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公开(公告)号：CN106650738B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201611050628.8
申请日：2016-11-23
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于凹点匹配的玉米穗部粘连籽粒分割方法及系统，该方法在玉米穗部的籽粒分割图存在粘连籽粒时，获取粘连籽粒的轮廓最小凸闭包，获取粘连籽粒的轮廓最小凸闭包的匹配凹区以及对应的分割凹点对，以及根据分割凹点对粘连籽粒进行分割。该系统包括粘连籽粒的轮廓最小凸闭包获取单元、匹配凹区及分割凹点对获取单元及粘连籽粒分割单元。本发明能够可以快速、准确分割玉米果穗穗部粘连籽粒，为玉米品种的考察研究提供了准确且可靠的基础。
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公开(公告)号：CN106452745B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201610857711.X
申请日：2016-09-27
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种秘密数据共享的验证方法及装置，方法包括：获取随机数据，将等长的秘密数据和随机数据分别分块表示为秘密向量和随机数向量；确定秘密向量的第一共享多项式和随机数向量的第二共享多项式；计算身份标识，根据身份标识和第一共享多项式和第二共享多项式分别计算得到秘密向量和随机数向量的秘密子份额向量和随机数子份额向量；计算共享承诺并对秘密子份额向量和随机子份额向量进行验证，确定秘密子份额向量的正确性。本发明通过验证公式对秘密子份额向量进行验证，计算量和通信量都较小，且计算效率较高；同时通过将随机数与秘密数据一起分发，能够实现对秘密数据的无条件安全性验证，使得秘密数据的安全校验简单有效。
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公开(公告)号：CN109447139A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811217052.9
申请日：2018-10-18
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种包含完整家畜的养殖场场景点云识别方法及装置，该方法包括：对待识别养殖场场景点云序列中的各帧待识别养殖场场景点云进行平面检测，获取各帧待识别养殖场场景点云中的地面点云，将各帧待识别养殖场场景点云中的地面点云删除；对删除地面点云后的各帧待识别养殖场场景点云进行聚类分割，根据各聚类分割结果中包含点数最多的聚类构建各帧待识别养殖场场景点云对应的第一包围盒；若各第一包围盒的尺寸在预设尺寸范围内，则获知各所述第一包围盒对应的各帧待识别养殖场场景点云中包含完整家畜。本发明实施例自动识别出包含完整家禽的养殖场场景点云，方法简单，识别精度高。
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公开(公告)号：CN105894512B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610202105.4
申请日：2016-03-31
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种小区玉米果穗考种中粘连玉米果穗分割方法及装置，方法为：获取二维图像采集装置采集的小区玉米果穗的二维彩色图片，并处理成包括至少两个二值化子图像(以下称子图像)的二值化图片，获取任一子图像的空白轮廓图，计算空白轮廓图的周长和面积；根据周长和面积，计算子图像的粘连系数；若粘连系数≤预设值或面积≥预设值，生成图像和背景标注线；根据标注线和二值化图片，生成将子图像分割的掩膜，根据掩膜将子图像分割，获取子图像的轮廓图。装置包括二值化处理单元，轮廓图获取单元，计算单元，标注线生成单元，掩膜生成单元和图像分割单元。本发明速度快、效率高，可适用各种粘连的玉米果穗的考种，具有通用性。
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公开(公告)号：CN104598027B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201410844482.9
申请日：2014-12-30
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于用户行为分析的体感控制多媒体培训系统，能够简化对多媒体培训系统的操作，从而能够促进用户的学习。所述体感控制多媒体培训系统包括：体感动作捕捉与追踪模块、集成了体感动作处理与交互模块、资源获取与处理模块、媒体播放器模块和用户行为分析模块的主机、显示器和音箱；体感动作捕捉与追踪模块，与主机连接；显示器，通过接口与主机连接；音箱，通过接口与主机连接。本发明适用于需要简化培训系统的操作的场合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104949916B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510289154.1
申请日：2015-05-29
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/00
Abstract: 本发明涉及一种掉落式玉米果穗穗部性状测量装置，其特征在于，包括：传送单元，竖直导管、图像采集单元和控制处理单元；传送单元包括第一传送带，以使玉米果穗经过所述第一传送带后进入所述竖直导管；竖直导管,用于使玉米果穗呈竖直状态落下；图像采集单元，用于在水平方向采集呈竖直状态落下的玉米果穗的图像信息；图像采集单元与控制处理单元相连接，并将采集到的玉米果穗的图像信息传送给控制处理单元进行处理；控制处理单元，用于处理图像采集单元传送的玉米果穗的图像信息，以获取玉米果穗的穗部性状信息。本发明在果穗掉落瞬间完成对玉米果穗全方位三视图像的采集，并据此计算果穗性状信息，测量速度快，测量结果更精确。
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公开(公告)号：CN106453285A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610856701.4
申请日：2016-09-27
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: H04L63/062 , H04L9/085 , H04L9/0869 , H04L63/067
Abstract: 本发明公开了一种秘密数据共享的验证方法及装置，所述方法包括：将秘密数据表示为第一预设数量块数的秘密向量；选择第二预设数量的随机字符串向量，并根据所述随机字符串向量确定秘密向量的共享多项式；计算身份标识，根据所述共享多项式和身份标识计算得到秘密向量的第三预设数量的子份额向量；计算共享承诺根据所述共享承诺对所述子份额向量进行验证，确定所述子份额向量的正确性。本发明通过随机字符串向量确定秘密数据的共享多项式，并根据共享多项式计算得到秘密向量的子份额向量，并通过验证公式对子份额向量验证，计算量和通信量都较小，且计算效率较高。
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公开(公告)号：CN106452745A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610857711.X
申请日：2016-09-27
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: H04L63/062 , H04L9/085 , H04L9/0869 , H04L9/3226 , H04L63/067 , H04L63/083
Abstract: 本发明公开了一种秘密数据共享的验证方法及装置，方法包括：获取随机数据，将等长的秘密数据和随机数据分别分块表示为秘密向量和随机数向量；确定秘密向量的第一共享多项式和随机数向量的第二共享多项式；计算身份标识，根据身份标识和第一共享多项式和第二共享多项式分别计算得到秘密向量和随机数向量的秘密子份额向量和随机数子份额向量；计算共享承诺并对秘密子份额向量和随机子份额向量进行验证，确定秘密子份额向量的正确性。本发明通过验证公式对秘密子份额向量进行验证，计算量和通信量都较小，且计算效率较高；同时通过将随机数与秘密数据一起分发，能够实现对秘密数据的无条件安全性验证，使得秘密数据的安全校验简单有效。
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公开(公告)号：CN105516340A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201511021286.2
申请日：2015-12-30
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: H04L67/1097 , H04L63/0428
Abstract: 本发明公开一种云存储数据可恢复性验证方法及系统，包括：将原始数据文件S分割成t个秘密信息：对t个秘密信息分别采用门限秘密信息分配方法生成t×n个信息份额对t×n个信息份额进行加密处理，生成对应的t×n个密文将t×n个密文通过秘密信道分别发送给云端n个服务器；向云端n个服务器分别发送挑战信息从云端n个服务器产生的响应信息中多次挑选任意k个响应信息，计算聚合秘密将多次得到的聚合秘密进行比较，若多次得到的聚合秘密一致，则验证云端n个服务器中的数据是完整的。本发明将门限秘密分享与云端多服务器存储有效结合，并在将数据发送给云端服务器之前对数据进行加密处理，既能实现多云存储数据的可恢复性验证又能保证云存储数据的安全性。
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公开(公告)号：CN105180850A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510416395.8
申请日：2015-07-15
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开一种计算玉米叶部大斑病病斑面积比例的方法及装置，能够快速、准确、低成本地对玉米叶部大斑病病斑面积比例进行计算。所述方法包括：S1、以白板为背景，采集玉米植株叶部的二维彩色图像；S2、基于图像处理技术，根据所述二维彩色图像分别提取玉米叶部图像和玉米叶部大斑病病斑图像，并根据所述玉米叶部图像计算玉米叶片像素点数量，根据所述玉米叶部大斑病病斑图像计算玉米叶部大斑病病斑处像素点数量；S3、根据所述玉米叶片像素点数量和玉米叶部大斑病病斑处像素点数量计算玉米叶部大斑病病斑占玉米植株叶片面积的比例。
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