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公开(公告)号:CN112418095A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011325980.4
申请日:2020-11-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供一种结合注意力机制的面部表情识别方法及系统,包括:检测视频序列中每个视频帧内包括的人脸,并提取对应的人脸ROI,得到每个视频帧内的人脸图片;基于人脸图片的面部特征点的位置信息对每个视频帧内的人脸图片进行对齐;将对齐后的人脸图片输入到残差神经网络中,提取人脸图片对应的人脸面部表情的空间特征;将人脸面部表情的空间特征输入到混合注意力模块,获取人脸面部表情的融合特征;将人脸面部表情的融合特征输入到门控制循环单元,提取人脸面部表情的时间特征;将人脸面部表情的时间特征输入到全连接层,对人脸面部表情进行分类识别。本发明将混合注意力模块嵌入卷积神经网络和循环神经网络中,提高了面部表情识别的准确率。
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公开(公告)号:CN105100827A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510547196.0
申请日:2015-08-31
Applicant: 华中师范大学
IPC: H04N21/235 , H04N21/262
CPC classification number: H04N21/235 , H04N21/26258 , H04N21/26283
Abstract: 本发明公开了一种基于云同步的校园信息发布方法,包括以下步骤:将校园节目和频道节目单同步到云服务器,所述频道节目单包括的信息有:频道、频道指定播放的校园节目以及校园节目的播放时段;云服务器按照频道节目单将频道指定播放的校园节目及校园节目的播放时段配置信息同步到播放器;播放器按照频道指定校园节目的配置时段播放节目。本发明还公开了一种基于云同步的校园信息发布系统,包括节目编辑模块、频道节目配置模块、服务器和节目播放器。本发明通过云同步机制实现校园资讯编辑更新与播放更新的同步,解决现有校园资讯更新过程繁琐、实时性差的问题。
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公开(公告)号:CN104574467A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201410733403.7
申请日:2014-12-04
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06T11/80
Abstract: 本发明公开了一种概念图自动生成方法,该方法具体为:在编辑界面上书写内容;识别书写内容,将书写内容中的相近笔划形成一笔划集合,一个笔划集合作为一个概念图节点;确定各所述节点在编辑界面的行位置或\和列位置,依据各节点间的行位置或\和列位置相对关系解析节点间联系;按照解析所得的节点间联系自动连线生成概念图。本发明还提供了实现上述方法的系统。应用本发明,用户仅需简单地书写知识点,该方法即可将书写知识点的组织结构识别出来并自动生成概念图,适用于即时传递知识的场合。
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公开(公告)号:CN104537902A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201410733817.X
申请日:2014-12-04
Applicant: 华中师范大学
IPC: G09B5/06
Abstract: 本发明公开了一种多种资源展示的交互式教学导图系统,包括:知识关联图编辑模块,用于在编辑界面中绘制表征教学知识点的节点和节点间连接关系,形成知识关联图;资源关联模块,用于对知识关联图中的各节点进行资源关联;对于同一节点关联有多个资源时,建立资源与资源之间的关联呈现关系;提供编辑控件对资源进行编辑;显示模式选择模块,用于提供知识关联图与选定节点的资源同屏、知识关联图全屏和选定节点的资源全屏三种显示方式;节点遍历模块,用于选定节点以及对选定节点进行折叠或展开操作。本发明通过直观的图形操作方式编辑和展示教学知识点,能够方便地对各知识点进行多种资源的关联展示,并能对资源进行再编辑,展示内容多样丰富,满足互动需求。
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公开(公告)号:CN102147983A
公开(公告)日:2011-08-10
申请号:CN201110093532.0
申请日:2011-04-14
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明涉及教学与教育信息技术领域,提供一种基于电子双板的双轨教学方法,该方法包括以下三种方式:1.两种媒体资源左右画面同时播放呈现,2.以双窗口展示同一个PPT文件中的两张页面,3.媒体资源和教师板书双画面对照呈现。本发明方法利用将相互关联参照的教学内容以双画面的形式呈现能达到内容逻辑性呈现的目的,从而打破了教学内容顺序性展示的局限,为教师组织教学内容提供了更多自由,使其表现形式更加符合学生的逻辑思维。
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公开(公告)号:CN113887329B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202111064167.0
申请日:2021-09-10
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种头部姿态定位与检测方法及其应用和系统。其中,该头部姿态定位与检测方法包括如下步骤:获取待测头部姿态的图像集,并将图像集中的所有图像进行标准亮度转换;将转换后的所有图像分别利用人物检测模型、头部检测模型得到全身位置信息Pa和头部位置信息Ph,将全身位置信息Pa和头部位置信息Ph输入到预先构建的深度学习卷积神经网络中,转换得到两种位置信息的中间特征Pa^和Ph^;将两种位置信息的中间特征Pa^和Ph^按一定权重进行融合,根据融合后的特征P_site计算得到头部偏转欧拉角。本发明提供的头部姿态定位与检测方法受影响程度小,检测准确;同时还能有效提升模型学习的速率。
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公开(公告)号:CN113887334B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202111067891.9
申请日:2021-09-13
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明提供了一种视频知识点抽取方法及装置,属于自然语言处理技术和教育数据挖掘相结合的领域,方法包括:将字幕顺次输入至BERT模型进行编码生成语义向量;计算任意两个语义向量之间的余弦相似度,与字幕索引构建成语义相似度表;将语义相似度表线性转换为可视的二值图;使用边界检测方法找到二值图对角线上的公共下边界;以垂直于二值图对角线翻转二值图,找出公共上边界;将公共上边界与公共下边界两两最近组合,给出字幕分割意见,提取视频知识点。本发明解决了现有画面组织形式复杂视频的分割困难问题。
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公开(公告)号:CN118383764A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410476937.X
申请日:2024-04-19
Applicant: 华中师范大学
IPC: A61B5/16 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06N3/048
Abstract: 本申请属于情绪分类领域,具体公开了一种基于注意力与时空卷积网络的脑电信号情绪识别方法,包括:获取脑电情绪数据集,对所述脑电情绪数据集进行特征提取,得到微分熵特征数据;从所述脑电情绪数据集的通道中选出与情绪相关的多条目标通道,并确定每个目标通道的频带,得到新组织形式的特征数据;将所述新组织形式的特征数据输入到识别网络中,基于所述识别网络的图卷积模块获取每条所述目标通道的空间特征,并基于识别网络的时间特征提取模块提取所述特征数据的时域特征;基于所述识别网络的长短期记忆子网络模块对所述空间特征和时域特征进行识别,得到所述脑电情绪数据集对应的分类结果。通过本申请可以提高分类效果和分类准确性。
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公开(公告)号:CN117824093A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410037937.X
申请日:2024-01-10
Applicant: 华中师范大学
IPC: F24F11/64 , F24F11/74 , F24F11/89 , F24F11/56 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F130/30 , F24F130/20 , F24F110/65 , F24F110/64 , F24F120/10 , F24F110/70
Abstract: 本发明公开了一种智慧教室环境适切性调节方法及系统。本发明首先采集各种环境参数数据和CO2浓度数据;根据各种环境参数与CO2浓度的相关性和重要性筛选CO2浓度的影响因子;基于LSTM神经网络建立CO2浓度预测模型,以所述影响因子作为训练数据,CO2浓度预测值作为目标变量,对所述CO2浓度预测模型进行拟合训练,对模型超参数进行优化并依据预测结果建立自动调节通风系统,实现智慧教室的智能控制,调节教室内CO2浓度,由此帮助学习者创建一个适宜健康的学习环境,进而提高教学成果。
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