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公开(公告)号：CN114157513A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202210116021.4
申请日：2022-02-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明属于车联网安全技术领域，公开了一种基于改进卷积神经网络的车联网入侵检测方法及设备。本发明的方法包括，采集车联网通信过程中的数据流量原始数据，输入到车联网入侵检测数据降维算法模型中进行预处理，得到车联网数据分析的标准化数据；将所述车联网数据分析的标准化数据输入改进卷积神经网络模型中进行计算，包括：将输入的数据进行卷积计算和非线性激活，进行分层；将每一层数据分别进行两次卷积操作、两次池化操作和一次全连接操作；通过SoftMax层对改进卷积神经网络模型输出数据集进行分类。本发明能够解决如何通过高效可靠的入侵检测方法实现车联网通信环境下对车联网的入侵行为数据的精准捕捉的问题。
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公开(公告)号：CN112469003A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202110150570.9
申请日：2021-02-04
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04W4/44 , H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/069 , H04W12/69 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于混合加密的交通传感网数据传输方法及系统，在智能车载终端与智能基础设施侧设备、云计算中心进行端到端的数据传输，使用服务端承载的智能交通轻量化密钥数字证书进行双向认证；数据传输过程中，使用混合加密传输的方法对数据进行双重加密，同时加入随机密钥和随机明文计算散列值进行对比验证。本发明结合SM4对称加密算法加解密速度快和SM2非对称加密算法加密密钥管理难度低，安全性高的优势，确保该方法可应用于智能终端、智能基础侧设备以及计算中心的通信过程中，能够有效提升交通传感网数据传输的安全性及传输效率。
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公开(公告)号：CN109859467B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910089236.X
申请日：2019-01-30
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种交通模型中环境影响因子的挖掘分析方法,具体步骤如下：(1)选定需要进行交通流分析的路段，获取所选路段中所需交通参数的历史数据；(2)根据获取的交通参数的历史数据，确定环境影响因子的挖掘分析时段；(3)选定所需的已知交通参数作为特征变量，并按时间序列一一对应；(4)利用基于EM算法的高斯混合模型对所选时间段的路段交通参数进行环境影响因子挖掘分析；(5)将模型挖掘分析所得的环境影响因子与按交通流理论所得实际交通状况比较，并选取某时间段交通系统进行验证；(6)分析验证结果，是否符合实际交通状况及交通流理论。
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公开(公告)号：CN111726757A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010447853.5
申请日：2020-05-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙的室内停车场定位与导航方法。该方法首先部署适量蓝牙基站，检测并记录室内各点位的蓝牙信号，得到特定停车场内的蓝牙指纹库，移动终端通过自身蓝牙模块获取蓝牙信号，通过KNN算法与指纹库进行匹配得到定位的初步结果，再对初步结果进行卡尔曼滤波处理得到当前定位结果的最终值；最后根据定位结果结合A*算法规划得到导航路径。本发明使用较为低廉的成本完善了蓝牙定位策略，弥补了蓝牙信号易受干扰不稳定而引起的精度损失，提高了定位准确度和稳定性，给室内定位提供了一种解决思路。
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公开(公告)号：CN109272433B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201811050258.7
申请日：2018-09-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的智能让车系统，包括车道定位模块，包括预埋在在车道上复数个磁钉；用户模块，用户模块包括用户节点，用户节点包括用户信息，用户信息至少包括车道信息，用户节点可建立让车请求的块；数据模块，数据模块包括基于地理位置的电子地图数据；磁钉和用户节点均设有通讯单元，以及与通讯单元数据连接的地理位置定位单元，用户节点和信息验证单元。使用该系统能够使车辆在具有紧急事情时，通过与同样车道信息的车辆实现信息交互，完成让车请求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109166220B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201811126325.9
申请日：2018-09-26
Applicant: 南京理工大学
Inventor： 戚湧 , 其他发明人请求不公开姓名
IPC: G07C9/37 , G07C9/38 , G06F16/182
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的智能门禁系统，该系统包括：人脸采集装置采集开门人的人脸图像，并将采集的人脸图像发送至处理器；处理器对采集的人脸图像进行处理，并将得到的人脸图像的特征值和区块链数据库中预存储的有门禁权限的用户人脸图像特征值进行匹配，判断开门人是否具有开门权限；控制器根据处理器的判断结果，向电磁锁和报警器发出相应的控制指令。与现有技术相比，利用区块链数据库对有门禁权限的用户人脸图像特征值进行存储，避免了一个节点挂掉或者被攻击而导致的整个系统失效的风险，提升了门禁系统的安全等级。
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公开(公告)号：CN107093323B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201710550160.7
申请日：2017-07-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种城市交通红绿灯系统，BIM运维服务器放置在远程监控中心内，交通信号灯控制单元安装在灯杆上，交通信号灯控制单元包括控制装置、语音装置、红外线传感器、斑马线交通信号灯、摄像装置、地埋式车辆感应线圈及网络通信装置，红外线传感器，用于识别斑马线上是否出现行人；控制装置，被设置成根据马路宽度计算出成人按正常速度过马路的时间，并且响应于红外线传感器识别结果以及当前时间段控制进入两种交通信号灯分时控制模式中的至少一种。本发明提供的一种城市交通红绿灯系统及交通管理方法，采用分时控制模式控制信号灯，保障了行人的安全、减少了车主等红灯的时间，解决了城市交通拥堵的难题，降低了事故发生率。
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公开(公告)号：CN107018180B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201710172901.2
申请日：2017-03-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于JSEDA的智能交通大数据平台分发共享系统。该系统包括：高性能网络自适应分发子系统，通过改进SEDA架构的设计模式，采用异步的事件驱动机制，将应用程序流程分解为通过事件队列连接的阶段，形成高性能网络自适应分发构架JSEDA，为实时用户、需要推送服务和通过接口访问的用户提供数据分发共享服务；所述传统分发子系统，为通过浏览Web站点和通过FTP的用户提供数据下载的相关服务；所述配置与管理子系统，对系统资源进行配置和管理；所述发送统计子系统，对数据的分发情况进行自动统计并存储在数据库表中。本发明系统多种分发方式并存，满足了不同用户的不同需求，为数据共享提供稳定支持，为用户提供了便利。
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公开(公告)号：CN109754126A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910089338.1
申请日：2019-01-30
Abstract: 本发明公开了基于时空相关性和卷积神经网络的短时交通流预测方法，挖掘交通流量数据之中的时空相关性，交通流量数据并转化为具有时空交通流量信息的二维矩阵，利用卷积神经网络对矩阵内部交通流的时空特征信息进行提取、处理和学习，最终得出预测结果，此外还采用了时空特征选择算法筛选出最佳输入数据。本发明深入挖掘交通流数据的随机性与不确定性，充分考虑交通流数据中的时空相关性，从而有效提高了交通流量数据的预测精度。
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公开(公告)号：CN108986482A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810732598.1
申请日：2018-07-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单轴地磁传感器的车辆检测方法。该方法包括以下步骤：在同一车道前后固定距离布置两个地磁传感器，车辆经过时，两个地磁传感器收集数据；将地磁传感器收集的数据进行数据清洗以及去噪声处理；地磁传感器利用改进的基于固定阈值的状态机算法检测车辆，并提取车辆到达传感器检测范围的时间以及离开的时间；统计设定时间段内的车流量，计算车辆的行驶速度和车长。本发明方法既可以单独运用在重要的交通路段或者交通路口获取车辆参数，也可以与其他交通检测设备联合使用，获取更加全面的交通信息，具有低功耗、检测灵敏度高、安装方便、不受恶劣环境影响的优点。
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