一种基于多模态的视频标注方法

    公开(公告)号:CN111723239A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010393229.1

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态的视频标注方法,属于计算机视觉和视频标注技术领域。方法包括:通过聚类的方法提取视频的关键帧;提取关键帧的特征,并将连续的关键帧特征通过学习池聚合生成视频的视觉特征;提取视频中的音频,将音频分为多个独立的帧;提取音频帧特征,然后将连续的音频帧特征通过学习池聚合生成视频的音频特征;将视觉特征和音频特征融合输入到预测模块;进行视频标注。本发明同现有技术相比,同时考虑了视频的视觉特征和音频特征,并在帧特征聚合时加入了注意力机制,使提取的视频特征更加具有代表性,大大提高了视频标注的准确度。

    一种基于改进的密度峰值聚类的社交网络社区发现方法

    公开(公告)号:CN108647739B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201810475496.6

    申请日:2018-05-17

    Abstract: 本发明公开了基于改进的密度峰值聚类的社交网络社区发现方法,该方法首先为网络中的每个用户计算两个指标:局部密度和相对距离,其中局部密度的计算采用高斯核密度估计,而相对距离则表示用户与密度比它大而离它最近的点之间的距离。然后,基于高斯分布选取局部密度很大且相对距离相对较大的点作为社区中心,剩余的非中心点则被分配到密度比它大而离它最近的点所在的社区当中。最后,基于合并因子来度量两个社区之间的距离,合并因子大于给定阈值的社区被合并为一个社区。与现有技术相比,本发明可以同时发现社交网络中的球形和非球形的社区结构,在获得较高的准确性的前提下,只需要更少的参数,解决了任意形状社区的聚类问题。

    一种融合多源信息的知识表示学习方法

    公开(公告)号:CN111538848A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010354486.4

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种融合多源信息的知识表示学习方法,属于自然语言处理技术领域。包括:通过编码器模型将实体的层次类型信息、实体的文本描述信息、图拓扑结构信息和三元组结合,得到多源信息的初步融合结果;将多源信息的初步融合向量输入到解码器模型中进一步训练,得到最终的实体向量和关系向量。本发明提出的编码器-解码器模型,一方面通过自定义的编码器将实体层次类型信息、实体文本描述信息、图结构信息和原始三元组结合,能更充分地表现出知识图谱中实体和关系的特征;另一方面使用ConvKB模型作为解码器,将编码器生成的结果向量输入卷积神经网络中进行语义匹配,捕获了三元组不同维度间的全局信息。

    一种分布式的互联网重要地址空间检索系统

    公开(公告)号:CN107087001B

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201710339031.3

    申请日:2017-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种分布式的互联网重要地址空间检索系统,用于防范针对网站组件和主机设备的漏洞攻击,维护互联网安全。通过系统管理模块导入待扫描网站列表,管理网站组件指纹,提交即时扫描任务并查看任务进度,收集系统中各部分运行状态并进行管理和控制;通过网站信息收集模块对待扫描网站列表中的域名或IP地址进行页面爬取、网站组件识别、主机扫描、端口探测;通过数据库模块保存待扫描网站列表、网站组件指纹、扫描策略以及扫描结果;通过检索和统计模块对保存的扫描结果进行关键字检索,并对检索结果进行统计分析;通过WebUI模块提供用户和系统交互的Web界面。有效组织和合理配置系统资源,并对所有功能部件进行动态管理和使用。

    一种感知网络流量的YARN调度方法及系统

    公开(公告)号:CN107241752A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710383829.8

    申请日:2017-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种感知网络流量的YARN调度方法及系统,包括:节点检测节点的网络流量,周期性地将网络流量发送给资源管理器,由资源管理器记录每个节点当前的网络流量信息,收到节点汇报的网络流量信息时,对这个值进行更新,在节点移除时,删掉该节点的网络流量信息;在应用向资源管理器申请容器时,为容器设置类型,以便资源管理器能识别容器的类型;在调度方面,根据当前节点与整个集群的网络流量信息,判断出当前节点的网络流量负载情况,选择合适的应用程序分配资源。本发明提供的调度方法能均衡集群中节点的网络负载,减少MapReduce应用的执行时间。

    一种融合词性与位置信息的词向量训练方法及系统

    公开(公告)号:CN107239444A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710384135.6

    申请日:2017-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种融合词性与位置信息的词向量训练方法及系统,该方法包括:对数据进行预处理得到目标文本;对目标文本进行分词和词性标注;对词性信息建模和对位置信息建模;在基于负采样策略的skip‑gram模型的基础上融合词性与位置信息进行词向量学习得到目标词向量,该目标词向量用于单词类比任务和单词相似度任务评估。本发明考虑了单词的词性信息及位置信息,且在对单词的词性和位置信息进行建模的基础上,充分利用单词的词性信息以及词性之间的位置信息来帮助词向量的训练,并且在训练的过程中对于参数的更新也更加合理。

    面向安卓广告库的细粒度权限管理方法及系统

    公开(公告)号:CN107194277A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710338327.3

    申请日:2017-05-15

    CPC classification number: G06F21/6218 G06F2221/2141 G06Q30/0241

    Abstract: 本发明公开了一种面向安卓广告库的细粒度权限管理方法及系统,使用已训练的广告库分类器识别待发布应用的广告库;将广告库包名以及模块的权限列表写入待发布应用的基本属性清单文件;在待发布应用安装时,解析基本属性清单文件,记录广告库信息以及广告库和宿主应用权限;在发生敏感API调用时,通过回溯函数调用栈判断权限检查触发点来自广告库还是宿主应用,根据模块的权限列表,决定是否同意敏感API调用;根据用户输入的管理宿主应用权限和广告库权限的指令,授予或拒绝宿主应用权限和/或广告库权限。本发明能在不增加额外开销的情况下实现比现有方法更具可操作性和实用性的对安卓广告库的细粒度权限管理。

    一种分布式的互联网重要地址空间检索系统

    公开(公告)号:CN107087001A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201710339031.3

    申请日:2017-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种分布式的互联网重要地址空间检索系统,用于防范针对网站组件和主机设备的漏洞攻击,维护互联网安全。通过系统管理模块导入待扫描网站列表,管理网站组件指纹,提交即时扫描任务并查看任务进度,收集系统中各部分运行状态并进行管理和控制;通过网站信息收集模块对待扫描网站列表中的域名或IP地址进行页面爬取、网站组件识别、主机扫描、端口探测;通过数据库模块保存待扫描网站列表、网站组件指纹、扫描策略以及扫描结果;通过检索和统计模块对保存的扫描结果进行关键字检索,并对检索结果进行统计分析;通过WebUI模块提供用户和系统交互的Web界面。有效组织和合理配置系统资源,并对所有功能部件进行动态管理和使用。

    一种云存储中的数据细粒度访问控制方法

    公开(公告)号:CN103179114B

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201310084280.4

    申请日:2013-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种云存储中的数据细粒度访问控制方法,包括:数据拥有者对文件进行分块并根据访问控制策略制定文件块的外部访问策略及内部访问策略,可信第三方根据属性密码机制生成公钥及主密钥,数据拥有者使用对称密码机制对文件块进行加密处理,使用属性密钥机制对对称密钥进行加密处理,并将文件块密文及密钥密文发送到云端,数据拥有者和可信第三方使用属性密码机制对用户进行授权,对用户的每一个属性,均生成一个属性密钥和一个经属性加密函数处理的属性,数据拥有者向可信第三方发送用户权限变更声明,可信第三方根据用户权限变更声明判断是为用户增加还是删除权限。本发明能在不增加额外开销的情况下实现比现有方法更细粒度的访问控制。

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