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公开(公告)号：CN113873604A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111076507.1
申请日：2021-09-14
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的WiFi6无线网络切换方法及装置，属于无线通信技术领域。方法通过基于虚拟化技术和边缘计算，通过虚拟哨兵侦听目标接入点周边的工作信道信息，工作信道信息包括接入点连接信息；根据接入点连接信息，确定非空工作信道；获取目标终端的移动性信息和非空工作信道的资源分配数据；当根据移动性信息和资源分配数据确定触发切换时，切换目标终端的网络连接为非空工作信道对应的目标网络，采用本申请的方案，通过虚拟哨兵精确地捕捉到周边工作信道，确定出非空工作信道后，在进行网络切换时，只需扫描非空工作信道即可，缩短了扫描时间，有效地提高了网络切换的效率，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN113747452A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110808585.X
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种云无线接入网通信协作波束赋形设计方法及系统，包括：确定信息接收机传输速率模型和能量接收机能量模型，建立5G智能电网系统模型；确定电力节点功耗模型和前传链路功耗模型，建立系统功耗模型；基于5G智能电网系统模型和系统功耗模型，建立优化问题模型；对优化问题模型进行转换和求解，得到系统功耗最小化的最优解。本发明设计的波束赋形，能实现通过逐次凸逼近和平滑逼近技术来寻找近似最优解，同时遵守数据速率、前传容量和每个远端射频单元发射功率的约束。收敛速度快并且计算复杂度低，取得了较好的性能。
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公开(公告)号：CN113471698A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110643802.4
申请日：2021-06-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种方向图修正的立体结构，包括：公共接地板，所述公共接地板上设置有介质基板；两组天线组件，两组所述天线组件对称设置在所述介质基板上；金属墙，所述金属墙垂直贯穿所述介质基板，并与所述公共接地板连接，所述金属墙位于两组所述天线组件之间；所述金属墙的两个相对表面分别对称设置有两个尺寸相同的金属条带，两个所述金属条带邻近设置，其中一个所述金属条带位于所述金属墙远离所述天线组件的馈电端的一端，且两个所述金属条带上均设有缝隙。本发明提供的方向图修正的立体结构，不仅达到了较好的去耦效果而且还修正了天线的H面辐射方向图。
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公开(公告)号：CN113438214A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110648348.1
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 辛锐 , 卢宁 , 刘欣 , 郭少勇 , 魏勇 , 赵炜 , 孙辰军 , 国明 , 左琦 , 周文芳 , 高丽芳 , 程凯 , 杨巍 , 张磊 , 陈明 , 连阳阳 , 李启蒙 , 刘芳
Abstract: 本发明适用于互联网技术领域，提供了一种域名管理系统，包括：主链以及与主链连接的至少一个从链，各个从链对应不同的地域；主链中的主链节点为顶级域名服务器，主链节点用于对主链中的域名交易进行记账和确认；从链中的从链节点为次级域名服务器，从链节点用于对从链中的域名交易进行记账和确认；主链与从链通过网关节点连接；其中，网关节点为主链和从链的共有节点，网关节点用于将从链中的域名交易签名后提交至主链。本发明能够有效提高DNS系统的安全性和服务性能。
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公开(公告)号：CN113114762A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110388501.1
申请日：2021-04-12
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的数据缓存方法及系统，可以获取边缘缓存服务器ECS存储的数据请求对应的请求信息；根据ECS或MCD服务的区域内MUE的总数量和ECS或MCD服务的区域内预设时间段内发送数据请求的MUE的数量，计算数据请求的流行度；将流行度输入预先训练好的深度强化学习模型DRL模型中，得到目标数据对应的分配策略；若分配策略为是，则根据分配策略向ECS或MCD缓存目标数据，以使ECS或MCD在接收到指定MUE发送的数据请求后向指定MUE反馈目标数据。从而可知保证数据请求的分配策略满足MCD服务的区域内数据请求的实际情况，在MCD接收到数据请求后反馈对应的请求数据，从而减小相应时延，提高用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112990051A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110327654.5
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种辅助认证方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户基于待识别生物特征图像发送的身份认证请求，确定待识别生物特征图像和预先存储的用户的生物特征图像的相似度；在待识别生物特征图像和预先存储的用户的生物特征图像的相似度小于预设相似度阈值时，发送预先设置的与用户对应的辅助认证指令至用户对应的用户终端；以获取待认证信息；将待认证信息与预先保存的用户的辅助认证信息进行匹配，在待认证信息与预先保存的用户的辅助认证信息匹配时，将用户确定为合法用户。这样，可以通过辅助认证的方式，来减少因对业务人员的生物特征不能完全识别而导致用户身份认证失败的情况。
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公开(公告)号：CN112867088A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011613339.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种“云‑边‑端”通信架构的动态调节方法及系统，方法包括：根据软件定义网络和边缘计算体系结构，构建基于“云‑边‑端”的网络架构；对基于“云‑边‑端”网络架构的无线通信网络进行分区，计算分区内所有终端节点的能耗；在无线通信网络正常通信的情况下，根据分区内所有终端节点的能耗，进行接入节点路径的动态能耗调节；基于软件定义网络的无线通信网络，根据终端节点到接入节点之间的距离、接入节点路径的动态能耗，构建数据动态能耗调节方案。通过考虑终端节点到接入节点之间的距离、接入节点路径的动态能耗，计算通信数据能量消耗，并根据能耗高低重新规划通信路径，实现无线通信网络以较低能耗及时延进行通信。
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公开(公告)号：CN112351117A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011340624.X
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京邮电大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种域名管理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：主节点将域名操作请求包发送到共识节点进行共识验证；在对所述操作请求包验证成功的共识节点数目达到预设数目的情况下，各个共识节点向网络中发送广播确认信息，以根据所述广播确认信息进行域名操作；其中，所述共识节点是根据联盟链中各个节点的信誉值选取的，所述主节点是根据所述共识节点的信誉值选取的。通过联盟链中各个节点的信誉值，将联盟链中的各个节点划分为主节点、共识节点和候选节点，只在选定的共识节点中进行交易的共识即可，可以有效减少去中心化节点共识可能的延迟问题，提升了共识效率，从而实现高效的去中心化域名管理。
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公开(公告)号：CN112329997A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011156740.6
申请日：2020-10-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供电力需求负荷预测方法及系统、电子设备和存储介质，所述方法包括：采集目标区域某一时间跨度内的历史电力负荷数据作为预测数据集；将预测数据集输入负荷预测模型中，确定目标区域待测时间段内的电力需求负荷预测结果；其中，所述负荷预测模型是基于目标区域的历史电力负荷数据训练得到的。本发明实施例通过构建负荷预测模型，采集目标区域的历史电力负荷数据对模型进行训练，确定目标区域范围内用户的需求对电力能耗的影响，以此提高预测过程中用户的参与度，从而进一步提高负荷预测的准确性，以使得根据负荷预测结果进行发电时能够有效的减少电力资源的浪费，优化电力资源管理，减少对环境造成的影响。
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公开(公告)号：CN111953751A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010750963.9
申请日：2020-07-30
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种物联网场景下的DNN划分方法及装置，该方法包括：根据物联网边缘服务器网络可用带宽信息和物联网边缘服务器计算资源信息确定DNN网络分层点信息；根据物联网边缘服务器服务响应时间和物联网云端服务器服务响应时间确定DNN网络退出点信息；根据所述DNN网络分层点信息和DNN网络退出点信息进行DNN划分。通过将深度学习网络分为两部分实现分层部署；确定DNN网络退出点，在减小服务延迟的同时减轻DNN模型的计算负担，从而有效提高服务响应时间，优化生产效率。
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