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公开(公告)号：CN110426614B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910802730.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 广州供电局有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种高精度信号降频电路设计的超声波局放传感器，包括高精度信号降频电路，所述高精度信号降频电路包括电性连接的检波电路和滤波电路，所述检波电路包括第一电阻R1、第二电阻R2，第三电阻R3、第一二极管D1、第二二极管D2、第一电容C1和第二电容C2；所述滤波电路包括第四电阻R4、第五电阻R5、第六电阻R6、第七电阻R7、第八电阻R8、第九电阻R9、第三电容C3、第四电容C4、第五电容C5和运算放大器A。本发明提供的高精度信号降频电路设计的超声波局放传感器，具有高精度专用信号降频电路，电路结构简单，兼顾小信号与大信号处理，可以极大程度上提高局部放电的检测精度与检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN112508360A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011330005.2
申请日：2020-11-24
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种改进模糊综合评价的电缆运行状态评估方法，包括：获取电缆接头局部放电评估特征量，并进行标准化处理；采用综合赋权法计算各评估特征量的权重值；结合电缆接头的多种运行状态划分评估等级，根据划分的评估等级确定各等级的隶属度函数；选择的同一变电站不同开关柜电缆接头各评估特征量标准化处理的值分别代入各等级的隶属度函数中，从而求得各电缆接头的模糊关系矩阵；利用得到的模糊关系矩阵，对各评估特征量的权重值进行加权平均运算，依据最大隶属度原则，确定电缆接头的运行状态对应的评估等级。本发明提供的方法采用改进的综合赋权法对局部放电的各评估特征量进行综合赋权，能够及时准确地评估出电缆接头绝缘健康状态。
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公开(公告)号：CN112508089A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011410004.9
申请日：2020-12-03
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种用于局部放电信号压缩传输的自适应压缩感知方法，包括以下步骤：A、数据预处理，将低信噪比信号通过小波滤波转化为高信噪比信号；B、对高信噪比重叠分块后训练过完备字典，字典中原子仅和局放脉冲高度相关；C、判定信号块是否包含局放脉冲，如果包含则将其标签置为1，否则置为0；D、对于不同标签的信号块进行压缩采样；E、对于压缩采样后的信号进行稀疏重构，得到原始信号。本发明能够解决现有技术的不足，提高了压缩率，在保证良好恢复效果的同时可以有效地滤除现场采集噪声，节省了信号传输和存储成本。
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公开(公告)号：CN112465852A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011408478.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 国网山西省电力公司晋城供电公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种用于电力设备红外图像分割的改进区域生长方法，将电力设备红外图像转化为灰度图像，采用边缘检测分割方法对灰度图像进行横纵方向差分运算，得到电力设备的边缘像素点，并进行匹配，初步确定设备可能在的区域；利用有效性检测算子对设备可能在的区域的灰度图像进行遍历，得到有效区域，完成对设备区域的初步划分；对种子点进行自动选择；以横纵方向差分运算得到的出入点和初步划分的设备区域为约束，进行设备区域生长操作，并于生长完成后利用形态学运算为分割图像去毛边、缝隙，从而得到最终的电力设备分割结果。本发明提供的方法计算过程简单，效果较好，可实现电力系统中大规模红外图像的高质量快速自动分割。
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公开(公告)号：CN112163714A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011100816.3
申请日：2020-10-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司智能配电网中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost的园区客户群体负荷释放算法，包括：获取园区客户群体一定时间内的负荷数据和相关特征数据，进行数据预处理；基于预处理后的负荷数据及特征，进行特征工程处理：进行初选，剔除相关性极强的特征，进行复选，选出其中比较重要的特征；基于复选出的特征变量，采用XGBoost算法预测本计量周期园区客户群体负荷，将上一个计量周期园区客户群体负荷作为输入，然后与本计量周期园区客户群体负荷作差，得到本计量周期园区客户群体负荷释放量。本发明提供的基于XGBoost的园区客户群体负荷释放算法，将XGBoost算法引入负荷释放模型，引入多维特征并去除冗余或无关特征，提高了模型预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110458248A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910880072.2
申请日：2019-09-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于多测点振动信号的变压器异常状态检测方法，包括以下步骤：在变压器油箱表面均匀布置多个振动传感器，采用快速傅里叶分解提取每个振动传感器振动信号的时域特征向量，采用k均值聚类算法对每个振动传感器不同时间段的特征向量进行分类，最终得到k个聚类中心以及对应的波动范围；确定各个振动传感器振动信号处于不同状态下的置信度函数；取置信度函数最大值对应的运行状态，作为变压器状态的诊断结果。本发明提供的基于多测点振动信号的变压器异常状态检测方法，能够对油箱表面多个测点的振动信号进行综合分析，实现对变压器运行状态的全面评估。
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公开(公告)号：CN110232483A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910527965.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于数据预测技术领域，提供了一种深度学习负荷预测方法、装置及终端设备。所述深度学习负荷预测方法包括：利用第一预设移动时间窗将预测区间划分为多个第一子预测区间，以及将历史负荷数据划分为多个第一子负荷训练数据，其中所述历史负荷数据的长度与所述预测区间的长度对应；利用所述多个第一子负荷训练数据训练所述多个第一子预测区间的深度学习预测模型，并获得每个子预测区间的负荷预测值；根据各个子预测区间的预测值确定最终预测值。上述深度学习负荷预测方法通过调整切分预测区间的细粒度及选择适当的历史负荷数据，适用于不同时长的负荷预测，而且获得的预测值更加精确可靠。
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公开(公告)号：CN105915303B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201610242333.4
申请日：2016-04-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于支路追加法的配电网电力线载波通信信道建模法，设配电网混联线路的信号输入节点连接载波信源支路、第一输电支路、第二输电支路，中间节点连接第一输电支路、第二输电支路、第三输电支路、第一负荷支路，信号接收节点连接第三输电支路、第二负荷支路；建立整个网络的PLC信道模型矩阵方程式，当配电网网络结构发生改变时在原矩阵方程基础上增减矩阵中的相关行与列即可得修改后的新矩阵方程。本发明的有益效果是该建模方法适用于辐射型网络、手拉手网络及环网等结构，当网络结构发生改变时，只需在原矩阵方程基础上，增减矩阵中的相关行与列即可得修改后的新矩阵方程，建模方法原理清晰，模型精确，计算速度快。
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公开(公告)号：CN107101714A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710321463.1
申请日：2017-05-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01H17/00
CPC classification number: G01H17/00
Abstract: 本发明提出了一种基于多测点振动信号特征的变压器健康状况评估方法，选取振动信号频率复杂度、振动信号频谱能量百分比、振动信号确定性作为特征量来评估变压器健康状况。首先，分析各个测点振动时域信号的确定性，判断振动信号是否具有周期性，初步评估变压器各测点健康状况；然后分析各测点频域信号特征，选取频率复杂度与振动信号频谱能量百分比作为特征指标，频率复杂度越大说明振动信号频率成分越复杂，振动信号高频段频谱能量百分比越大说明高频成分越多；最后，根据振动信号时域、频域特征评估变压器健康状况。
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公开(公告)号：CN105915303A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610242333.4
申请日：2016-04-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04B17/391
CPC classification number: H04B17/3912
Abstract: 本发明公开了一种基于支路追加法的配电网电力线载波通信信道建模法，设配电网混联线路的信号输入节点连接载波信源支路、第一输电支路、第二输电支路，中间节点连接第一输电支路、第二输电支路、第三输电支路、第一负荷支路，信号接收节点连接第三输电支路、第二负荷支路；建立整个网络的PLC信道模型矩阵方程式，当配电网网络结构发生改变时在原矩阵方程基础上增减矩阵中的相关行与列即可得修改后的新矩阵方程。本发明的有益效果是该建模方法适用于辐射型网络、手拉手网络及环网等结构，当网络结构发生改变时，只需在原矩阵方程基础上，增减矩阵中的相关行与列即可得修改后的新矩阵方程，建模方法原理清晰，模型精确，计算速度快。
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