一种基于图注意力网络的社交网络中文本情感分析方法

    公开(公告)号:CN111914185A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010641453.8

    申请日:2020-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力网络的社交网络中文本情感分析方法,属于深度学习和情感分析领域。本发明将同一个节点的不同文本按照时间顺序连接起来,并将一定时间内有关系的不同节点发布的文本按照时间顺序连接起来,以此构造社交网络的结构关系,能够良好的反应社交网络中的情感一致性和情感传播的事实;本发明从图注意力网络对非欧几里得图结构具有良好的特征融合效果出发,将社交网络中节点的特征相互融合,获得包含社交网络关系的情感特征向量,能够有效的把社交网络的信息融合到情感分析中,提升情感分析的准确性;本发明捕获句子的句法信息,提升句子的情感向量表示的性能,以便能够充分结合句子的句法信息提升情感分析的准确性。

    一种融合词性与位置信息的词向量训练方法及系统

    公开(公告)号:CN107239444B

    公开(公告)日:2019-10-08

    申请号:CN201710384135.6

    申请日:2017-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种融合词性与位置信息的词向量训练方法及系统,该方法包括:对数据进行预处理得到目标文本;对目标文本进行分词和词性标注;对词性信息建模和对位置信息建模;在基于负采样策略的skip‑gram模型的基础上融合词性与位置信息进行词向量学习得到目标词向量,该目标词向量用于单词类比任务和单词相似度任务评估。本发明考虑了单词的词性信息及位置信息,且在对单词的词性和位置信息进行建模的基础上,充分利用单词的词性信息以及词性之间的位置信息来帮助词向量的训练,并且在训练的过程中对于参数的更新也更加合理。

    一种基于存储和加速优化的Hadoop异构方法和系统

    公开(公告)号:CN107102824B

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201710382513.7

    申请日:2017-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于存储和加速优化的Hadoop异构方法和系统,属于分布式计算领域。本发明技术方案针对数据处理需求将存储介质分为三类:固态存储介质、普通存储介质和高密度存储介质,为不同类型的数据找到最适合的存储方式;同时将需要提升计算性能的加速应用定向到有特定算法的FPGA加速器或GPU加速器上完成计算,以提升应用的处理性能,并且FPGA和GPU加速器的算法功能以及布局可以进行静态切换。本发明还实现了一种基于存储和加速优化的Hadoop异构系统。本发明技术方案提高了整个集群的读写性能、应用任务的执行性能和加速器件的资源利用率。

    一种基于测量阻抗的继电保护距离定值校核方法

    公开(公告)号:CN106385014B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201610929381.0

    申请日:2016-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于测量阻抗的继电保护距离定值校核方法,包括确定待校核线路并设置故障点;获得在线路各故障点发生最小短路故障后与该线路相关的保护的测量阻抗,将该测量阻抗和保护的各段整定值比较,获得各段保护的动作结果;根据各段保护的动作结果及其时间整定值,检验保护的选择性;在待校核线路首末端设故障点,根据故障点发生最小短路故障后保护的测量阻抗校验保护的灵敏度;计算当前运行方式下的最小负荷阻抗,检验III段保护整定值能否躲过最小负荷阻抗值;选择下一条待校核线路,重复以上步骤。所提方案在相较于目前常见方法在计算速度、校核结果准确性上均有一定的优势,能够更好的用于大电网距离定值在线校核。

    一种基于量化社会影响力的社交网络用户行为预测方法

    公开(公告)号:CN107341571B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201710497921.7

    申请日:2017-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于量化社会影响力的社交网络用户行为预测方法,该方法包括数据爬取、数据预处理、构建网络图、用户兴趣提取、用户间影响力量化、预测建模、模型训练评估。主要用于在大规模社交网络中实现对用户行为,例如社交网络如Twitter上的转推行为进行预测。同现有技术相比,本发明首先考虑量化社交网络中用户间的社会影响力,并将该量化的影响力引入到预测模型中来,使得预测模型能够充分考量一个给定用户周围的其他用户对该用户行为的影响,并且本发明从用户兴趣这一角度出发来进行用户行为的预测,通过量化的社会影响力来计算用户的兴趣,并最终由用户兴趣来推测用户的行为,具有更高的准确度。

    一种基于深度学习的用户情感分析方法

    公开(公告)号:CN107341145B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201710473195.5

    申请日:2017-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的用户情感分析方法,其中,方法的实现包括数据预处理、词向量学习、文本向量学习、用户特征向量表示、用户情感分析以及模型更新。本发明方法使用用户发表的文本信息提取用户的特征向量,并基于该用户特征向量及词向量信息实现基于用户特征的文本情感分析,基于本发明不仅优化了用户特征学习的复杂程度、而且得到的用户特征向量具有更丰富的用户画像信息,使得基于该用户特征向量及词向量对文本进行情感分析时提升了情感分析的准确度及效率。

    一种感知网络流量的YARN调度方法及系统

    公开(公告)号:CN107241752B

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201710383829.8

    申请日:2017-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种感知网络流量的YARN调度方法及系统,包括:节点检测节点的网络流量,周期性地将网络流量发送给资源管理器,由资源管理器记录每个节点当前的网络流量信息,收到节点汇报的网络流量信息时,对这个值进行更新,在节点移除时,删掉该节点的网络流量信息;在应用向资源管理器申请容器时,为容器设置类型,以便资源管理器能识别容器的类型;在调度方面,根据当前节点与整个集群的网络流量信息,判断出当前节点的网络流量负载情况,选择合适的应用程序分配资源。本发明提供的调度方法能均衡集群中节点的网络负载,减少MapReduce应用的执行时间。

    一种基于深度学习的用户情感分析方法

    公开(公告)号:CN107341145A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710473195.5

    申请日:2017-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的用户情感分析方法,其中,方法的实现包括数据预处理、词向量学习、文本向量学习、用户特征向量表示、用户情感分析以及模型更新。本发明方法使用用户发表的文本信息提取用户的特征向量,并基于该用户特征向量及词向量信息实现基于用户特征的文本情感分析,基于本发明不仅优化了用户特征学习的复杂程度、而且得到的用户特征向量具有更丰富的用户画像信息,使得基于该用户特征向量及词向量对文本进行情感分析时提升了情感分析的准确度及效率。

    一种基于存储和加速优化的Hadoop异构方法和系统

    公开(公告)号:CN107102824A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710382513.7

    申请日:2017-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于存储和加速优化的Hadoop异构方法和系统,属于分布式计算领域。本发明技术方案针对数据处理需求将存储介质分为三类:固态存储介质、普通存储介质和高密度存储介质,为不同类型的数据找到最适合的存储方式;同时将需要提升计算性能的加速应用定向到有特定算法的FPGA加速器或GPU加速器上完成计算,以提升应用的处理性能,并且FPGA和GPU加速器的算法功能以及布局可以进行静态切换。本发明还实现了一种基于存储和加速优化的Hadoop异构系统。本发明技术方案提高了整个集群的读写性能、应用任务的执行性能和加速器件的资源利用率。

    一种基于测量阻抗的继电保护距离定值校核方法

    公开(公告)号:CN106385014A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201610929381.0

    申请日:2016-10-31

    CPC classification number: H02H7/26 H02H3/006

    Abstract: 本发明公开了一种基于测量阻抗的继电保护距离定值校核方法,包括确定待校核线路并设置故障点;获得在线路各故障点发生最小短路故障后与该线路相关的保护的测量阻抗,将该测量阻抗和保护的各段整定值比较,获得各段保护的动作结果;根据各段保护的动作结果及其时间整定值,检验保护的选择性;在待校核线路首末端设故障点,根据故障点发生最小短路故障后保护的测量阻抗校验保护的灵敏度;计算当前运行方式下的最小负荷阻抗,检验III段保护整定值能否躲过最小负荷阻抗值;选择下一条待校核线路,重复以上步骤。所提方案在相较于目前常见方法在计算速度、校核结果准确性上均有一定的优势,能够更好的用于大电网距离定值在线校核。

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