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公开(公告)号：CN117653187A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211053852.8
申请日：2022-08-31
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种肺音信号处理方法、装置和系统。先基于肺音采集流程获取用户的肺音数据和压力数据，然后根据压力数据将肺音数据在时间维度上划分为多个肺音子数据，再根据多个肺音子数据确定肺音数据的肺音特征。该方法同时采集肺音数据和压力数据，通过压力数据对肺音数据进行精准分段，提高肺音数据的信号质量，使得肺音特征的提取更加容易和精确。
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公开(公告)号：CN114788302B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN201980102864.5
申请日：2019-12-31
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种信号处理装置，用于对声波信号进行预处理、并通过电磁波对处理得到的音频信号进行输出，包括：接收单元，用于接收至少一个声波信号。转换单元，用于将至少一个声波信号转换为至少一个音频信号。定位单元，用于确定与至少一个声波信号相关的位置信息。处理单元，用于根据位置信息与第一时刻确定至少一个音频信号的发送时刻，其中，第一时刻为接收单元接收到至少一个声波信号的时刻。发送单元，用于通过电磁波发送至少一个音频信号。通过本申请提供的技术方案，使得电子设备播放接收到的至少一个音频信号能够与电子设备接收到的声波信号叠加抵消，提升降噪效果。
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公开(公告)号：CN116776897A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210243383.X
申请日：2022-03-11
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请提供一种翻译方法及电子设备，涉及终端技术领域，能够解决现有的机器翻译方法不能满足不同场景的翻译需求，翻译效果较差，准确率较低的问题。方法包括：电子设备获取待翻译的第一文本的第一概率分布，第一文本的语言为第一语种，第一文本中包括至少一个词语，第一概率分布用于指示至少一个词语中每个词语对应的候选译文的概率。电子设备获取目标语料库，目标语料库中包括多个由第一语种表示的文本以及对应的第二语种表示的文本组成的语句对。电子设备根据第一概率分布以及目标语料库确定第一文本的第二概率分布，根据第二概率分布确定第一文本对应的第二文本，第二文本的语言为第二语种。
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公开(公告)号：CN116530092A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202080104370.3
申请日：2020-12-31
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 一种视觉传感器芯片(200)，包括：像素阵列电路(210)，用于通过测量光强变化量来生成与像素阵列电路(210)中的像素对应的至少一个数据信号，至少一个数据信号指示光强变化事件，光强变化事件表示像素阵列电路(210)中的对应像素测量到的光强变化量超过预定阈值。读取电路(220)，读取电路(220)与像素阵列电路(210)耦合，用于以第一事件表示方式从像素阵列电路(210)读取至少一个数据信号。读取电路(220)，还用于向控制电路(230)提供至少一个数据信号。读取电路(220)，还用于从控制电路(230)接收到基于至少一个数据信号而生成的转换信号时，转换到以第二事件表示方式从像素阵列电路(210)读取至少一个数据信号。
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公开(公告)号：CN116134829A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202080104050.8
申请日：2020-12-31
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： H04N23/90
摘要： 本申请实施例提供了一种图像处理方法以及装置，用于得到更清晰的图像。该方法包括：获取运动信息，所述运动信息包括目标对象在运动传感器的检测范围内进行运动时的运动轨迹的信息；根据所述运动信息生成事件图像，所述事件图像包括表示所述目标对象在所述检测范围内运动时的运动轨迹的图像；根据所述事件图像中包括的至少一个事件，得到第一重建图像，其中，第一像素点与至少一个第二像素点的颜色类型不相同，所述第一像素点是所述第一重建图像中所述至少一个中任意一个事件对应的像素点，所述至少一个第二像素点包括于所述第一重建图像中与所述第一像素点相邻的多个像素点中。
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公开(公告)号：CN116113975A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202080104269.8
申请日：2020-12-31
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 一种图像处理方法以及装置，用于高效、准确的对拍摄到的图像进行运动物体移除。该方法包括：通过具备运动传感器(如，DVS)和RGB传感器的摄像头分别获取到事件流和一帧RGB图像(8201)，再根据事件流构建蒙版(8202)，最后根据事件流、第一RGB图像和蒙版得到第二RGB图像，该第二RGB图像为去除目标对象的RGB图像(8203)。本方法可以只基于一张RGB图像和事件流去除运动物体，从而得到无运动物体的RGB图像，相比现有技术中需要通过多张RGB图像和事件流才能去除运动物体的方式，只需要用户拍摄一张RGB图像即可，用户体验更佳。
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公开(公告)号：CN116034592A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202180008922.5
申请日：2021-08-12
申请人： 华为技术有限公司
IPC分类号： H04W4/029
摘要： 一种定位方法、发送端、接收端及计算机可读存储介质。定位方法包括：向接收端发送至少两条无衍射波束，每条所述无衍射波束携带对应的第一曲线信息，所述第一曲线信息用于指示所述无衍射波束的轨迹(S301)；接收所述接收端发送的至少两条无衍射波束对应的反馈信息，所述反馈信息携带第二曲线信息(S302)；依据所述至少两条无衍射波束的第二曲线信息确定所述接收端在第一预设坐标系中的第一位置(S303)。依据接收端反馈的曲线信息，以确定接收端所在的无衍射波束，进而依据至少两条无衍射波束的曲线信息确定接收端的位置，根据无衍射波束的光场峰值强度不随传播距离而变化的特性对接收端进行定位，以提升定位的精度。
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公开(公告)号：CN115461718A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202080100235.1
申请日：2020-04-29
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种将内存分配给神经网络的变量的方法。所述方法包括：确定所述变量的生存期；分析所述变量的控制依赖关系以标识不相交变量；根据所述变量的所述生存期和控制依赖关系，将内存位置分配给所述变量。不相交变量的标识有助于这些变量安全地分配到公共内存位置，而不管它们各自的生存期如何，因为即使这些变量的各自生存期重叠，不相交变量在神经网络期间也不会共存。与仅依赖于变量各自的生存期将内存位置分配给所述神经网络的每个变量相比，可以有利地进一步减少所述神经网络的内存占用。
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公开(公告)号：CN114238554A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010942991.0
申请日：2020-09-09
摘要： 本申请提供一种文本标注提取方法。方法应用于人工智能领域。方法包括：服务器接收并响应电子设备发送第一标注请求，启动动态标注服务，其中，动态标注服务对应有第一动态标注模型；服务器接收电子设备发送的第一文本序列以及第一文本序列对应的第一标注信息，其中，第一文本序列包括第一文本信息和第二标签；服务器获取第二文本序列；当第一文本序列的数量大于第一阈值时，服务器通过第一动态标注模型确定出第二文本序列的第二标注信息；服务器基于第二标注信息，提取出第二文本序列中带有第二标签的属性的文字。通过这种方法，当自动标注模型的标注标签变化时，无需重新训练模型，能够提高自动标注的效率和准确性。
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