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公开(公告)号：CN117288444A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311104359.9
申请日：2023-08-29
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
发明人： 何宁辉 , 朱家运 , 周秀 , 陈巳阳 , 尚文同 , 何楷 , 刘博 , 马飞越 , 高飞 , 杨宁 , 贾鹏飞 , 张博文 , 韩帅 , 李丽华 , 杨洋 , 陈没 , 廖思卓 , 孙仿
摘要： 本发明公开了一种基于声振信号深度学习的GIS缺陷确定方法，包括：获取GIS的原始声音信号和原始振动信号；滤除所述原始声音信号和原始振动信号中的干扰信号，获取估计声音源信号和估计振动源信号；计算所述估计声音源信号和所述估计振动源信号的倒谱系数；根据预先构建的SRU神经网络，根据输入的所述估计声音源信号和所述估计振动源信号的倒谱系数，输出所述倒谱系数对应的GIS缺陷。提高GIS安全运行水平。
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公开(公告)号：CN117435930A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311270757.8
申请日：2023-09-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/213 , G01R31/00 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种油浸式变压器故障分析方法、装置、介质及设备。方法包括：收集油浸式变压器的故障案例集合；根据故障案例集合，从保护动作情况、检查情况以及试验情况进行特征提取，提取每个故障案例的故障表示特征；提取故障案例集合中每个故障案例的故障原因以及故障部件；将故障案例集合中每个故障案例的故障表示特征、故障原因以及故障部件进行关联，确定故障预警特征集合；根据目标油浸式变压器的当前保护动作情况、检查情况以及试验情况进行特征提取，提取目标油浸式变压器的目标故障表示特征；依次计算所述故障预警特征集合中故障预警特征与目标故障表示特征的相似度，确定相似度结果；根据相似度结果对目标油浸式变压器进行故障分析。
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公开(公告)号：CN115979598A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210459165.X
申请日：2022-04-27
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01M13/00 , G01H17/00 , G06F17/14 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/18 , G10L25/45 , G06N3/044
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电抗器机械缺陷预警方法及系统。其中，该方法包括：提取电抗器的原始声音信号和原始振动信号；滤除所述原始声音信号和所述原始振动信号中的干扰信号，确定估计声音源信号和估计振动源信号；计算所述估计声音源信号和所述估计振动源信号的倒谱系数；根据SRU神经网络，对声音信号和振动信号的倒谱系数进行深度学习，并对电抗器机械缺陷进行预警。从而经过干扰信号滤波和时频谱降维后，通过深度学习算法，建立数据驱动的电抗器机械缺陷预警模型，准确掌握电抗器的运行状态，提高电抗器安全运行水平。
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公开(公告)号：CN117350379A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311172990.2
申请日：2023-09-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于判断油浸式变压器异常状态的方法及系统，属于油侵式变压器状态评价技术领域。本发明方法，包括：实时获取油浸式变压器的运行数据；将所述运行数据，输入至预先建立的用于油侵式变压器状态评价的状态评价模型，基于所述状态评价模型根据所述运行数据判断出所述油侵式变压器的状态评价结果；根据所述状态评价结果，判断所述油浸式变压器是否出现异常状态。本发明通过实时获取油侵式变压的运行数据，以能够实时的监测到油浸式变压器出现的异常状态，从而提高了油浸式变压器运行的安全性，进而提升了油浸式变压器所在电网的安全性。
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公开(公告)号：CN116754999A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310020048.8
申请日：2023-01-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G01R31/62
摘要： 本发明公开了一种用于干式空心电抗器匝间短路故障预警的方法及系统，属于物联网智能监测技术领域。本发明方法，包括：获取仿真数据，基于所述仿真数据，确定用于所述干式空心电抗器匝间短路故障判断的判别阈值；采集对目标干式空心电抗器调理后的电压信号和电流信号；将所述电压及电流相位差的区间约束至预设区间，以得到电压及电流的相位差值；若所述相位差值大于或等于判别阈值，则确定所述目标干式空心电抗器发生匝间短路故障，并发出预警信息。本发明通过建立场路耦合计算模型，进行相位差变化仿真，以得到基于相位差变化的判别阈值，基于判别阈值，结合相位差值来判断干式空心电抗器匝间是否发生短路故障，准确性高，且方便容易实施。
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公开(公告)号：CN116358735A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310254445.1
申请日：2023-03-16
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种油浸式电力变压器内部绕组温度测量方法、装置及介质。其中，方法包括：根据采集的油浸式电力变压器的母线电压和负载电流，利用绕组电阻损耗发热原理估算绕组温度分布初值；接收采集的电力变压器的油流速度、风扇开启组数、绕组电阻损耗发热值、铁芯磁滞损耗发热值以及油箱涡流损耗发热值，并和绕组温度分布初值输入至油浸式电力变压器的散热模型中进行计算，输出油面温度计算值以及环境温度计算值；在油面温度计算值以及环境温度计算值与采集的油面温度测量值和环境温度测量值满足预先设置的目标函数的情况下，确定油浸式电力变压器的最优绕组温度分布。
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公开(公告)号：CN115902602A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210105828.8
申请日：2022-01-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种用于高压断路器机械故障模拟与信息检测的平台和方法，包括：高压断路器故障模拟模块，用于模拟机械故障并控制断路器动作产生故障信号；振动传感器，用于采集故障振动信号；电荷放大器，用于将故障振动信号电荷量转化为电压量；声音传感器，用于采集故障声音信号；信号触发调理模块，通过设定触发阈值，当故障振动信号幅值达到触发阈值时，触发调理模块将信号输出至高速数字采集卡；高速数字采集卡，用于实时采集信号触发调理模块输出的故障信号，并发送至信号采集上位机；信号采集上位机，用于存储高速数字采集卡发送的故障振动信号和故障声音信号。解决现有技术不能模拟多种典型机械故障的问题，同时提升机械故障识别准确率。
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公开(公告)号：CN116089810A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210680486.2
申请日：2022-06-15
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的GIS缺陷确定方法及系统，包括：获取目标GIS处于运行状态时的振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱；进行特征值的计算，分别获取振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值；根据振动信号、特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱对应的特征值，利用第一神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第一隶属度；根据特高频信号PRPD图谱和超声局放信号PRPD图谱，利用第二神经网络进行诊断，以获取每种缺陷类型对应的第二隶属度；根据每种缺陷类型对应的第一隶属度和第二隶属度，确定所述目标GIS的缺陷类型。本发明对减小设备事故发生几率、提高电网安全运行水平，具有十分重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN115982612A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210405829.4
申请日：2022-04-18
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06Q50/06 , G01H17/00
摘要： 本发明公开了一种高压并联电抗器状态评估方法，并公开了具有高压并联电抗器状态评估方法的装置、终端及存储介质，其中高压并联电抗器状态评估方法将高压并联电抗器的状态确定看成是一个多属性决策问题，从振动检测、声学检测和运检记录三个方面来衡量高压并联电抗器的状态，利用多因素进行证据融合，可信度较高，最终得到的状态的结论清晰、准确，从而能够及时掌握高压并联电抗器的运行状态，在实际应用中，对减小高压并联电抗器事故发生几率、提高电网安全运行水平，具有十分重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN115910097A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202210100166.5
申请日：2022-01-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种高压断路器潜伏性故障可听声信号识别方法及系统。其中，该方法包括：包括：将由传声器采集的断路器动作声信号转化为具有时域频域两个维度的二维时频谱；通过梅尔倒谱系数、伽马通滤波倒谱系数与幂律归一化倒谱系数，对所述二维时频谱进行特征提取和降维，确定梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，并根据所述梅尔倒谱特征、伽马通滤波倒谱特征与幂律归一化倒谱特征，构成倒谱特征矩阵；将卷积神经网络作为分类器，根据所述倒谱特征矩阵，对高压断路器潜伏性故障可听声信号进行故障类型识别。提高了准确率的同时计算速度没有明显下降，从而优化了计算效率。
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