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公开(公告)号:CN118383764A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410476937.X
申请日:2024-04-19
Applicant: 华中师范大学
IPC: A61B5/16 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0985 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06N3/048
Abstract: 本申请属于情绪分类领域,具体公开了一种基于注意力与时空卷积网络的脑电信号情绪识别方法,包括:获取脑电情绪数据集,对所述脑电情绪数据集进行特征提取,得到微分熵特征数据;从所述脑电情绪数据集的通道中选出与情绪相关的多条目标通道,并确定每个目标通道的频带,得到新组织形式的特征数据;将所述新组织形式的特征数据输入到识别网络中,基于所述识别网络的图卷积模块获取每条所述目标通道的空间特征,并基于识别网络的时间特征提取模块提取所述特征数据的时域特征;基于所述识别网络的长短期记忆子网络模块对所述空间特征和时域特征进行识别,得到所述脑电情绪数据集对应的分类结果。通过本申请可以提高分类效果和分类准确性。