一种针对复杂场景的自学习大规模警员图像分类模型

    公开(公告)号:CN113269139B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202110677796.4

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明提供了一种针对复杂场景的自学习大规模警员图像分类模型,通过优化警员图像数据集构建和模型训练过程,对大规模警员图像数据集进行筛选,结合图像主体区域检测模型减少数据中的噪声,增强了对复杂场景的识别,同时利用迁移学习方法降低了模型训练的难度,迭代训练了一个警员图像分类模型,进一步将模型运用在原始大规模警员图片数据集中,实现了警员图像分类模型自学习过程。相对于传统的直接在原始数据集上进行训练的图像分类模型,本方法解决了训练大规模警员图像分类模型缺少标注数据的问题,并针对警员图像数据场景复杂的特征进行了数据筛选与语义增强,从而能够更准确的实现对警员图像的分类与识别。

    政策血缘网络构建方法及装置、政策分析方法及装置

    公开(公告)号:CN116775578A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202311070192.9

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种政策血缘网络构建方法及装置、政策分析方法及装置,所述方法包括:收集政策文件,并对所述政策文件进行分类编码管理;根据所述政策文件,构建不同粒度的文本向量;对所述文本向量进行聚类,得到各聚类中心点及该中心点对应的向量簇,所述向量簇包括多个文本向量、以及与所述文本向量相关的政策集合;构建对应各中心点的政策谱系树,由所述政策谱系树组成政策森林;根据所述政策森林中的所有政策谱系树构建政策血缘网络。利用本发明方案,可以高效地构建政策血缘网络,而且构建的政策血缘网络可以全面地呈现不同政策间的显性血缘关系和隐性血缘关系,为政策传播的分析提供有效支撑。

    文本摘要生成方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116108165B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310347275.1

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本发明提供了一种文本摘要生成方法、装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:提取目标文本中的关键词;基于具有关键词的原始词序列中的关键词的重要程度对相应的关键词进行数量扩展,得到目标句子的有效词序列;根据有效词序列确定目标句子与其他目标句子之间的相关度;根据该相关度确定目标句子的影响权重;基于影响权重最高的多个目标句子形成目标文本的文本摘要。本发明实施例提供的技术方案,先提取出关键词,进而确定关键词数量扩展后的有效词序列,基于该有效词序列可以更准确地表示在需要提取文本摘要时所需的目标句子之间的相关度,从而可以更准确地确定目标句子的影响权重,进而能够更准确地提取出文本摘要。

    一种应用于政务领域的数据质量评估方法及相关装置

    公开(公告)号:CN115829371A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211387954.3

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本申请公开了一种应用于政务领域的数据质量评估方法及相关装置,用于用于使政务领域的数据质量评估可量化、可落地且可迭代。本申请方法包括:根据政务领域的业务场景确定数据质量评价指标;基于数据质量评价指标确定指标约束规则;根据数据质量评价指标及指标约束规则构建数据质量评估算法模型;获取待评估的政务领域的目标数据集,并确定目标数据集对应的目标数据质量评价指标及目标指标约束规则,政务领域的目标数据集为目标职能部门在办理目标业务及进行目标决策时产生的数据;确定目标指标约束规则的目标权重值;将目标指标约束规则、目标权重值及目标数据集输入数据质量评估算法模型,获取目标数据集的数据质量评估结果。

    一种面向跨媒体知识推理任务的知识表示方法

    公开(公告)号:CN110909881B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN201911061280.6

    申请日:2019-11-01

    Abstract: 本发明提供了一种面向跨媒体知识推理任务的知识表示方法,该方法包括:抽取跨媒体知识图谱的RDF三元组信息,将跨媒体知识图谱RDF三元组数据表示为初始的低维向量;利用最大间隔成本函数训练正负例三元组样本之间的向量表示,同时挖掘正负例三元组样本间的相似性(或差异性),添加到最大间隔成本函数中,提高模型知识推理识别相似实体的能力。本发明能够对基于RDF构建的跨媒体知识图谱三元组进行知识表示和知识推理,利用本发明学习到的知识推理模型进行实体链接和知识分类,能够提高跨媒体知识图谱中的链接预测和三元组分类的准确度。

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