基于智能优化的分布式网络流量预测方法

    公开(公告)号:CN104811336A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510154160.6

    申请日:2015-04-02

    CPC classification number: H04L41/147

    Abstract: 本发明提供一种适用于分布式网络(Distributed Network)环境中的基于智能优化的分布式网络流量预测方法,预测过程中采用基于三次指数平滑的网络流量预测对分布式网络流量中心采集的流量进行预测,且由于三次指数平滑模型中的平滑指数的选取对预测效果具有重要影响,采用果蝇优化算法(FOA)对平滑指数进行优化,通过不断寻优得到预测效果最佳的平滑参数,预测效果由对应平滑参数下预测绝对均方误差表示,预测均方误差预测小则预测效果越好,该预测为一次较为准确的网络流量预测,实现了分布式网络中高效、准确的网络流量预测。应用本方可以实现分布式网络流量的高效率、小误差的流量预测。

    一种面向云计算网络的拓扑探测方法

    公开(公告)号:CN104158748A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410348943.3

    申请日:2014-07-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于云计算网络的拓扑探测方法,适用于云计算网络环境下对于网络拓扑进行探测,本发明将拓扑探测分为两层进行分别探测,在第一层中由路由器与计算节点构成,通过发送socket“三明治”包的方法探测出时延;第二层由云计算环境环境中计算节点下的虚拟机的分布构成,本发明采用MPI探测虚拟机间的通信时延,并通过相应的计算后采用并查集算法进行归并聚类,从而得到虚拟机的分布。通过本发明可以比较完整的探测出整个云计算网络环境下的完整拓扑结构。

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