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公开(公告)号：CN104390937A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410682663.6
申请日：2014-11-24
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明涉及低浓度气体检测技术领域，特别涉及一种痕量氧化亚氮气体检测装置，包括红外激光输出模块、N2O吸收气室以及信号处理模块，所述的红外激光输出模块输出的激光中心波长与N2O气体吸收峰位置相吻合，N2O吸收气室包括空心微结构光纤，空心微结构光纤的周壁沿径向开设有微孔，红外激光输出模块输出的激光通过单模光纤传输到空心微结构光纤的一端，经过空心微结构光纤内的N2O气体吸收后的激光从空心微结构光纤的另一端通过多模光纤输出至信号处理模块，信号处理模块根据激光损耗计算出N2O气体含量。从根本上解决了可调谐激光光谱吸收方法检测气体浓度时光程短问题；避免传输损耗，提高测量结果的精确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN104077770A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410271272.5
申请日：2014-06-17
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种植物叶片图像局部自适应树形结构特征匹配方法，构建了DOG特征点匹配基底，利用基底在已匹配的和未匹配的特征点之间抽取特征线结构，通过特征线结构可以自适应的结合局部描述子信息和特征点的空间分布约束，形成动态的参考关系树。有效避免了现有方法在植物叶片发生不规则形变、高噪声点下的缩放和旋转组合、局部高重复模式等情况下难以取得良好匹配结果的问题，实现了高鲁棒性的植物叶部图像特征匹配方法，其适应性和准确度已达到了实际应用的要求。同时，本发明易于与现有的大量基于图片的特征描述子进行结合，扩展出各类具有不同特性的基于图像的特征匹配方法，对于计算机视觉中的经典问题有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN103894622A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410099763.6
申请日：2014-03-18
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Inventor： 李淼 , 翁士状 , 曾新华 , 李华龙 , 张建 , 郑守国 , 盛文溢 , 郑晓菊 , 董瀚琳 , 王绍琪 , 罗伟 , 朱泽德 , 吴娜 , 卞程飞 , 陈晟 , 董俊 , 高会议 , 万莉 , 胡泽林
Abstract: 本发明公开了一种快速可控光纤芯端银纳米颗粒的原位合成方法及装置。本发明可通过激发光源强度与辐照时间的调制，实现对纳米颗粒粒子大小与分布的可控。本发明采用的直接在光纤芯端上合成银纳米颗粒的方法还可被拓展到多芯光纤上来制备银纳米颗粒阵列，并与多种拉曼探针标记技术结合，实现对多种待分析物的同时检测或某一特定分析物的多通道检测。本发明的合成方法操作简单，制备过程快速、可控、综合成本低，且合成的光纤银纳米颗粒与光纤拉曼增强光谱可完美结合，在化学分析与生物检测中具有非常好的应用价值。
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公开(公告)号：CN102289920A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110123380.4
申请日：2011-05-13
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G08B25/10
Abstract: 本发明涉及一种节能型无线多跳农业远程智能监控与预警系统，包括多个数据采集装置，数据采集装置的信号输入端与传感器相连，数据采集装置与数据汇集装置无线通讯，数据汇集装置与后台计算机无线通讯。本发明使用传感器采集温度、光照、土壤酸碱度等环境参数，并将这些参数传送至数据采集装置，多个数据采集装置采用无线传输模块将环境参数传输至数据汇集装置，数据汇集装置对所有数据采集装置所采集的参数进行汇集、编码，并通过无线传输模块将编码后的参数信息发送至后台计算机，后台计算机对农业野外生长环境信息进行实时监测与预警。
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公开(公告)号：CN119047689A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411086862.0
申请日：2024-08-08
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G16C20/10 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种作物‑环境‑装备协同的设施果蔬生产环境智能管控方法，包括收集作物影响因子的数据；将处理后的数据作为作物事先设置好的影响因子学习模型的输入，先进行卷积池化操作，提取出温度、光子通量密度、湿度、二氧化碳浓度与光合速率之间的关系特征；将最后的关系特征输入到影响因子学习模型的线性层进行处理后，得到一个综合的影响因子得分；根据这个得分，评估当前生长环境对作物的影响程度，判断葡萄的生长状况和品质优劣。本发明将根据果蔬不同生长阶段特点和光合作用不同影响因素，按需精确控制，从而满足不同作物对不同外部环境的需求，同时通过设施环境监控技术可减少农药用量，提高作物营养物质含量，缩短生长周期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119024836A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411093180.2
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明公开了用于病死畜禽无人转运车的运动控制方法和转运车，涉及定位导航技术领域。具体包括以下步骤：获取同一环境两个不同方向上的图像信息，比较同一环境两个不同方向上的图像信息，将两个图像信息中互相对应的特征点进行匹配，获取同一环境中对应特征点的深度信息；根据各个物体的深度信息构建当前环境的三维模型；采用目标检测算法和目标跟踪算法识别当前环境中各个物体，获取各个物体的位置参数和运动状态参数；根据所述三维模型、各个物体的位置参数、自身的运动状态，通过A星算法生成运动的最优路径。避免外界信号对无人转运车干扰的同时，又能降低无人转运车对计算资源的要求，实现无人转运车的精确定位。
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公开(公告)号：CN108681574B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201810428163.8
申请日：2018-05-07
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/34 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种基于文本摘要的非事实类问答答案选择方法及系统，属于智能检索技术领域，包括抽取所述待选择答案文本的首句和尾句；利用文本摘要模型TextRank对待选择答案文本除首句和尾句之外剩余的文本进行摘要抽取，得到初步文本摘要；将首句、初步文本摘要以及尾句依次组合，得到待选择的答案文本摘要；将问句和待选择的答案文本摘要作为神经网络语义表示模型的输入，得到问句和待选择的答案文本摘要的语义相关程度；将与问句语义相关程度最高的答案文本摘要作为答案返回。本发明在进行答案摘要抽取时，提取答案文本的首句和尾句作为摘要的组成部分，保证了提取到的文本摘要的主题完整性，从而提高了答案选择的准确率。
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公开(公告)号：CN112919951A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110162065.6
申请日：2021-02-05
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC: C05F17/957 , C05F17/964
Abstract: 本发明的一种多功能分体式农牧废弃物无害化处理装置，包括一级生物发酵罐和二级高温灭菌罐，一级生物发酵罐和二级高温灭菌罐分别设置在支架上一级生物发酵罐为钢制滚筒，滚筒内壁上设置有螺旋叶片结构，滚筒连接在传动机构上，滚筒经传动机构驱动可转动，通过滚筒转动带动螺旋叶片结构旋转；二级高温灭菌罐设置在一级生物发酵罐的下方，一级生物发酵罐的出料口与二级高温灭菌罐的入口连通。本发明通过选配不同装置组件，装置可实现畜禽粪便和病死畜禽两种对象的无害化处理，无需单独购置畜禽粪便无害化处理设备和病死畜禽无害化处理设备。因此，该装置可节省基层养殖场的养殖废弃物无害化处理成本，便于装置的市场化推广应用。
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公开(公告)号：CN111448998A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201911056553.8
申请日：2019-10-31
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院 , 临泉县双军农业机械有限公司
IPC: A01K7/02
Abstract: 一种定量猪用自动控制饮水装置，可解决现有的猪用饮水装置容易造成卫生较差的技术问题。包括水槽，还包括进水管、出水管和猪用饮水器，所述进水管与猪用饮水器连通；所述水槽为敞口封闭腔体，猪用饮水器设置在水槽的敞口内侧；所述水槽的底部设置出水管，出水管与水槽连通，用于把污水排出。本发明的定量猪用自动控制饮水装置可使猪的饮用水和污水分离，并能将污水及时排出，一方面保证了猪只饮用水的卫生安全和猪只饮水区域的环境干燥，另一方面将污水集中处理解决了水资源浪费的问题，同时本发明采用智能水表控制进入的流量，减少水的浪费，能节能环保。
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公开(公告)号：CN109508907A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811579628.6
申请日：2018-12-24
Applicant: 中国科学院合肥物质科学研究院
Abstract: 本发明特别涉及一种基于深度学习与远程视频的奶牛体况智能评分系统，包括奶牛行走通道、耳标读卡器、3D摄像机以及处理模块，所述的耳标读卡器用于读取奶牛耳标信息，3D摄像机用于拍摄奶牛3D图像，处理模块采用深度学习算法Faster R-CNN对接收到的奶牛3D图像进行处理得到奶牛评分数据，并将奶牛评分数据与奶牛耳标信息相关联后进行输出和/或存储。利用3D摄像机获取牧场现场奶牛身体3D原始图像，构建奶牛BCS图像特征数据库，采用深度学习算法训练样本集合，使BCS的分类精度达到0.1分；再利用3D红外摄像头、电子耳标等，构建能持续跟踪奶牛生命周期内的健康生长和生产模型，使系统能提前识别和预警奶牛体况异常。
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