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公开(公告)号：CN103220007B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310167945.8
申请日：2013-05-09
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H03M13/29
Abstract: 本发明公开了一种全新的自适应调整子码不可靠位数的TPC迭代译码算法。该算法主要包括将传统的Chase II迭代译码方案每次译码为固定值的不可靠位数P进行改进，采用一种新的算法，进行块统计具有相同最小欧氏距离的行(列)数，根据设定的门限值A自适应调整P值，然后迭代译码。通过Matlab仿真平台，在SISO系统中实现了本算法，并且与R.Pyndiah的Chase II四次迭代均采用p＝4译码方案对比，本发明的算法可以在误码率性能损失很小、较大信噪比情况下，大幅度提高译码速率，同时降低译码的复杂度，减小运算量，节约硬件实现的存储空间，尤其适用于通信实时性要求较高的场合。
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公开(公告)号：CN105187108A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510597981.7
申请日：2015-09-17
Applicant: 南京航空航天大学
CPC classification number: H04B7/061 , H04L1/0003 , H04L1/0017
Abstract: 本发明公开了一种基于链路自适应的分布式天线系统(DAS)跨层设计方法。在服务质量要求(目标误包率)约束条件下，得到固定切换门限值。基于此，设计了DAS中一种联合物理层的自适应调制和数据链路层的自动重传请求机制的跨层优化方案。为了简化门限求解的复杂度，提出两种简化计算方法获得改进门限和近似门限。在此基础上，利用数值分析和计算，给出系统平均误包率和总体平均频谱效率的有效计算方法。所提跨层设计方案可满足服务质量要求同时，获得系统频谱效率极大地提高，而且所给频谱效率和误包率计算方法可实现系统性能有效评估。
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公开(公告)号：CN102368758B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201110256528.1
申请日：2011-09-01
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04L27/20 , H04L27/227
Abstract: 本发明涉及一种适用于无线通信领域的数字调制方式。本发明首先具体给出了目前的存在的GMSK调制技术，分析了其在频谱效率方面的不足，然后在此基础上提出了一种新的数字调制方式。该调制方式充分考虑了如何解决误码性能和频谱效率之间的矛盾，它将二进制的信息通过预编码转换成三进制的数据，使得传输信号相位只有三种跳变值，然后分别从发射和接收的角度对本发明的频谱以及误码性能性能指标进行衡量。通过matlab仿真平台表明，该调制方式的频谱利用率以及抗干扰性能均优于GMSK调制方式。
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公开(公告)号：CN104393978A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410743771.X
申请日：2014-12-08
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04L7/00
Abstract: 本发明公开了一种双向中继信道物理层网络编码的低过采样率时钟估计方法，通信节点采用波形已知的通信信号通过不同通信信道发送包含有循环前缀和循环后缀的训练序列到中继节点；中继节点对接收的多路叠加信号过采样得到采样信号，采样信号经匹配滤波器滤波后输出的相同相位的采样点构成接收向量；采用训练序列和接收向量计算似然函数，利用通信信号的波形已知及训练序列正交的条件，分离出不同通信信号的似然函数，有效地实现了时间偏移的低复杂度、低过采样率估计。本发明方法的时钟估计性能良好，低过采样率达到2时，相比于传统的时间偏移的估计算法，在信噪比大于5dB时，本发明的估计算法的均方误差性能至少要好一个数量级。
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公开(公告)号：CN115065385B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210585130.0
申请日：2022-05-27
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于空间调制(Spatial Modulation，SM)的去蜂窝大规模MIMO(Multiple‑input Multiple‑output)系统的性能分析方法，系统经历瑞利信道，在接收端进行集中式迫零检测；利用互信息评估系统的频谱效率，分别在完全与不完全信道信息条件下，依据接收信号的条件概率密度函数以及迫零检测伪逆矩阵的统计特性，给出了系统总频谱效率的近似计算方法，并且该方法适用于集中式大规模MIMO对应系统的频谱效率评估；经仿真验证，本发明所提出的性能分析方法可以有效的评估该系统的频谱效率性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117979341A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410217448.2
申请日：2024-02-27
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于硬件损伤的多天线太赫兹速率分割多址系统中断性能分析方法，针对多天线太赫兹速率分割多址系统，建立了该系统在存在路径损耗、分子吸收损耗、α‑μ衰落和对不准衰落的复合太赫兹信道下的系统模型，采用波束成形设计方案来消除用户间干扰，给出了用户解码公有信息和私有信息的信干噪比，根据信道信息的概率密度函数和累积分布函数，综合考虑用户解码公有信息和私有信息的情况，给出了用户的中断概率和系统的中断概率的闭式表达式。经仿真验证，本发明所提出的性能分析方法可以有效地评估系统的性能。
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公开(公告)号：CN114614925B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202210234895.X
申请日：2022-03-10
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种可重构智能面辅助的毫米波非正交多址接入系统中能量效率优化方法，以最大化能量效率为目标，联合优化用户的传输功率，基站的混合波束成形以及可重构智能面的被动波束成形，提出了一种基于交替优化的高效能量效率优化算法，可获得次优的联合资源分配设计方法；本发明所给出的联合优化方法是有效的，可实现高的能量效率。
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公开(公告)号：CN111833449B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010617959.5
申请日：2020-06-30
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06T17/20 , G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , H04L69/164 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种地铁隧道内部环境三维重建和病害智能识别方法。首先以16线旋转式激光雷达Z轴作为运动方向，沿着隧道的中心线进行旋转式扫描，得到完整的隧道内部点云数据集，再按照激光雷达UDP数据包提取方法提取出隧道原始数据中的各个激光点的XYZ值和折射率信息，并进行三维重建可视化，然后将XYZI数据和label文件一起封装成batch文件，送进点云深度学习网络Pointnet进行训练和预测，从而得出针对隧道内壁的点云分割模型。隧道内壁点云信息可以快速获得并迅速重建，避免了低效率、低可靠的人工检测方式和手工提取隧道病害特征的复杂环节，充分利用了深度学习技术所带来的高效便捷，提高了隧道内壁病害识别的精确度和效率，具有较强的实用性和广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN113163497B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110334444.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: H04W72/53 , H04W72/542
Abstract: 本发明公开了一种基于可重构智能面的毫米波移动边缘计算系统中计算效率优化方法，采用部分卸载模式，基于最大‑最小公平性准则，建立计算效率优化模型，对基站的混合波束成形、可重构智能面的被动波束成形、每个用户的发射功率和本地中央处理器频率进行联合优化，并给出了一种基于惩罚的非精确块坐标下降的计算效率优化算法来获得上述联合优化方法；本发明所给出的联合优化方法是有效的。
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公开(公告)号：CN115359376A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211000295.3
申请日：2022-08-19
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06V20/17 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种无人机视角下轻量级YOLOv4的行人检测方法，采用改进的MobileNetv3作为主干特征提取网络，结合YOLOv4框架开展行人的目标检测，并对检测模型进行量化分析，修改网络的结构，削减了模型的参数量和运算成本以达成无人机场景下行人检测的需求；改进的MobileNetv3主要指的是将SE注意力模块替换成SESAM模块，学习通道之间的相似性的同时学习了行人的空间特征，保证模型较小的同时不降低检测的精度；最后采用CIoU的损失函数去计算评价的参数，增加了对目标框尺度的敏感程度；本发明在复杂多变的情况下，能够有效克服不利因素，具有更强的泛化能力，检测效果更好，在智能交通检测等系统中具有良好的应用潜力。
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