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公开(公告)号：CN113032133A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201911343242.X
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施方式公开了一种基于边缘计算的车联网目标检测服务协同方法和装置。确定车辆从第一位置移动到第二位置的规划路径及沿着所述规划路径所途经的多个边缘服务器；确定当车辆沿着规划路径行驶过程中每次边缘服务器切换时的多个目标检测服务候选提供方案及每个目标检测服务候选提供方案的成本值；从每次边缘服务器切换时的多个目标检测服务候选提供方案中分别选中目标检测服务提供方案，以使得整个规划路径中所选中的各个目标检测服务提供方案的成本值的总和最小。可以提高车辆的体验质量。
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公开(公告)号：CN111158707B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911356986.5
申请日：2019-12-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施方式公开了一种边缘计算环境下的卸载方法和装置。确定包含每个卸载任务的初始可行卸载策略的策略集，确定执行该策略集时的第一终端能效；随机选择卸载任务，改变该随机选择的卸载任务的初始可行卸载策略，确定当执行该包含改变后可行卸载策略的策略集时的第二终端能效；基于第一终端能效和第二终端能效的差值生成随机变量，依据随机变量为概率，在策略集中利用改变后可行卸载策略替换初始可行卸载策略；当第一终端能效和第二终端能效的差值的绝对值大于预定的门限值时，返回执行直到第一终端能效和第二终端能效的差值的绝对值小于等于预定的门限值后，再向每个边缘服务器广播策略集。本发明实施方式可以提高终端的能源效率。
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公开(公告)号：CN112153221A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010976683.X
申请日：2020-09-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于社交网络图计算的通信行为识别方法，属于通信社交领域；首先，利用数据流接口抓取海量用户的通信记录，以所有用户为节点，用户间的通信行为为边构建通信社交网络；然后根据牛顿冷却定理，针对某时刻t进行每两个用户间亲密度的初始值计算；并根据通信社交网络，通过游走采样法初步挖掘目标用户A的社交子图：接着利用图卷积模型对社交子图中各节点交互进行建模，完成各节点状态的更新；同时，利用概率图模型通过马尔可夫随机场完成社交子图中各节点状态的更新；最后将各用户对应的两个节点状态的更新结果进行拼接，输入多范围门控单元，利用端到端学习法，输出概率结果进行名单的划分；本发明能实现实时有效的诈骗检测。
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公开(公告)号：CN112153220A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010872161.5
申请日：2020-08-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社交评价动态更新的通信行为识别方法，属于网络欺诈识别、深度学习和通信社交技术领域。首先对目标用户A向用户B呼出的全量通话话单中统计通信指标，得到用户间量化的通信满意度。根据通信满意度结合历史亲密度，对当前周期的用户A和用户B之间亲密度进行迭代更新。同时将用户A以及每个交互用户各自对应的个体特征向量，以及与每个交互用户更新后的亲密度建立通信社交网络，计算每个交互用户对用户A的局部信任度，结合用户A与每个交互用户的亲密度向量，得到用户A的局部推荐信任度。最后对用户A的置信度进行更新，判断更新后的用户A是否为疑似诈骗用户，重复上述方法，统计出疑似诈骗用户名单。本发明为用户构建了一个安全的通话环境。
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公开(公告)号：CN110475271B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201910652494.4
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种在基于移动边缘计算(MEC)网络中设置服务实例的方法及系统，本发明实施例在MEC网络中划分得到大于两倍服务实例数目的虚拟边缘云集合，且所述集合中的每个虚拟边缘云的资源量大于等于服务实例资源量，当MES网络中的边缘云集合中的边缘云数目小于两倍服务实例数目时，则退出；在虚拟边缘云集合中选择用于放置主备用服务实例的虚拟边缘云，在所选择的虚拟边缘云中，包括针对每个用户具有访问服务实例时延最小的边缘云。这样，本发明实施例在边缘云提供服务实例时，既最大化保证边缘云的服务可靠性，又最小化边缘云的总服务时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111404724A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010108873.X
申请日：2020-02-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种网络切片选择方法、用户设备接入网络的方法及设备，该方法包括：接收用户设备发送的用户附着信息；在信息中所需切片类型存在于切片类型集的情况下，获取切片实例集及对应可负载能力值，形成集合；由可负载能力值计算其权值，形成集合；在该集合中可负载能力最大值大于用户需求负载值的情况下，从对应切片实例集中选取可负载能力值大于用户需求负载值切片实例形成子集；由子集中切片实例的处理任务能力获取权值；由权值乘积得到子集综合权值，选取最大综合权值对应切片实例，作为用户设备网络切片。通过上述方法，对切片实例进行实时监控，可实时动态更新权值，并合理利用了资源并增强了集群的扩展性，可同时满足多个用户业务需求。
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公开(公告)号：CN110493313A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910652665.3
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种在基于移动边缘计算(MEC)网络中调度服务用例的方法及系统，计算其到各个边缘云的传输时延，将传输时延最小的边缘云作为其调用服务用例的边缘云；针对在基于MEC网络中的每个边缘云，计算其设置的服务用例的处理等待时延，根据所计算的处理等待时延对调度所设置的服务用例的用户的调度进行调整。这样，本发明实施例既考虑了用户到边缘云之间的调度时延长度，又考虑了边缘云本身处理时延，因此在为用户提供服务用例时减少服务时延。
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公开(公告)号：CN104468727B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201410638274.3
申请日：2014-11-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于方差的服务选择方法，首先，基于方差理论对每个候选Web服务的N个QoS属性历史记录进行建模，求出每个候选Web服务的方差值；其中，N为整数；然后，根据方差值的大小筛选符合条件的Web服务；最后，利用混合整数规划模型从筛选出的Web服务中求出最优的服务组合。应用本申请公开的技术方案，能够准确地选择出最可靠的组合服务，并缩短服务选择的时间开销，同时，本发明具有较高的准确性和较强的实用性，具有很好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN107886750A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711003368.3
申请日：2017-10-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G08G1/0967
Abstract: 本发明公开了一种基于超视距协同认知的无人驾驶汽车控制方法与系统，属于智能交通领域。本发明的控制系统包括无人驾驶车和无人驾驶网络支撑平台，无人驾驶车包括个体态势认知系统和驾驶决策生成系统，无人驾驶网络支撑平台包括全局态势认知系统、局部态势认知系统和驾驶决策生成系统。应用此控制系统的控制方法为：首先个体态势认知系统形成微观驾驶态势认知；然后驾驶决策生成系统接收信息，处理后下发给驾驶决策生成系统，驾驶决策生成系统生成最终的驾驶操作；最后无人驾驶车通过驾驶执行器接收并执行最终的驾驶操作。本发明在网络端实时认知交通环境态势，实现安全、高效和可靠的无人驾驶，提高无人驾驶汽车控制服务的可执行性和有效性。
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公开(公告)号：CN106603336A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611167839.X
申请日：2016-12-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/26
CPC classification number: H04L43/0817
Abstract: 本发明实施例提供了一种云计算环境的机器状态预测方法及装置，方法包括：在确定目标机器的待利用的目标属性项目及目标属性项目对应的目标项目数据以后，从目标属性矩阵中，确定各个目标属性项目分别对应的目标属性向量；根据目标属性向量、目标项目数据以及预设的向量合并公式，计算目标数据合并向量；根据目标反应矩阵、目标数据合并向量、预设的多个初始机器状态向量以及预设的概率计算公式，计算每个初始机器状态向量的第一概率值；根据第一概率值，确定目标机器对应的第一机器状态预测向量；根据第一机器状态预测向量，确定目标机器的机器状态的预测结果。应用本发明实施例，实现了对动态异构的云环境中的机器状态的实时预测。
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