与目前已研究出来的数据聚类相关算法不同，本方法基于协同策略演化，通过使用本发明提出的方法可以在一定程度上针对空间流数据分布不均匀情况，提高整体数据的聚类性能。本发明的方法是一种启发策略性的方法，采用定向传输模式下的消息通信机制。汇聚节点以数据包形式发布收集数据的请求消息以及数据聚类任务。各数据源节点完成本地数据聚类，携带所需的信息通过响应消息来应答请求。数据聚类的策略基于节点间通信协作。汇聚节点负责聚类任务的决策、分解、派发，各传感器节点则协同完成感知数据流聚类操作。
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