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公开(公告)号:CN114817773A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210512772.8
申请日:2022-05-11
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F16/9537 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于多级分解和融合的时序预测系统及方法,该系统基于Transformer的神经网络,遵循编码器‑解码器结构,所述编码器包含多个相同的编码器块,所述解码器包含多个相同的解码器块。依据预测任务设置初始序列,编码器的每一个编码器块将得到的初始编码序列进行两次混合时序分解和两次交叉融合,得到季节信息经过两次增强的编码序列。解码器的每一个解码器块将得到的初始解码序列进行三次混合时序分解和一次交叉融合,得到季节信息经过再一次增强的解码序列,本申请通过在编码器和解码器内部进行多级的混合时序分解与交叉融合策略,可以增强系统模型学习时序特征的能力,有效提升模型进行时序预测任务的性能。
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公开(公告)号:CN111427549B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202010239371.0
申请日:2020-03-30
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种人工智能强化学习服务平台,从结构上划分为基础设施层、应用服务层以及接口访问层,基础设施层提供强化学习服务平台所须的网络资源、计算资源、存储资源和虚拟化服务资源,并通过虚拟化、负载均衡、容灾备份以及弹性计算技术提供云存储、云处理相关的IT基础设施服务;应用服务层包括基于Project的封装和管理模块、云端开发及调试环境模块、虚拟开发环境接口模块三部分;三者自上而下为领域研究者提供各种通用或者自定义的云端研究环境;平台将强化学习研究涉及的数据、算法以及研究环境以Project的形式,封装在虚拟化容器中,为每个使用平台的用户开辟独立的试验环境;接口访问层能够让强化学习研究者自助式的管理其云计算环境。
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公开(公告)号:CN113506025A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110849371.7
申请日:2021-07-27
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种管道数字化管理的方法及系统。管道数字化管理的系统包括:数据录入模块,用于将采集到的管道信息数据集存入第一数据库;模型管理模块,用于根据已存储的管道信息数据集训练得到针对目标场景的业务预测模型,并将业务预测模型存入第二数据库;数据应用模块,用于响应于包含第二管道信息数据的预测请求,调用业务预测模型处理第二管道信息数据,获得业务预测模型输出的第一预测结果。本发明可以解决管道建设过程中物资采购跟踪难、项目建设管控难、安全管控有延时、资料效率低、数据移交不统一等问题。通过整合设计、工程、管道、安全、地理信息等数据,可以为管道数字化应用提供数据基础,为企业生产效率的提升提供技术支撑。
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公开(公告)号:CN113361262A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110620532.5
申请日:2021-06-03
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q10/04 , G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种企业经营业绩预测先行指标筛选方法,包括:获取目标企业的研报图表和营业收入,并从所述研报图表中提取研报关键词并计算研报关键词向量;从行业数据库中获取所述目标企业所属行业的宏观指标和产业指标的指标关键词,并计算得到指标词向量和指标值;确定研报关键词向量与指标词向量的逻辑相关性;确定所述指标值与所述营业收入的数学相关性;根据所述逻辑相关性和数学相关性确定各指标的综合相关性,并得到相关指标列表;根据相关指标列表得到目标企业的前瞻指标。通过基于逻辑相关性与数学相关性融合的前瞻因子筛选,可以将该企业的前瞻指标进行排序,获得相关性较高的指标,以提高对企业经营业绩预测的准确性。
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公开(公告)号:CN110717271B
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN201910957443.2
申请日:2019-10-09
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F30/20 , G06F119/12 , G06F119/14 , G06F17/14 , G06F17/13 , G06F17/11
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于指数时间差分格式求解的物质演化模拟方法,物质演化模型基于相场模型建立,相场模型不需要对晶粒结构演化的路径进行先验假设,也不需要显式地追踪晶粒界面的位置,大大简化了模拟计算的复杂性。使用指数时间差分格式对物质演化模型的方程进行求解,则是在求解过程中,通过快速傅里叶转换,得到所述方程的频域方程,再以指数时间差分格式对频率方程进行求解,再对求解结果进行傅里叶反处理,最后得到方程解。使用该方法对相场模型进行求解,快速、稳定、准确,且可进行并行计算,适合利用计算机进行大规模的方程组的求解。
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公开(公告)号:CN111814398A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010653007.9
申请日:2020-07-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 天津弘源慧能科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图的融合时空注意力的地表太阳辐射度预测方法,该方法包括以下步骤:选择覆盖实测站点的SWR子网格来构建图,气象网格点和地面辐射度实测站点作为图的结点;使用空间嵌入和时间嵌入来表示图结构和时间信息;使用融合时空的注意力机制学习图中结点间的动态关系联性;在编码器encoder和解码器decoder中间加入变换注意力模块,通过时空嵌入来建模历史和未来的关系;将实测站点的结点特征作为解码器decoder的输入来进行太阳辐射度预测。本发明充分考虑了时空相关性,能够更准确的预测辐射度。
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公开(公告)号:CN111611158A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010383480.X
申请日:2020-05-08
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种应用性能分析系统及方法,该系统包括显存泄漏分析模块和核函数执行时间模块;其中,显存泄漏分析模块,用于通过分析静态程序的抽象语法树,对指针地址映射集合进行增、删、改操作,来记录对显存的操作;通过分析指针地址映射集合里是否有空指针或者还未释放的显存地址;核函数执行时间模块,用于通过相应接口捕获需要统计的核函数执行名称,在应用程序的目标核函数执行前进行捕获,插入CPU/GPU时间测量代码片段,在程序运行结束时汇总统计的时间,并进行展示。本发明在程序运行前进行分析,尽可能早的发现程序是否有显存泄漏问题。
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公开(公告)号:CN111368467A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010104663.3
申请日:2020-02-20
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F30/23 , G06F40/151
Abstract: 本发明涉及一种基于STEP和GEO格式的数据交换方法及系统,其中,方法是在CAD软件生成的STEP文件基础上,通过使用python提取STP文件几何信息,并关联起各层几何信息间的拓扑关系,最后转换成Gmsh(有限元网格生成程序)能读取的GEO格式。为解决两种几何标准间数据结构定义不统一的问题,本发明先将STP中的几何信息存储到python字典中,再统一进行结构的转换、调整后,输出为符合GEO标准的几何格式。本发明实现了CAD软件与有限元网格剖分软件的数据格式对接,有助于复杂模型的网格剖分以及后续求解。
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公开(公告)号:CN110717271A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201910957443.2
申请日:2019-10-09
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F30/20 , G06F119/12 , G06F119/14 , G06F17/14 , G06F17/13 , G06F17/11
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于指数时间差分格式求解的物质演化模拟方法,物质演化模型基于相场模型建立,相场模型不需要对晶粒结构演化的路径进行先验假设,也不需要显式地追踪晶粒界面的位置,大大简化了模拟计算的复杂性。使用指数时间差分格式对物质演化模型的方程进行求解,则是在求解过程中,通过快速傅里叶转换,得到所述方程的频域方程,再以指数时间差分格式对频率方程进行求解,再对求解结果进行傅里叶反处理,最后得到方程解。使用该方法对相场模型进行求解,快速、稳定、准确,且可进行并行计算,适合利用计算机进行大规模的方程组的求解。
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公开(公告)号:CN110660453A
公开(公告)日:2020-01-07
申请号:CN201910953927.X
申请日:2019-10-09
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于指数时间差分格式求解速率理论方程的并行计算方法,基于速率理论建立物理微观缺陷模拟模型,速率理论没有时空尺度限制,因此在模拟高的损伤剂量条件下的微观结构演化时,能够明显体现出速率理论的优势,然后使用指数时间差分格式对于主方程进行求解,求解的结果精确性更好,精度更高。
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