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公开(公告)号:CN113993148B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202010664877.6
申请日:2020-07-10
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04W24/04 , H04L41/0654 , H04L41/5019 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/092
摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的5G网络切片容灾切换方法及装置。其中,方法包括:针对于任一切片实例,获取该切片实例对应的的第一类信息以及第二类信息;将第一类信息作为状态数据,第二类信息作为条件数据,输入至预先训练好的切片容灾切换模型中;基于切片容灾切换模型的输出结果,确定与该切片实例对应的目标切换动作;采用目标切换动作对该切片实例对应的网络切片进行切换管理。采用本方案,能够实时地、准确地确定出切片实例对应的网络切片的切换时机及切换对象,从而提升网络切换容灾切换精度,避免网络切片的频繁切换,提高系统稳定性,提升用户体验。
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公开(公告)号:CN113993148A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202010664877.6
申请日:2020-07-10
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04W24/04 , H04L41/0654 , H04L41/5019 , G06N20/00 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的5G网络切片容灾切换方法及装置。其中,方法包括:针对于任一切片实例,获取该切片实例对应的的第一类信息以及第二类信息;将第一类信息作为状态数据,第二类信息作为条件数据,输入至预先训练好的切片容灾切换模型中;基于切片容灾切换模型的输出结果,确定与该切片实例对应的目标切换动作;采用目标切换动作对该切片实例对应的网络切片进行切换管理。采用本方案,能够实时地、准确地确定出切片实例对应的网络切片的切换时机及切换对象,从而提升网络切换容灾切换精度,避免网络切片的频繁切换,提高系统稳定性,提升用户体验。
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公开(公告)号:CN113949633A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202010604853.1
申请日:2020-06-29
申请人: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04L41/0816 , H04L41/08 , H04L41/0894 , H04L41/0896 , H04L41/147 , H04L41/14 , G06N20/00 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的5G网络切片容灾池资源管理方法及装置。其中,方法包括:获取预设时间段内切片网络容灾池中多个切片实例的属性信息及运行信息;生成与切片网络容灾池对应的运行状态拓扑图;计算与运行状态拓扑图对应的切片邻接矩阵及切片特征矩阵;将切片邻接矩阵及切片特征矩阵输入至预先训练好的容灾池资源管理模型中;根据容灾池资源管理模型输出的资源调整动作,对切片网络容灾池中的资源进行调整。采用本方案,能够准确地获得针对切片网络容灾池的资源调整动作,提升切片网络容灾池的资源管理精度;并能够实时地根据当前的网络状态动态地调整切片网络容灾池的资源。
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