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公开(公告)号：CN109981327B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201711463189.8
申请日：2017-12-28
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04W24/06
Abstract: 本发明实施例提供一种业务量的预测方法及系统，用以解决现有技术中存在的对移动通信业务量的预测的准确性较低的技术问题。获取第N年中待预测的第k个月份的第一业务量预测值，及第k个月份之前的i个月份的第二业务量集合，其中，第二业务量集合包括i个月份中每个月份在第N年中的第二业务量预测值和业务量实际值，第一业务量预测值及第二业务量预测值由相应月份的趋势外推预测模型确定；对第二业务量集合进行相对误差分析，建立线性调整模型，线性调整模型用于确定第一业务量预测值的线性调整模型值；基于线性调整模型对第一业务量预测值进行调整，输出第k个月份的最终业务量预测值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109978302A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711458946.2
申请日：2017-12-28
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开了一种信用评分方法及设备，用于减小用户信用评分的主观性，提高用户信用评分的准确性。该方法包括：获取N个用户的N个数据样本；所述数据样本包括P个评价指标的数据，N、P为正整数；根据所述N个数据样本构建由目标层、准则层和方案层组成的基于层次分析法AHP架构的评分指标体系；所述目标层为用户信用的评分，所述准则层包括影响用户信用评分的M个要素，所述M个要素中的一个要素与所述方案层包括的至少一个评价指标相对应，其中，不同要素所对应的评价指标不同，M为正整数；通过分类算法计算每个要素所对应的至少一个评价指标中每一个评价指标的权重；根据每一个评价指标的权重以及评分指标体系对用户信用进行评分。
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公开(公告)号：CN109977977A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711463187.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种识别潜在用户的方法及对应装置，用以解决现有技术识别潜在用户准确性低的问题。方法包括：选取N个已确认用户，并获得所述N个已确认用户的特征变量的值；将所述N个已确认用户作为原始样本集，并基于所述原始样本集构建随机森林分类模型；构建所述随机森林分类模型的损失函数，并使用L1范数、L2范数正则化所述损失函数；求解正则化后的损失函数的因变量为最小时所述自变量的最优解，并根据所述最优解更新所述所有基分类器的权重系数，生成新的随机森林分类模型；将待识别用户的特征变量的值输入所述新的随机森林分类模型，获得输出结果；根据所述输出结果确定所述待识别用户为潜在用户或非潜在用户。
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公开(公告)号：CN107171879B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201610128180.0
申请日：2016-03-07
Applicant: 中移信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种在线计费接口消息的检测方法及装置，解决现有人工检测DCC消息方式存在的测试结果不全面、不准确、工作量巨大等问题。本发明的方法包括：从在线计费接口文件中分割出Diameter信用控制DCC消息原始码文件；根据预先配置的筛选规则，从所述DCC消息原始码文件中筛选出所需的消息样本；根据预设测试标准对所述消息样本进行检测处理，得出检测结果。本发明有效解决了现阶段人工测试存在的巨大人力和时间成本问题，同时解决了测试结果不全面、存在人为误差的问题，满足功能和效率的要求，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN105824746B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201510005938.7
申请日：2015-01-05
Applicant: 中移信息技术有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于用例依赖关系自动生成测试调度的方法和装置，其中所述方法包括：获取预设测试任务所需的测试用例；获取测试用例之间的依赖关系及前置依赖类型，并根据所述前置依赖类型，为同顶级的多个测试用例设置优先级，所述同顶级表示依赖于同一个前置用例；根据测试用例间的依赖关系以及测试用例的优先级，生成测试调度。本发明实施例提供的自动生成测试调度的方法通过管理简单的用例关系和前置依赖类型，即可自动生成测试调度，同时可消除测试过程中的缺陷误报，提升调度执行的可靠性，提升测试结果分析的效率，进而提高自动化测试工作的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN109981327A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201711463189.8
申请日：2017-12-28
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种业务量的预测方法及系统，用以解决现有技术中存在的对移动通信业务量的预测的准确性较低的技术问题。获取第N年中待预测的第k个月份的第一业务量预测值，及第k个月份之前的i个月份的第二业务量集合，其中，第二业务量集合包括i个月份中每个月份在第N年中的第二业务量预测值和业务量实际值，第一业务量预测值及第二业务量预测值由相应月份的趋势外推预测模型确定；对第二业务量集合进行相对误差分析，建立线性调整模型，线性调整模型用于确定第一业务量预测值的线性调整模型值；基于线性调整模型对第一业务量预测值进行调整，输出第k个月份的最终业务量预测值。
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