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公开(公告)号：CN103685260B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310660022.6
申请日：2013-12-09
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L12/761 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种覆盖多播的区文件传送方法及系统，服务于同一区的所有权威服务器组成一个覆盖网络，在各个服务器上通过增加区文件的转发功能得到新型区文件传送系统，本系统能够实现从主服务器到其他辅服务器的区文件多播传输的功能。本发明的覆盖多播的区文件传送方法是：将原有的DNS主服务器与DNS辅服务器直接传输变成了以DNS辅服务器为中继节点的间接传输；增设一个转发调度服务器以用来收集各个权威服务器之间的链路信息，并通过一定的多播树生成算法计算得到一棵多播树，还为各个权威服务器计算各自的转发表。本发明的方法因为利用了辅服务器之间的链路用作数据传输，加速了区文件传输。同时本发明能够节省资金，而且便于实现和推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103646282A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310692849.5
申请日：2013-12-17
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于混合优化算法的并行处理方法，包括：设计并实现了一个通用的主-从式并行计算框架，主进程负责新点的生成、发送、适应值的接收、排序以及收敛性分析工作，从进程则只进行适应值的发送、新点的接收以及正演过程。其中主进程的新点生成过程中，本发明设计了一个结合粒子群算法和遗传算法特点的混合算法，具有粒子群算法的快速收敛性以及遗传算法的全局收敛能力。在此基础上，本发明引入多通信子空间概念，即将整个通信空间分割成多个子通信空间，从进程的正演过程，由多个进程在各自的通信子空间中共同并行完成，进一步加速了求解速度。本发明提高了收敛速度和最优解质量，并且加速了并行反演过程。
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公开(公告)号：CN111176865B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911415137.2
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 , 青岛大学
Abstract: 本发明提供了一种基于优化算法的对等模式并行处理方法及框架，其中，方法步骤包括：主管理进程进行非阻塞式接收，接收来自子管理进程的收敛信号，根据第一预设算法进行水文模拟和纳什系数计算，生成一组适应值，对适应值进行排序处理，选择最优解；子管理进程进行非阻塞式接收广播，用于接收来自主管理进程的退出信号，再进行非阻塞式接收，用于接收来自计算进程的收敛信号，然后根据第二预设算法进行水文模拟和纳什系数计算，生成一组适应值，并对适应值进行排序，选择最优解；计算进程进行非阻塞式接收广播，用于接收来自子管理进程的退出信号；根据第一预设算法进行水文模拟和纳什系数计算，生成一组适应值，对适应值进行排序，选择最优解。
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公开(公告)号：CN103685260A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310660022.6
申请日：2013-12-09
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L12/761 , H04L12/721
Abstract: 本发明公开了一种覆盖多播的区文件传送方法及系统，服务于同一区的所有权威服务器组成一个覆盖网络，在各个服务器上通过增加区文件的转发功能得到新型区文件传送系统，本系统能够实现从主服务器到其他辅服务器的区文件多播传输的功能。本发明的覆盖多播的区文件传送方法是：将原有的DNS主服务器与DNS辅服务器直接传输变成了以DNS辅服务器为中继节点的间接传输；增设一个转发调度服务器以用来收集各个权威服务器之间的链路信息，并通过一定的多播树生成算法计算得到一棵多播树，还为各个权威服务器计算各自的转发表。本发明的方法因为利用了辅服务器之间的链路用作数据传输，加速了区文件传输。同时本发明能够节省资金，而且便于实现和推广。
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公开(公告)号：CN111176865A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911415137.2
申请日：2019-12-31
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心 , 青岛大学
Abstract: 本发明提供了一种基于优化算法的对等模式并行处理方法及框架，其中，方法步骤包括：主管理进程进行非阻塞式接收，接收来自子管理进程的收敛信号，根据第一预设算法进行水文模拟和纳什系数计算，生成一组适应值，对适应值进行排序处理，选择最优解；子管理进程进行非阻塞式接收广播，用于接收来自主管理进程的退出信号，再进行非阻塞式接收，用于接收来自计算进程的收敛信号，然后根据第二预设算法进行水文模拟和纳什系数计算，生成一组适应值，并对适应值进行排序，选择最优解；计算进程进行非阻塞式接收广播，用于接收来自子管理进程的退出信号；根据第一预设算法进行水文模拟和纳什系数计算，生成一组适应值，对适应值进行排序，选择最优解。
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公开(公告)号：CN103646282B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201310692849.5
申请日：2013-12-17
Applicant: 中国科学院计算机网络信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于混合优化算法的并行处理方法，包括：设计并实现了一个通用的主-从式并行计算框架，主进程负责新点的生成、发送、适应值的接收、排序以及收敛性分析工作，从进程则只进行适应值的发送、新点的接收以及正演过程。其中主进程的新点生成过程中，本发明设计了一个结合粒子群算法和遗传算法特点的混合算法，具有粒子群算法的快速收敛性以及遗传算法的全局收敛能力。在此基础上，本发明引入多通信子空间概念，即将整个通信空间分割成多个子通信空间，从进程的正演过程，由多个进程在各自的通信子空间中共同并行完成，进一步加速了求解速度。本发明提高了收敛速度和最优解质量，并且加速了并行反演过程。
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