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公开(公告)号：CN114743072B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210571113.1
申请日：2022-05-24
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种短期时间序列预测模型的训练方法，方法包括：输入具有不同特征的带有时间属性的历史图像数据；使用双流时空运动特性识别方法对所述图像数据进行特征提取，得到不同图像数据的特征；将不同图像数据的特征进行张量拼接，得到多种因子图像特征矩阵；将历史目标实测数据、历史理想外源辅助数据与历史实际外源辅助数据的差值、以及多种因子图像特征矩阵进行拼接，得到第一样本数据；以未来目标实测数据作为第一标签数据，使用Transformer预测出第一预测数据，将所述第一预测数据与所述第一标签数据使用损失函数计算第一预测损失，并向使所述第一预测损失减小的方向进行迭代训练，得到训练完成的模型。
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公开(公告)号：CN111476373B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010286466.8
申请日：2020-04-13
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06N20/00 , G06F16/9032
Abstract: 本发明涉及一种人工智能数据服务系统，包括前端交互平台和人工智能数据平台；其特征在于，前端交互平台包括：数据检索服务模块，用于用户通过输入关键字或者根据数据领域划分来快速的检索并定位到自己所需的数据；所述数据包括数据集、API接口、数据模型；数据集服务模块，用于提供数据集的在线使用和下载功能，用户可以通过检索服务模块定位到所需数据集，通过数据集中的数据试用来进行在线的数据模型训练，也可通过申请将原始数据或者训练所产生的数据通过平台下载到本地；数据接口服务模块，用于用户申请获取密钥然后再进行参数填写加传递的形式来在线获取对应的数据；模型/算力服务模块，用于用户进行在线的便捷式的模型训练。
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公开(公告)号：CN112860304B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110125390.5
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F8/70
Abstract: 本发明涉及一种开源软件管理系统及其管理软件的方法，包括：文件管理模块，用于接收并存储若干软件程序各自的源文件和文件描述信息；交互管理模块，用于向终端设备发送至少一个当前文件描述信息，使所述终端设备显示所述至少一个当前文件描述信息；下载管理模块，用于从所述终端设备接收文件下载请求，并根据所述文件下载请求向所述终端设备发送目标源文件；运行管理模块，用于从所述终端设备接收第一软件运行请求，并且向云平台发送第二软件运行请求；所述软件运行请求包括所述终端设备对所述目标源文件进行更新并编译以得到的可执行程序，使云平台运行所述可执行程序。开源软件管理系统能够加速优秀科研软件的推广,降低研究门槛。
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公开(公告)号：CN113505527A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110705753.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于数据驱动的材料性质预测方法及系统。在一个实施例中，获取目标材料的预测数据集；根据所述目标材料的预测数据集获取所述目标材料的初始特征向量；将所述初始特征向量输入到特征重组网络模型中，得到所述目标材料的重组特征向量；根据所述目标材料的重组特征向量结合所述特征重组网络模型对应的评估算法对所述材料的目标性质进行预测。根据已有的数据自动选择和学习新的材料特征，使得在可处理的数据维度下，获得更加准确的特征描述，对目标材料性质预测的准确性也不断提高。
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公开(公告)号：CN112016232A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010894719.X
申请日：2020-08-31
Applicant: 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种撕裂有限元过程处理方法及系统，其中，该方法应用于由多个计算节点构成的撕裂有限元过程处理系统，该系统中的每个计算节点开启1个进程，每个进程开启T个线程，处理Y个子域；N个线程使用第一处理器，调用第一数学库，进行求解器的矩阵运算；T-N个线程使用第二处理器，调用第二数学库，进行求解器的矩阵运算。本发明将求解器中的矩阵计算移植到第一处理器上进行，提升了HTFETI的求解速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111476373A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010286466.8
申请日：2020-04-13
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06N20/00 , G06F16/9032
Abstract: 本发明涉及一种人工智能数据服务系统，包括前端交互平台和人工智能数据平台；其特征在于，前端交互平台包括：数据检索服务模块，用于用户通过输入关键字或者根据数据领域划分来快速的检索并定位到自己所需的数据；所述数据包括数据集、API接口、数据模型；数据集服务模块，用于提供数据集的在线使用和下载功能，用户可以通过检索服务模块定位到所需数据集，通过数据集中的数据试用来进行在线的数据模型训练，也可通过申请将原始数据或者训练所产生的数据通过平台下载到本地；数据接口服务模块，用于用户申请获取密钥然后再进行参数填写加传递的形式来在线获取对应的数据；模型/算力服务模块，用于用户进行在线的便捷式的模型训练。
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公开(公告)号：CN111476030A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010382568.X
申请日：2020-05-08
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F16/33
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的前瞻因子筛选方法,包括：通过分词，词频统计和词性分析得到因子数据库中的各个因子关键字，并建立因子黑名单；在行业数据库中查询得到行业的时间序列数据；在图表数据库中查询得到该行业的研报图表；通过字符识别技术，得到行业研报图表中的文字信息；通过分词、词频统计和词性分析得到行业研报图表中的关键字，并建立研报黑名单；逐条将行业研报图表关键字和因子关键字进行匹配，得到与该行业相关的因子数据；针对行业数据和因子数据，通过滑动窗口时差相关系数均值计算和先行判定得到行业相关因子和最优先行阶数列表；针对得到的列表，通过单因素方差分析进行去共线性分析，筛选因子列表得到该行业的前瞻因子。
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公开(公告)号：CN103384205B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201210134225.7
申请日：2012-05-02
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种海量告警数据并行采集系统、装置及方法。所述系统包括主控机、至少一台采集机、至少一台告警采集代理服务器和至少一台待采集设备。主控机通过网线与采集机相连，采集机通过卫星网络或网线与告警采集代理服务器相连，告警采集代理服务器与至少一台待采集设备相连。主控机采用带宽资源目标和/或计算资源目标计算的双目标任务调度模式，确定一个采集任务触发周期内可以并行执行的采集子任务数，将采集子任务映射到采集机的物理处理单元，采集机通过告警采集代理服务器对待采集设备采集数据。本发明充分利用采集机的带宽资源和计算资源，提高了海量告警数据的采集效率。本发明的系统、装置及方法广泛适用于网络数据采集领域。
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公开(公告)号：CN103646282A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310692849.5
申请日：2013-12-17
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于混合优化算法的并行处理方法，包括：设计并实现了一个通用的主-从式并行计算框架，主进程负责新点的生成、发送、适应值的接收、排序以及收敛性分析工作，从进程则只进行适应值的发送、新点的接收以及正演过程。其中主进程的新点生成过程中，本发明设计了一个结合粒子群算法和遗传算法特点的混合算法，具有粒子群算法的快速收敛性以及遗传算法的全局收敛能力。在此基础上，本发明引入多通信子空间概念，即将整个通信空间分割成多个子通信空间，从进程的正演过程，由多个进程在各自的通信子空间中共同并行完成，进一步加速了求解速度。本发明提高了收敛速度和最优解质量，并且加速了并行反演过程。
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公开(公告)号：CN103384205A
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201210134225.7
申请日：2012-05-02
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种海量告警数据并行采集系统、装置及方法。所述系统包括主控机、至少一台采集机、至少一台告警采集代理服务器和至少一台待采集设备。主控机通过网线与采集机相连，采集机通过卫星网络或网线与告警采集代理服务器相连，告警采集代理服务器与至少一台待采集设备相连。主控机采用带宽资源目标和/或计算资源目标计算的双目标任务调度模式，确定一个采集任务触发周期内可以并行执行的采集子任务数，将采集子任务映射到采集机的物理处理单元，采集机通过告警采集代理服务器对待采集设备采集数据。本发明充分利用采集机的带宽资源和计算资源，提高了海量告警数据的采集效率。本发明的系统、装置及方法广泛适用于网络数据采集领域。
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