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公开(公告)号：CN109985389A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910270074.X
申请日：2019-04-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链智能合约的牌类游戏防作弊方法及其系统，利用编码方法和加密方法将玩家的抽牌信息和出牌信息存储到区块链上，然后比对区块链中赢家的哈希值A与哈希值B，若两者相同则判定未有作弊行为发生，若不相同则判定存在作弊行为。本发明考虑到了区块链与游戏现有结合的不足，将应用场景进行改变，利用区块链去信任，去中心化的独特机制来有效查出作弊行为。同时棋牌类小游戏数据并不复杂，运算时不会造成太大负担，成本低，效果明显，能有效改善当前牌类游戏作弊严重现状。
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公开(公告)号：CN109948154A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910183749.7
申请日：2019-03-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/27 , G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于邮箱名的人物获取及关系推荐系统，包括数据采集模块、实体识别模块、相似度计算模块和邮箱用户分析模块；数据采集模块用于从大批量网络数据中采集网络中的公开匿名数据；实体识别模块用于按照一定规则识别抽取出指定实体并将指定实体存入分布式数据库中；相似度计算模块用于将识别抽取出的指定实体与邮箱名的前缀进行编辑距离计算后，再计算二者相似度，获得邮箱名与人名实体相似度的值；邮箱用户分析模块用于对推荐出的用户及用户关系做统一的可视化展现。本发明在语料识别中无需基于句义分析进行实体抽取，能够识别中英文混合文本中的相关实体，可以发现邮箱的真实用户以及与该用户关系密切的相关用户。
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公开(公告)号：CN109492027A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811310355.5
申请日：2018-11-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/901 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提出一种基于弱可信数据的跨社群潜在人物关系分析方法，该方法不依赖人物属性标签无监督实体识别方法抽取出实体，使用层次结构来测量不同属性社群下用户节点的相似度，构建多层图来编码结构相似性，为节点生成由多重身份特征的用户根据不同特征聚类形成的结构性网络关系图，从而发现网络上无关联而现实中可能相似的潜在人物关系。此外，该方法基于用户相关系数算法，在发现无直接边相连的两个用户节点潜在关系具有明显的优势，准确率高。
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公开(公告)号：CN104933371B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201510301103.6
申请日：2015-06-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码多层加密技术的物流过程中个人信息的隐私保护系统。本发明结合二维码加密技术及分层提取技术，旨在解决物流平台个人信息泄露问题。所属的隐私保护系统主要包括以下几个模块：寄件服务部的二维码分层加密打印模块、物流中转过程中的分层二维码解密信息提取扫模块、物流配送端的个人信息验证模块。本发明实现了物流信息查询认证机制，解决物流单号查询存在的地址信息泄露与加密后无法查询的矛盾。
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公开(公告)号：CN107846445A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710851133.3
申请日：2017-09-20
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L67/101 , H04L61/103 , H04L63/0236 , H04L63/0245 , H04L67/1017
Abstract: 本发明公开了一种基于SDN的服务器负载均衡方法，包括：预先设置好服务器默认最大带宽及访问负载阈值；控制器利用ARP探测机制实时对服务器进行探活测量；控制器对全网络进行实时监控，随时掌握网络流量以及服务器动态变化；控制器选用负载率最小的服务器作为最优服务器进行访问，若服务器负载率则进行轮询；当数据包从客户端主机发出，选择最优的路径进行转发，转发端口最优准则为流量负载最小；使用NAT映射实现服务器虚拟IP功能；当有超大流量或黑名单主机访问，则进行防火墙拦截丢弃。本发明能对服务器集群进行实时监控流量大小，把流量合理分配到各服务器及链路，通过控制器对全网络中服务器以及链路进行监控，可以计算出最优服务器以及最优路径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103345530B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201310318042.5
申请日：2013-07-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于语义网的社交网络黑名单自动过滤模型，该模型的恶意垃圾信息会被自动屏蔽标记为垃圾信息，只有用户主动查看时才可见到此类信息；恶意信息发布者也会被自动被标记为信息接收者的黑名单中，屏蔽其发送的恶意信息；该模型还设置了用户自定义屏蔽信息，且此类信息被标记为恶意信息权值最高，即用户最不能忍受的信息，一旦被判为此类信息，则发送者与接收者回复正常好友关系的概率就很小了，这就继承了传统黑名单的特点，在此基础上，该模型还有一些恶意权值较低的信息类，被评判为此类信息时，如果接收者主动与发送者进行了数据交互，则被评判为恶意发布者的用户则有可能被系统恢复出黑名单，使二者成为正常关系。
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公开(公告)号：CN104123197B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201310149998.7
申请日：2013-04-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明的目的在于提供一种未持有iOS设备情况下的离线取证的方法。当取证人员需要对某一iOS设备进行取证而又未获取该iOS设备，取证人员可以转而查找曾经与该iOS设备通过iTunes同步软件连接过的PC或Mac，取证人员即可对该PC或Mac上iTunes的文件夹的内容进行解析，从而获取有关该iOS设备的相关数据。通过该方法可以给取证人员提供一种新的针对iOS设备的取证方法，克服了传统移动设备取证必须持有该移动设备的局限，实现对该iOS设备的模糊取证。
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公开(公告)号：CN103391199B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310317894.2
申请日：2013-07-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PUF的RFID认证方法和系统，该系统是由后台数据库、阅读器、标签组成。由于后台数据库和阅读器的通信可以使用传统的网络安全技术，所以认为后台数据库与阅读器之间的通信是安全的；而阅读器与标签之间的通信不是通过传统的网络安全技术，所以是不安全的；本发明的RFID认证方法具有安全性高、认证效率高、资源消耗少等优点，能够抵抗重放攻击、假冒攻击、跟踪攻击、物理攻击等典型性攻击手段，具有前向安全和后向安全性，且实现了阅读器（Reader）、和标签（Tag）的双向认证；本发明利用公钥加密方法使RFID认证方法具有更高的安全性。
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公开(公告)号：CN105260640A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510712583.5
申请日：2015-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/32
CPC classification number: G06F21/32
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹认证与GPS的取证系统和方法，该方法让取证人员通过对电子证据生成的哈希结果结合生成时间、操作人员信息、记录指纹和GPS定位信息作为凭据，通过加密算法对取证的电子数据进行二次固定，实现不可修改的校验。实现了防止电子数据的二次修改、原版电子数据校验，批量电子数据相似性匹配等功能。
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公开(公告)号：CN104915391A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510272410.6
申请日：2015-05-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种基于信任关系的物品推荐方法，包括如下步骤：建立用户模型和物品模型、建立旧用户-物品评分模型、用户-用户信任模型，确定被推荐用户；根据用户-用户信任模型，初始信任模型定义为直接信任；对于旧用户，根据旧用户-物品评分模型计算出被推荐用户与其他旧用户的相似度，结合被推荐用户的信任关系，整合得出被推荐用户的最相似用户集；对于新用户，根据新用户与旧用户之间信任关系计算出被推荐用户的最相似用户集；然后在最相似用户集上利用协同过滤算法预测物品评分，将高评分物品作为推荐。本发明能够解决往推荐系统中的数据稀疏性问题和用户冷启动问题。
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