一种基于深度学习的三维流场网格分类分割方法

    公开(公告)号:CN116246039A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310534154.8

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的三维流场网格分类分割方法,所述方法包括如下步骤:S1:三维网格模型数据预处理;以三维网格模型数据中局部曲面作为基本处理单元,数据预处理为将局部曲面的特征分为三维的空间特征和十六维的结构特征;S2:三维网格分类模型构建;融合生成对抗网络和协同注意力网络完成三维网格分类模型构建;S3:模型训练;引入三元组损失和DCCA损失对步骤S2获得的三维网格分类模型构建的子空间特征分布进行语义对齐,使得模型构建的子空间中语义相关的特征数据对所对应的语义分布距离靠近,同时使语义不相关的特征数据对所对应的分布距离远离;S4:基于步骤S3训练完成的模型完成三维流场网格分类分割。

    一种基于线程并行的结构化网格流线积分方法

    公开(公告)号:CN112948643B

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110520617.6

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明提供一种基于线程并行的结构化网格流线积分方法,包括:步骤1、对多块结构化网格进行数据块的重划分;步骤2、对于重划分后的每一个数据块,计算其属性数据的类型和数目;步骤3、反馈步骤2的计算结果,把数据块中的每一种类型的属性数据提取出来单独存储;步骤4、在进行三维矢量场流线可视化过程中,将需要的属性数据使用多线程进行并行读取;步骤5、使用读取的属性数据构建动态搜索树;步骤6、读取动态搜索树中计算种子点数,根据计算种子点的任务规模进行动态分组,再将分组后的计算种子点数分配给多线程并行积分计算;步骤7、将计算结果用于后续的可视化工作。本发明能够提高多核处理器利用率、加速科学可视化中流线积分。

    一种面向人机交互的流场可视化管线动态构建方法及装置

    公开(公告)号:CN112270142A

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN202011150140.9

    申请日:2020-10-23

    Abstract: 本申请公开了一种面向人机交互的流场可视化管线动态构建方法及装置,该方法包括:通过人机交互获取用户输入的和/或上一级可视化管线输出的至少一种类型的数据,创建存储封装所述至少一种类型的数据的第一过滤器;创建第二过滤器以及根据用户输入的需求信息创建至少一个第三过滤器,其中,所述第二过滤器用于将所述至少一种类型的数据进行合并得到合并后的数据,所述第三过滤器用于根据所述合并后的数据进行可视化计算;将所述第一过滤器、所述第二过滤器以及所述至少一个第三过滤器依次连接得到一级可视化管线,以及将相邻两级可视化管线连接得到流场可视化管线。本申请解决了现有技术中可视化管线的开放性、灵活性、实时性较差的技术问题。

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