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公开(公告)号：CN113825161B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010558927.2
申请日：2020-06-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/04 , H04W24/06 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种基于深度自编码神经网络的5G切片异常检测方法及装置，该方法包括：从NSMF或NSSMF中获取当前时刻不同切片的KPI数据，并计算任一切片的所述KPI数据与其他切片的所述KPI数据的差值；将所述差值经预训练的切片网络异常检测模型中的横向异常检测模型或纵向异常检测模型获取对应的所述KPI数据的重建差值；将所述差值与所述重建差值作差计算重建误差；根据所述重建误差判断当前时刻所述切片是否存在异常。通过上述方式，本发明实施例能够提高切片异常检测的准确率。
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公开(公告)号：CN113810212B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010544866.4
申请日：2020-06-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/5061 , H04L41/16 , H04L41/50 , H04L67/51 , G06N3/08 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种5G切片用户投诉的根因定位方法及装置，该方法包括：获取切片用户提交的切片用户投诉的投诉内容；根据切片用户的用户标识和投诉内容提取出四类异构节点的特征信息；四类异构节点包括切片终端用户节点、切片用户投诉节点、切片实例节点以及切片异常场景节点；对四类异构节点的特征信息分别进行序列化处理，得到序列化后的待推理数据；将待推理数据输入至训练好的根因定位模型中，输出得到切片投诉的根因序列；根据根因序列定位投诉根因。本发明方案，利用训练好的根因定位模型，可以预测出切片用户投诉的投诉根因，提高切片用户投诉根因推荐的准确性和效率，有利于对投诉采取有有效的解决措施。
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公开(公告)号：CN112685555B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910990523.8
申请日：2019-10-17
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/34 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q30/01
Abstract: 本发明公开了一种投诉工单质量检测方法及装置，该方法包括：获取投诉工单的投诉信息和投诉处理信息，根据预先建立的摘要模型，确定所述投诉信息对应的投诉摘要信息，根据所述投诉摘要信息和投诉处理信息，通过预先建立的质量检测模型，确定投诉工单的质量检测结果。利用上述发明，通过摘要模型和质量检测模型自动化的对投诉工单进行质量检测，不再由人工介入，大大的节省了质量检测的时间，提高了质量检测的效率和准确率，有效的减少误判的可能。
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公开(公告)号：CN113411760B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010183075.3
申请日：2020-03-16
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及业务管理技术领域，公开了一种业务开通方法、系统及计算机可读存储介质。该方法包括：策略与计费规则功能单元获取终端的号码信息以及标识信息；策略与计费规则功能单元根据所述标识信息，判断所述终端是否为5G终端；若确定所述终端为5G终端，则策略与计费规则功能单元向业务运营支撑系统发送所述号码信息以及业务开通信息；所述业务运营支撑系统根据所述号码信息以及所述业务开通信息，开通指定业务。通过上述方式，本发明实施例能够自动开通5G业务。
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公开(公告)号：CN113411841B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010186555.5
申请日：2020-03-17
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/16 , H04L41/0893 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种5G切片的割接合并方法、装置及计算设备，该方法包括：获取切片网络待进行的割接拓扑图信息；对所述割接拓扑图信息分解得到切片邻接矩阵和切片特征矩阵；其中，切片邻接矩阵表示割接拓扑图中节点之间的连接关系，以及切片特征矩阵表示待进行的多个割接对每个切片节点的影响属性；将所述切片邻接矩阵和切片特征矩阵输入至训练好的切片网络割接合并器中预测得到割接合并信息；根据所述割接合并信息进行割接处理。通过上述方式，从割接拓扑图信息中分解出切片邻接矩阵和切片特征矩阵后，输入至切片网络割接合并器中即可预测得到对待进行的割接进行合并的方式，可以自动的完成切片割接合并。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109982275B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201711466404.X
申请日：2017-12-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种弱覆盖下的WiFi网络通话方法及装置。所述方法包括接收由大网侧发送的呼转请求至少包括被叫用户标识；若在存储的开通列表中找到与所述被叫用户标识相同的开通用户标识，则向业务平台发送邀请消息，所述邀请消息至少包括被叫用户标识，以使业务平台将所述邀请消息发送给与所述被叫用户标识相对应的第一终端；接收由业务平台发送的响应消息，其中响应消息由所述第一终端发送给业务平台；将响应消息发送给所述大网侧。本发明实施例提供的通过在弱覆盖场景下呼转平台将收到的呼转请求发送给处于WiFi网络的业务平台，再由业务平台推送给第一终端，再由第一终端根据自身的需要来回复响应消息，从而更加简单、方便得实现弱覆盖实现通话的方法。
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公开(公告)号：CN114124907A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010819457.0
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L65/1104 , H04L41/0803 , H04L41/082
Abstract: 本发明公开了一种SIP信令前置机及业务升级方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：当存在业务升级需求时，从至少两个业务处理模块中选取初始的待升级模块；设置SIP信令前置机的分发配置信息为指定分发到除待升级模块之外的至少一个其它业务处理模块；若接收到新的业务呼叫，SIP信令前置机根据分发配置信息进行分发；等待已分发至待升级模块的业务呼叫处理结束；等待结束后，使用更新的业务处理模块替换待升级模块；判断至少两个业务处理模块是否全部升级完成，若是，则业务升级完成；若否，则从至少两个业务处理模块中选取新的待升级模块，并重复进行待升级模块的升级。通过本发明方案，可以在确保无呼叫损失的前提下，实现业务升级。
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公开(公告)号：CN114077516A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010796365.5
申请日：2020-08-10
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种5G切片实例的备份方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：接收根据用户的切片实例的新建请求而触发的备份方式制定请求；从所述备份方式制定请求中获取切片实例的服务等级协议需求、应用场景描述以及备份需求的文本数据；将所述文本数据输入至训练好的备份方式制定器中，输出得到该切片实例在预设周期内的备份方式组合；在预设周期内，根据所述备份方式组合对所述切片实例的数据进行备份处理。由此可见，本发明方案，可以通过备份方式制定器，高效准确的生成同时满足SLA需求和备份需求、并适于其特定应用场景的备份方式组合，便于进行备份处理。
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公开(公告)号：CN113993148A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202010664877.6
申请日：2020-07-10
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/04 , H04L41/0654 , H04L41/5019 , G06N20/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的5G网络切片容灾切换方法及装置。其中，方法包括：针对于任一切片实例，获取该切片实例对应的的第一类信息以及第二类信息；将第一类信息作为状态数据，第二类信息作为条件数据，输入至预先训练好的切片容灾切换模型中；基于切片容灾切换模型的输出结果，确定与该切片实例对应的目标切换动作；采用目标切换动作对该切片实例对应的网络切片进行切换管理。采用本方案，能够实时地、准确地确定出切片实例对应的网络切片的切换时机及切换对象，从而提升网络切换容灾切换精度，避免网络切片的频繁切换，提高系统稳定性，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN113949633A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202010604853.1
申请日：2020-06-29
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/0816 , H04L41/08 , H04L41/0894 , H04L41/0896 , H04L41/147 , H04L41/14 , G06N20/00 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的5G网络切片容灾池资源管理方法及装置。其中，方法包括：获取预设时间段内切片网络容灾池中多个切片实例的属性信息及运行信息；生成与切片网络容灾池对应的运行状态拓扑图；计算与运行状态拓扑图对应的切片邻接矩阵及切片特征矩阵；将切片邻接矩阵及切片特征矩阵输入至预先训练好的容灾池资源管理模型中；根据容灾池资源管理模型输出的资源调整动作，对切片网络容灾池中的资源进行调整。采用本方案，能够准确地获得针对切片网络容灾池的资源调整动作，提升切片网络容灾池的资源管理精度；并能够实时地根据当前的网络状态动态地调整切片网络容灾池的资源。
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