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公开(公告)号：CN104951499A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510199720.X
申请日：2015-04-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
CPC classification number: G06F16/951 , H04L67/02 , H04L67/26
Abstract: 本发明公开了一种跨域用户关联方法及信息推送方法。本方法为：1)从网络中收集HTTP包，并按照设定的时间窗口对采集的包划分；2)对每一窗口内的包，根据FixCookie列表进行聚类，将同一用户的一次请求聚在一起，然后将各窗口内相同用户的用户组集合合并为一个用户组集合；3)对采集的包进行聚类，将主机名、cookie名和值相同的包聚为一组，将同一组内的包对应的用户组集合合并；4)对采集的包进行聚类，将主机名、cookie名和值相同且不存在fixCookie冲突的包聚为一组，将同一组内的包对应的用户组集合合并；5)将位于4)中同一用户组集合内的用户判定为不同域中的同一用户。本方法准确率高，聚类效果好。
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公开(公告)号：CN104618348A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510014560.7
申请日：2015-01-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种对抗程序自动化批量非法行为的方法。该方法在客户端(用户)和服务器进行请求服务与提供服务的过程中，采用K速度不公平加解密算法进行加密和解密，使客户端进行加密计算的时间成本是服务器端进行解密计算的时间成本的K倍，其中K＞1。具体地，可以采用基于Multi-Prime RSA的K速度不公平加解密算法、基于RSA Time-Lock的K速度不公平加解密算法等进行加密和解密。本发明可以有效地控制各种自动化非法请求，包括批量注册与登录、论坛灌水、垃圾邮件和刷票等行为，能够缓解和拒绝服务攻击，增强网络公平性，以及减小网站服务器压力。
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公开(公告)号：CN103955505A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410168703.5
申请日：2014-04-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30616 , G06F17/30702
Abstract: 本发明涉及一种基于微博的事件实时监测方法及系统，所述方法包括：异常事件检测步骤，输入事件关键词，统计与事件关键词相关的微博数量，采用波峰识别方法将统计的微博数量以曲线图展示，将曲线图中的波峰时间作为事件的异常时间点，将存在异常时间点的事件作为异常事件；地理位置定位步骤，在与异常事件相关的微博文本内容中，抽取出地理位置实体，并采用聚类方法从抽取的地理位置实体中筛选出异常事件发生的地理位置。此外，还包括有相关事件推荐步骤和/或事件相关度分析步骤。本发明对用户所关心的事件进行实时监测，监控该事件在微博平台上的传播和发展趋势，能精准地挖掘出事件发生的异常时间点和地理位置，并推荐给用户其感兴趣的话题。
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公开(公告)号：CN103914754A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410089720.X
申请日：2014-03-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种工作流的任务调度方法以及多工作流调度方法和系统，所述任务调度方法包括：步骤1，计算工作流中每个任务的向上权值，按向上权值的降序将任务放入待调度任务列表；步骤2，选择向上权值最大的任务，遍历并计算该任务在每个处理机上的最早完成时间，将该任务部署到最早完成时间最短的处理机上；步骤3，按待调度任务列表中的任务顺序，采用步骤2的方法为其余任务部署相应的处理机。所述多工作流调度方法主要原理为：将实时接收的工作流的优先级与正在被调度执行的工作流的优先级相比较，根据比较结果实施公平性策略或回填策略，再利用WSS策略进行任务调度。本发明基于云计算环境，能在效地进行多优先级的多工作流调度。
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公开(公告)号：CN103823890A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410085760.7
申请日：2014-03-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30705
Abstract: 本发明涉及一种针对特定群体的微博热点话题检测方法及装置，包括以下步骤：根据认证用户与被认证用户关注的用户之间的关注关系对微博中的所有用户进行社区分类；根据获取的各个认证用户及其关注的用户发布的微博的内容抽取话题，得到多个概要话题类；根据用户社区和概要话题类构建社区话题矩阵；将与微博文本矢量对应的微博文本放到与微博文本矢量的余弦相似度最大的概要话题类中；选取社区话题矩阵中若干个矩阵元素数值最大的概要话题类分别进行聚簇分类，分别提取每个事件聚簇类的中心热点事件，并将得到的中心热点事件展示给对应的用户社区。本发明获取热点话题事件的多层次结果，最终通过微博来代表某个社区所感兴趣的热点事件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115883513B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211484474.9
申请日：2022-11-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L61/4511 , H04L69/164 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于DNS水印技术的解析器探测方法及其分类方法，属于计算机网络领域。本发明中通过自建的权威域名服务器，可以从DNS解析中的权威侧收集数据，能够发现大量非公开的递归解析器；使用DNS水印和权威域名服务器动态响应的技术将权威侧和用户侧探测收集的数据都保存在DNS响应记录中；针对解析器在DNS解析过程中的不同角色清晰的定义了解析器类别，并给出了明确的分类，有助于进一步了解DNS体系结构。
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公开(公告)号：CN111753144B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202010412343.4
申请日：2020-05-15
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/903
Abstract: 本发明提出一种基于Warshall方法加速epsilon闭包计算的方法及系统，针对传统闭包计算整体消耗时间长的缺陷，涉及计算机领域，为了优化闭包算法，利用Warshall方法，在NFA构造DFA的过程中对现有的方法进行了优化，加速了DFA的构造过程。
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公开(公告)号：CN116468122A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310373927.9
申请日：2023-04-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种融合图结构信息的知识图谱推理方法，其步骤包括：利用目标领域的三元组构建知识图谱并将其存储到知识图谱推理模型；所述知识图谱推理模型计算所述知识图谱中每条边的里奇曲率；所述知识图谱推理模型通过多层感知机对每条边的所述里奇曲率信息进行映射，得到对应边的曲率映射向量；所述知识图谱推理模型利用所述曲率映射向量更新所述知识图谱中的节点状态和边状态，得到更新后的知识图谱；将该目标领域不完整的三元组输入所述知识图谱推理模型，所述知识图谱推理模型利用更新后的知识图谱得到完整的三元组。本方法所得模型补全三元组时各项性能指标均十分优秀，有广泛的实际价值和应用场景。
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公开(公告)号：CN114050912B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111158750.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06F18/24 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的恶意域名检测方法和装置。该方法的步骤包括：获取待检测域名的真实DNS流量；查询并记录真实DNS流量中待检测域名的whois信息；根据待检测域名本身以及whois信息，对待检测域名进行特征提取，生成待检测域名的特征向量；将待检测域名的特征向量输入至深度强化学习模型中，判断待检测域名是否具有恶意行为。本发明使用基于深度强化学习的方法来解决真实DNS流量中良性与恶意样本数据不平衡的分类问题，能够快速有效地发现真实DNS流量中存在的低比例恶意样本，在低平衡率时依旧保持较好的效果。
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公开(公告)号：CN115439564A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210926540.7
申请日：2022-08-03
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于稠密子图的图压缩方法和系统，属于计算机软件技术领域。本发明利用稠密子图进行结点重排序并重编码，使得排序不用在大图上进行从而减少结点排序的时间，并降低稠密子图中各结点在内存中的冗余消耗；对抽取出的K边联通子图内各结点进行重编码，构建新的边的存储表示，使得图中出现频次较高的结点占用的空间得以减少；对于图的稀疏空间上，采用压缩邻接表降低存储消耗并采用二级索引提高结点邻居的查找效率。本发明简单且易于使用，降低了结点间的间隙距离，有效减少了将图存储在内存中所需的空间。
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