-
公开(公告)号：CN117630819A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311363231.4
申请日：2023-10-19
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达信号脉冲重复时间盲估计方法、装置及存储介质，本发明借助于最优相参积累后数据的特性，能够在超低信噪比下自适应地求解脉冲的PRT和数据的起止时间，并且不受限于波形影响。另外，本发明能够保持数据维度不扩张，并能够有效适应并行加速计算。本发明通过对待处理数据脉冲串进行分组、校正与积累，并利用积累后信噪比、平均积累效率和能量聚集度设计目标函数实现最优分组长度的搜索，最终求解得到脉冲的PRT，提高了电子侦察技术在非合作、低信噪比环境下的适应能力，并为后续针对开展目标辐射源精细化脉内调制特征识别与提取技术提供了强有力的数据增强支撑，可广泛应用于计算机技术领域。
-
公开(公告)号：CN113406666B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110528688.0
申请日：2021-05-14
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光学雷达图像融合的目标姿态估计方法、系统及介质，方法包括：获取目标区域时间同步的第一雷达图像和第一光学图像；在第一雷达图像中提取目标特征结构在距离方向和多普勒方向上的投影长度，在第一光学图像中提取目标特征结构在竖直方向和水平方向上的投影长度；根据各投影长度依次构建关于目标特征结构瞬时姿态的第一优化模型、关于雷达图像多普勒方向向量的第二优化模型以及关于目标自旋转动参数的第三优化模型，并利用粒子群算法和全局搜索算法进行求解，从而实现对自旋空间目标瞬时状态的估计。本发明可实现对自旋空间目标在轨瞬时状态的精确反演，提升了自旋空间目标姿态估计的准确性，可广泛应用于雷达技术领域。
-
公开(公告)号：CN117434501A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311620292.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于旁瓣相消的多极化合成孔径雷达射频干扰抑制方法，包括：获取干扰数据；对所述干扰数据进行处理，得到同极化通道数据和交叉极化通道数据；对所述同极化通道数据和所述交叉极化通道数据进行聚焦处理，得到同极化通道数据和交叉极化通道数据；执行若干次迭代过程；根据每次所述迭代过程得到的SAR距离线，得到无射频干扰的图像。本发明适用于双极化或全极化合成孔径雷达系统，该方法具有自适应能力，能够很好的重建SAR图像，而不会出现双通道对消方法的目标损失情况。
-
公开(公告)号：CN116400305A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211639031.2
申请日：2022-12-20
Applicant: 中山大学
IPC: G01S7/36 , G01S7/41 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于3D卷积神经网络的机载雷达目标显示方法及装置，方法包括：获取时空观测数据；接着对所述时空观测数据进行傅里叶变换处理和MVDR变换处理，得到训练数据集；然后根据所述训练数据集对构建得到的深度学习网络进行训练，得到深度学习网络模型；最后根据深度学习网络模型对新获取的时空观测数据进行预测，得到预测结果，确定机载雷达端到端的目标显示。本发明使用少数样本来提高目标检测概率，这解决了在非均匀和非平稳杂波环境中样本不足的问题；再者，本发明不需要通过传统的STAP算法抑制杂波来显示和检测目标，而是直接基于深度学习实现机载雷达端到端的目标显示，进一步提高检测准确率，可广泛应用于计算机技术领域。
-
公开(公告)号：CN115792850A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211566031.4
申请日：2022-12-07
Applicant: 中山大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于改进STAP的机载旋转天线雷达杂波抑制和目标能量聚焦方法、计算机装置及存储介质，包括获取机载旋转天线雷达的工作参数，根据工作参数获取旋转扰动矩阵、空间导向向量和时域导向向量，获取时空导向向量和获取回波数据矩阵，对时空导向向量和回波数据矩阵进行STAP处理，获得处理结果等步骤。本发明通过将旋转扰动矩阵加到时空导向矢量上，对时空导向矢量和回波数据矩阵进行STAP处理，所得到的处理结果中的杂波被抑制，获得与传统STAP基本一致的杂波抑制效果，在此基础上在能量聚焦方面具有显著优势，可以在杂波抑制后使得输出信噪比不受天线旋转的影响，保持信噪比稳定不降。本发明广泛应用于雷达技术领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113406631A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110528710.1
申请日：2021-05-14
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种自旋空间目标姿态估计方法、系统、装置及存储介质，方法包括：通过多个ISAR雷达系统获取预设时间段内的多个第一回波信号后进行距离‑多普勒处理，得到第一雷达图像序列；提取出目标投影长度特征结构的目标距离维度尺寸和目标多普勒维度尺寸；确定各ISAR雷达系统的中心雷达视线方向向量；根据目标距离维度尺寸、目标多普勒维度尺寸和中心雷达视线方向向量构建第一优化模型和第二优化模型，并利用粒子群算法求解得到目标瞬时姿态参数和目标自旋参数，从而完成对自旋空间目标的姿态估计。本发明可实现对自旋空间目标在轨瞬时状态的精确反演，提升了自旋空间目标姿态估计的准确性，可广泛应用于雷达技术领域。
-
公开(公告)号：CN113406623A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110499484.9
申请日：2021-05-07
Applicant: 中山大学
Abstract: 本申请公开了一种基于雷达高分辨距离像的目标识别方法、装置及介质。该方法通过获取训练样本数据集；将训练样本输入到聚类模块中，得到训练样本在特征空间中的非线性映射变换数据并进行聚类，得到多个聚类中心的聚类数据；将训练样本输入到区域分解模块中得到各个聚类中心的特征数据；基于注意机制模块为特征数据分配权重，并确定训练样本的预测结果；根据预测结果和分类标签，确定雷达目标识别模型预测的第一损失值和聚类的第二损失值，对雷达目标识别模型的参数进行更新，得到训练好的雷达目标识别模型，并对目标飞机进行识别。该方法可以有效提高对飞机类别识别的准确性，提高训练得到的模型的识别性能。本申请可广泛应用于雷达技术领域内。
-
公开(公告)号：CN113009420A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110143075.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种切片转发干扰信号的处理方法、系统及存储介质，方法包括：获取目标回波信号，并通过相关积累处理提高目标回波信号的信噪比，得到第一回波信号；通过双向CFAR检测技术和弱脉冲积累准则确定第一回波信号的脉冲沿信息，并根据脉冲沿信息提取出第一回波信号中的第一脉冲信号；确定第一脉冲信号的脉冲宽度，并根据脉冲宽度识别出第一脉冲信号中的切片转发干扰信号；将切片转发干扰信号从目标回波信号中剔除，从而得到真实回波信号。本发明有效地滤除了切片转发式干扰对雷达信号处理的影响，保证了雷达系统在目标检测和成像上的准确性和稳健性，提高了雷达系统的抗干扰性能。本发明可广泛应用于雷达技术领域。
-
公开(公告)号：CN111693953A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010394462.1
申请日：2020-05-11
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微多普勒的目标分类识别模型、方法、系统及装置。该模型通过批量获取目标的雷达回波信号，对其进行预处理，得到高分辨距离像集；按照高分辨距离像中是否包含微多普勒频率成分，分为第一数据集和第二数据集并从中批量获取数据样本；确定各个数据样本的特征值向量，得到特征样本数据，并对所述特征样本数据添加标签信息；最终通过所述特征样本数据及标签信息进行SVM分类器训练得到。该方法通过使用所述模型来进行飞机目标的分类识别。通过使用本发明中的方法，可以得到精度更高、效果更好的分类结果，在实际应用中适应能力强，泛化程度高。本发明可广泛应用于雷达识别技术领域内。
-
公开(公告)号：CN111000823A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911157046.3
申请日：2019-11-22
Applicant: 中山大学孙逸仙纪念医院
IPC: A61K9/51 , A61K47/34 , A61K31/7105 , A61K33/243 , A61P35/00 , C08F293/00
Abstract: 本发明公开了一种同时载有siRNA和顺铂前药的新型酸敏纳米载体及其制备方法与应用，所述制备方法先合成了一种易于转化、细胞内涵体pH响应的聚乙二醇-b-聚(2-(二异丙基氨基)乙基甲基丙烯酸酯高分子材料，再利用该细胞内涵体pH响应的高分子材料构建新型酸敏纳米载体，用于同时输送siRNA和化疗前体药物。本发明所制备的纳米载体共输送siRNA和prodrug时，能够对内涵体的酸性pH做出响应，加快siRNA和prodrug的胞内释放，沉默化疗耐药相关的靶基因，并增加化疗敏感性，协同杀伤肿瘤细胞。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
97
records
(took 0.036 seconds)
