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公开(公告)号：CN110163477A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910300024.1
申请日：2019-04-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于状态监测数据确定电力设备的运行状态的方法及系统，包括：对电力设备的运行状况进行监测，以获取所述电力设备的至少一项状态监测数据；根据所述电力设备对应的状态监测数据按照预设的评分规则，确定所述电力设备的每项状态监测数据对应的评分；利用所述电力设备的每项状态监测数据对应的评分，根据预设的状态隶属函数，确定每项状态监测数据在每种健康状态下的概率值；基于D-S证据理论，根据每项状态监测数据在每种健康状态下的概率值进行概率融合，以获取所述电力设备的每种健康状态对应的概率融合结果；根据所述电力设备的每种健康状态对应的概率融合结果确定所述电力设备的运行状态。
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公开(公告)号：CN108363728A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810023919.0
申请日：2018-01-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
CPC classification number: G06F17/30539 , G06F2216/03 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种挖掘特高压变电设备状态数据关联规则的方法，包括：基于粒子群算法PSO建立候选规则和粒子的位置之间的一一对应关系，将每个候选规则分别编码为粒子；根据特高压变电站设备状态数据集限定编码的上界和下界并随机初始化粒子群数和迭代次数；设置适应度函数，基于Spark分布式并行处理框架在最大迭代次数内进行并行化的迭代处理，确定全局最优解对应的粒子的位置，即特高压变电设备状态数据的关联规则。本发明基于PSO算法将规则量化构造为粒子表示，在关联规则的挖掘中不必进行离散化处理，保证了数据的准确性；基于Spark进行并行化设计，减少了时间消耗，对于解决大数据量下的含有数值型属性特征的关联规则挖掘提供了有价值的解决方案。
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公开(公告)号：CN118469366A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410468171.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力设备健康状态评价方法及系统，属于电力设备状态评价技术领域。本发明方法，包括：确定用于电力设备状态评价的相关技术标准；根据所述相关技术标准，计算得到电力设备的部件单项扣分评价结果以及部件合计扣分评价结果；根据所述部件单项扣分评价结果以及部件合计扣分评价结果，确定所述部件的健康状态评价结果；根据所述部件的健康状态评价结果，确定电力设备的健康状态评价结果。本发明提高了设备健康状态评价的实用性。
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公开(公告)号：CN117288444A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311104359.9
申请日：2023-08-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 何宁辉 , 朱家运 , 周秀 , 陈巳阳 , 尚文同 , 何楷 , 刘博 , 马飞越 , 高飞 , 杨宁 , 贾鹏飞 , 张博文 , 韩帅 , 李丽华 , 杨洋 , 陈没 , 廖思卓 , 孙仿
Abstract: 本发明公开了一种基于声振信号深度学习的GIS缺陷确定方法，包括：获取GIS的原始声音信号和原始振动信号；滤除所述原始声音信号和原始振动信号中的干扰信号，获取估计声音源信号和估计振动源信号；计算所述估计声音源信号和所述估计振动源信号的倒谱系数；根据预先构建的SRU神经网络，根据输入的所述估计声音源信号和所述估计振动源信号的倒谱系数，输出所述倒谱系数对应的GIS缺陷。提高GIS安全运行水平。
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公开(公告)号：CN115965579A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211419444.X
申请日：2022-11-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站巡检三维缺陷识别和定位方法与系统，属于变电设备缺陷识别和定位技术领域。本发明方法，包括：采集变电站的多源巡检数据及点云数据，并记录所述巡检采集设备的空间位置及姿态；基于点云数据对所述巡检设备在预先搭建的变电站的实景三维模型中进行精定位；生成时序可扩展的巡视数据；生成部件级数据；确定部件级数据中所述变电站参数的变化数据，基于变化数据进行变电站部件设备的缺陷诊断，以识别变电站设备部件的缺陷类型，以及定位变电站设备部件的缺陷空间。本发明可以实现变电站设备典型的外部热缺陷和绝缘缺陷的快速诊断和定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115272560A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111516315.8
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于三维声场云图的变电设备隐患定位方法及系统，属于电力三维声成像隐患定位技术领域。本发明方法，包括：确定所述三维点云模型中变电设备、部件以及非设备的点云；在所述三维点云模型中位置和姿态的定位；生成三维声场云图；获取声像图；对声场强度不同距离下的距离权重进行加权平均以更新三维声场云图；获取三维声场云图中缺陷频段的点云声场区块；对变电设备的隐患进行定位。本发明有效的提升声成像在现场运维的效果。本发明有效的利用运维阶段采集的三维点云模型数据。
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公开(公告)号：CN112733824A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110364984.1
申请日：2021-04-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于视频图像智能前端的变电设备缺陷诊断方法及系统。该方法包括：实时采集变电设备视频图像；采用最优调度方案，执行轻量化缺陷识别模型处理所述视频图像，并根据处理结果，确定变电设备的缺陷。该方法利用设置在智能前端这一边端侧的边缘计算能力来实时处理视频图像。利用集成在智能前端的视频图像处理芯片，执行变电设备缺陷图像诊断算法，生成变电设备状态预警结论或缺陷识别结论；在边端侧实现了快速高效的图像处理，保证了变电站设备缺陷诊断的快速性、及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN112229683B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011462371.3
申请日：2020-12-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种变压器油样采集机器人，包括：行走机构、取油装置、导航装置、导向机构、通信装置和控制装置；其中，控制装置与导航装置电连接，用以控制所述导航装置指引所述行走机构沿预设路径行进至变压器的取油位置处，实现所述行走机构与所述取油位置之间的粗定位；导向机构与所述控制装置电连接，用以使所述取油装置对准所述变压器的取油位置，实现取油装置精准取油。本发明通过导航装置，指引行走机构以预设路径行走至变压器的取油位置处，实现对行走机构与所述取油位置的粗定位，进一步通过导向机构，使取油装置精细对准变压器的取油位置，通过取油装置的精准取油，代替人工取油，降低了取油样的安全风险，提高了运维人员的作业安全性。
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公开(公告)号：CN111562468A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010256528.0
申请日：2020-04-02
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种GIS局部放电信号测量系统，能够实现同步地分别获取GIS的金属屏蔽箱内部和外部的脉冲电流局部放电信号和特高频局部放电信号。基于上述GIS局部放电信号测量系统，本发明提供了一种GIS局部放电故障诊断方法，根据获取的局部放电信号和预设的局部放电故障判据，确定GIS局部放电故障。本发明由于采用悬浮屏蔽测量，可有效抑制外部干扰，测量的脉冲电流局部放电信号和特高频局部放电信号更加准确；由于采用脉冲电流局放信号和特高频局放信号的特征值作为GIS是否存在局部放电缺陷的依据，具有现场可操作性强、判断准确、反应灵敏、可量化判断、易于实施等优点，可以广泛应用于GIS局部放电故障的诊断。
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公开(公告)号：CN109742853A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811525251.6
申请日：2018-12-13
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种变电站机器人与智能传感器协同巡检系统，包括：第一类检测设备、第二类检测设备、巡检机器人、无线通讯网络以及后台系统，其中，所述第二类检测设备，安装于变电站设备上并且不具有读数显示装置，所述巡检机器人具有第二数据采集装置，所述第二数据采集装置用于通过无线通信的方式获得所述第二类检测设备的检测数据。本发明提供的变电站机器人与智能传感器协同巡检系统，通过无线通信的方式获得所述第二类检测设备的检测数据，扩展了数据获取的途径，可以获取传感器的检测数据，可以实现检测数据的综合分析。
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