一种工单分类方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117076675A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311037363.8

    申请日:2023-08-15

    Abstract: 本发明公开一种工单分类方法、装置、设备及介质,方法包括:通过词袋模型对各历史工单进行分词,获得各历史工单的若干拆分词;通过TF‑IDF模型计算各拆分词的TF‑IDF得分,确定各历史工单的若干关键词,并利用Word2Vec算法获得各历史工单的若干关键词向量;将各历史工单的预置标签与若干关键词向量进行聚类,获得若干关键词向量集合,并基于各关键词向量集合中频次最多的关键词向量所对应的关键词设置工单标签;利用具有工单标签的各关键词向量集合对分类模型进行训练,获得工单分类模型,以对若干历史工单进行分类,并对各分类后的历史工单设置工单标签。本发明实现了工单的自动化分类及工单标签设置,提高了工单的分类效率。

    一种电动汽车充电设施故障预测方法与系统

    公开(公告)号:CN109886328B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201910115040.3

    申请日:2019-02-14

    Abstract: 本发明提供了一种电动汽车充电设施故障预测方法与系统,包括:读入充电数据集合,对数据集进行类型划分;设置各项超参数的数据范围;选取准确率最高的一组超参数作为故障预测模型的超参数来重新初始化模型;使用Bagging算法生成不同的子数据集;将不同的子数据集分别交由对应的决策树模型进行回归分析;根据训练时各决策树的不同输出权重将所有输出统一之后的结果作为本模型的距离故障预测时间进行输出。本发明实现了对充电设施进行故障预测,能够在故障真正发生之前采取预防措施,避免故障发生,减少故障导致部件损坏和服务中断等,避免设施进入由故障引发的不安全或不确定的状态,从而降低运维成本,提高设备运营效率,保证安全性。

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