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公开(公告)号:CN108430081A
公开(公告)日:2018-08-21
申请号:CN201810165893.3
申请日:2018-02-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种网络虚拟化雾无线接入网络中的切换方法,能够降低切换信令开销。所述方法包括:源雾基站判定是否执行接入切换,若执行接入切换,源雾基站向目的雾基站发送用户接入切换请求;目的雾基站将允许用户接入的指令信息和无线资源分配信息发送给源雾基站;源雾基站将系统顺序号信息发送到目的雾基站,并将缓存数据转发到目的雾基站;雾用户与目的雾基站建立同步,目的雾基站给雾用户分配上行资源和跟踪区,当雾用户接入到目的雾基站时,目的雾基站接收到来自雾用户的切换确认消息;目的雾基站向预先设置的虚拟分组核心网发送路径切换请求,所述虚拟分组核心网进行处理,完成切换。本发明适用于无线接入网络。
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公开(公告)号:CN119907044A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411893206.1
申请日:2024-12-20
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W28/082 , G06N3/092 , G06F18/25 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种面向多模态终端的无线网络数字孪生体边缘关联方法,属于无线通信技术领域,所述方法包括:获取待构建终端与服务器关联关系的通信系统的系统参数;确定构建终端与服务器关联关系时的约束条件;将生成扩散模型与深度强化学习模型结合,构建数字孪生体边缘关联模型;对数字孪生体边缘关联模型进行训练,得到训练好的数字孪生体边缘关联模型;利用训练好的边缘关联模型实现无线网络数字孪生体边缘关联。本发明不仅满足了多类型设备孪生体对虚实交互的低时延需求,还优化了资源使用,加速了6G网络的未来发展。
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公开(公告)号:CN115066016B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202210523993.5
申请日:2022-05-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/53 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种两层星地异构网络中的干扰管理方法及装置,将两层星地异构网络中卫星用户与地面用户之间的干扰管理问题建模为Stackelberg博弈模型,其中领导者为卫星用户,追随者为地面用户。在领导者子博弈中,卫星用户的效用函数由传输速率和对追随者的跨层干扰构成,通过推导得到卫星用户的最优功率策略。在追随者子博弈中,采用多基站协同传输和非正交多址接入技术避免小区间干扰,以最大化最小地面用户传输速率为目标,求解协同调度与功率分配。应用本发明,可以在保证用户服务质量的前提下有效减少卫星用户与地面用户之间的跨层干扰。
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公开(公告)号:CN119342608A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411552646.0
申请日:2024-11-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/50 , H04W72/0453 , H04W72/044 , H04B17/391 , H04B17/382 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多任务语义通信系统资源分配方法,属于无线通信技术领域,所述方法包括:构造语义中继辅助的多任务语义通信网络模型;基于多任务语义通信网络模型,以最大化多任务用户体验质量为目标,建立多任务资源分配优化模型;其中,多任务资源分配优化模型用于调整每个任务的功率分配、子信道分配和传输语义符号数分配,以最大化多任务用户体验质量;构建并训练混合深度强化学习模型,得到能实现最佳资源分配的策略网络,在多任务资源分配优化模型的基础上,进行无线资源分配优化。本发明能够在满足用户设备限制的同时,减少语义网络部署开销,实现频谱带宽资源的高效利用。
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公开(公告)号:CN115278908B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202210899466.4
申请日:2022-07-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/566 , H04W72/53 , H04W74/0833 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种无线资源分配优化方法及装置,涉及无线通信技术领域。包括:对无线设备进行优先级划分,得到不同优先级的无线设备;对所述不同优先级的无线设备设置不同的接入限制因子;通过基站建立智能体模型,对各类接入限制因子进行决策;通过近端策略优化PPO算法对智能体模型进行训练,获得即时奖励以及智能体模型的不同状态;将所述即时奖励以及智能体模型的不同状态作为转移经验;计算目标函数,通过转移经验对所述目标函数进行深度学习,完成无线资源的分配优化。本发明通过引入裁剪替代目标函数,解决PG算法中步长难以确定的问题。通过迭代循环将证明基于PPO的随机资源分配优化方法及装置的独特性,实现随机接入资源分配的整体经济效益。
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公开(公告)号:CN117674958A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311507852.5
申请日:2023-11-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向空天地一体化网络的网络资源优化方法及装置,该方法包括:构建空天地一体化通信网络系统模型;其中,所述系统中包括低轨卫星、中继无人机和地面智能终端;基于构建的通信网络系统模型,以最大化系统容量为目标,构建系统上行链路中的传输资源分配模型;针对构建的传输资源分配模型,通过对整数规划约束中的整数变量进行松弛,对非凸约束进行凸逼近,将非凸问题转化为凸优化问题,使用拉格朗日对偶法对问题求解;获取子信道选择以及传输功率分配的最优方案。从而可在保障系统传输容量的基础上,降低数据上传过程中的能源损耗,实现空天地一体化网络资源的最优化。
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公开(公告)号:CN117527104A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311508945.X
申请日:2023-11-13
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B17/345 , H04L43/16
Abstract: 本发明公开了一种基于恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)的双门限频域前向连续均值去除(Forward Consecutive Mean Excision,FCME)干扰检测方法及装置,该方法包括:获取待检测信号,并对其进行快速傅里叶变换FFT;采用CFAR算法对FFT输出的信号进行同步恒虚警检测,对顺序输出的FFT结果,使用CFAR算法实时进行预处理,以初步筛选出无干扰频点与干扰频点;采用双门限FCME算法对初步筛选出的干扰频点进行进一步检测,得到最终的干扰检测结果。本发明方案可在复杂电磁环境下,提高干扰检测实时性。
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公开(公告)号:CN116939841A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310824475.1
申请日:2023-07-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/0457 , H04W24/02 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,特别是指一种面向语义通信场景的无线资源分配优化方法及装置。一种面向语义通信场景的无线资源分配优化方法包括:采集文本序列,获得语义信息;根据局部初始参数以及语义信息进行无线资源分配,获得分配带宽;基于分配带宽,对语义信息进行传输和恢复,获得恢复文本;根据分配带宽以及语义频谱效率,通过分布式近端策略优化算法进行优化,获得局部更新参数以及局部损失函数;通过联邦平均算法进行聚合,获得全局聚合参数以及全局损失函数;当全局损失函数收敛时,获得全局网络参数;基于全局网络参数进行无线资源最优分配。本发明是一种针对语义通信场景的高效无线资源分配方法。
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公开(公告)号:CN116801285A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310329851.X
申请日:2023-03-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于通信感知一体化系统的优化方法、装置、系统及可读存储介质,包括:S1:初始化基于太赫兹通信的通信感知一体化系统;S2:将车联网系统进行降维处理后,与S1中初始化后的通信感知一体化系统进行融合处理,获取深度强化学习中智能体的原始当前状态;S3:将原始当前状态输入TD3神经网络进行训练,输出优化当前状态;S4:将优化当前状态输入TD3神经网络,输出时变动态环境下的智能体的混合预编码和功率分配的最优策略动作。本发明中提出的车联网中智能联合同步资源优化对于发展未来动态环境下基于通信感知一体化系统的优化系统具有指导意义。
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公开(公告)号:CN113490184B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202110505072.1
申请日:2021-05-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧工厂的随机接入资源优化方法及装置,该方法包括:根据不同业务的时延敏感程度对各业务接入优先级进行划分;在局部端采用强化学习算法来训练本地模型;并在云端采用联邦学习算法对各局部端的本地模型参数进行全局模型聚合,建立共享机器学习模型;其中,强化学习目标为:在保证各类业务服务质量需求的前提下,最大化用户成功接入数量;利用优化好的共享机器学习模型实现接入资源分配,以实现在满足各类业务服务质量需求的前提下,最大化系统吞吐量,提升工厂整体生产效率。本发明可在满足工业生产中各类业务时延需求的前提下,优化资源利用率,提高网络性能。
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